【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及炼钢，具体地涉及一种钢包温度的预测方法、系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、钢铁生产流程是典型的高温冶金过程,精准有效控制钢水温度是保证生产顺行的关键。钢包作为盛钢水的容器，是炼钢冶炼炉和连铸机之间的主要衔接设备，担负着载运钢水和进行炉外精炼的双重任务。
2、钢包内的钢水在连铸机浇注完毕后，需要将钢包内的残渣倒掉，同时水口、滑板的维护或更换，进行引流砂的灌装，以及包底吹氩透气砖的疏通清理、钢包内积渣粘钢清理、钢包包沿积渣清理等，各项准备工作完成后才能重新上线接纳出钢的钢水。
3、而在具体的准备过程中，间隔时间有长有短导致钢包温降的差异。同时具体的钢包寿命不一样，并且有的钢包需要进行不同程度的维修或耐材砖的更换，甚至有的钢包是刚上线的新包，这就造成了各种不同状况的钢包温降差异，导致钢包耐材吸收热量以及钢包外壳散热损失的差别较大，判断不准极易造成过程温度的偏差较大甚至引发低温断浇等生产事故。
技术实现思路
1、钢包状况是影响钢水温度稳定的主要因素之一，不同的钢包状况会影响出钢温降、钢水在精炼工位时的升温及降温速率等。这些影响主要与包衬吸热和包内上方渣层散热行为有关，同时还与钢包寿命、周转时间、烘烤效果、维修状况、包内粘渣等有关。
2、通过在炼钢－连铸生产流程中准确控制钢水温度，不仅可以获得稳定适宜的连铸钢水温度，而且可以降低炼钢－连铸生产流程的工序成本、节省能源、提高产品质量、稳定运行、提高生产效率。由于出钢后到连铸的过程中，钢水
3、申请人发现，钢水从转炉出钢到精炼处理结束,经历的运输和处理过程时间长、工序多、温降大,钢水温度降低直接影响到精炼处理、连铸工艺、能源消耗、生产流程稳定以及钢包寿命等。钢包对连铸顺行起着重要的作用。钢包的保温性能直接影响着冶炼炉出钢温度、铸坯质量、包壁散热、钢包内衬使用寿命以及生产成本等。因此，实施出钢前钢包温度的精准预测，有利于转炉终点温度的确定及出钢后钢包内钢水温度的合格保证，有利于后道工序精炼、连铸机温度的管控，对炼钢-精炼-连铸整个流程的温度稳定、高效生产、安全顺行等都具有重要意义。
4、本专利技术实施例的目的是提供一种钢包温度的预测方法、系统、电子设备及存储介质，用于全部或至少部分的解决上述现有技术中存在的技术缺陷。
5、为了实现上述目的，本专利技术实施例提供一种钢包温度的预测方法，包括：
6、获取当前炉次及历史炉次的钢包状态信息，并确定历史炉次下钢包状态信息对应的温度变化值；
7、将所述历史炉次下钢包状态信息对应的温度变化值以及当前炉次的钢包状态信息输入至预先构建的钢包温度预测模型，获得当前炉次的钢包预测温度，其中，所述预先构建的钢包温度预测模型是基于对称连接神经网络构建的。
8、可选的，所述钢包状态信息至少包括上炉次钢包钢水温度、上炉次浇注时间、包内积渣量、钢包下线辅助时间、钢包底吹流量、钢包底吹时间、水口及滑板的更换、引流砂灌装、钢包寿命、维修情况以及烘烤时间。
9、可选的，所述获取当前炉次及历史炉次的钢包状态信息，并确定历史炉次下钢包状态信息对应的温度变化值，包括：
10、按照预先设定的分类规则，对所述历史炉次的钢包状态信息进行分类，并确定每一类别下的温降；
11、对所述每一类别下的温降进行回归分析，获得历史炉次下钢包状态信息对应的温度变化值。
12、可选的，将所述历史炉次下钢包状态信息对应的温度变化值以及当前炉次的钢包状态信息输入至预先构建的钢包温度预测模型，获得当前炉次的钢包预测温度，包括：
13、对当前炉次的钢包状态信息进行分类，获得当前炉次下各钢包状态信息的每一类别；
14、从所述历史炉次下钢包状态信息对应的温度变化值中选取与所述当前炉次下类别相同或相近的温度变化值，并将该温度变化值输入至预先构建的钢包温度预测模型，使得所述预先构建的钢包温度预测模型进行对称连接神经网络计算，获得当前炉次的钢包预测温度。
15、可选的，所述预测方法还包括：
16、对钢包预测温度利用修正系数进行修正，获得修正后的钢包预测温度。
17、另一方面，本专利技术还提供一种钢包温度的预测系统，包括：
18、获取单元，用于获取当前炉次及历史炉次的钢包状态信息，，并确定历史炉次下钢包状态信息对应的温度变化值；
19、预测单元，用于将所述历史炉次下钢包状态信息对应的温度变化值以及当前炉次的钢包状态信息输入至预先构建的钢包温度预测模型，获得当前炉次的钢包预测温度，其中，所述预先构建的钢包温度预测模型是基于对称连接神经网络构建的。
20、另一方面，本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上进行运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述所述的预测方法的步骤。
21、另一方面，本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述的预测方法的步骤。
22、通过上述技术方案，对历史炉次的各种钢包状态信息进行分析，得到各类条件下对应的温度变化值，将本炉次的钢包状态信息和历史炉次下的温度变化值输入至预先构建的钢包温度预测模型，通过将本炉次钢包信息与历史炉次钢包信息进行结合，得到本炉次下的钢包温度预测值，实现了钢包温度的精准预测和有效管控，避免了生产事故的发生有利于提高生产效率。
23、本专利技术实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
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1.一种钢包温度的预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述钢包钢包状态信息包括但不限于上炉次钢包钢水温度、上炉次浇注时间、包内积渣量、钢包下线辅助时间、钢包底吹流量、钢包底吹时间、水口及滑板的更换、引流砂灌装、钢包寿命、维修情况以及烘烤时间。
3.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述获取当前炉次及历史炉次的钢包状态信息，并确定历史炉次下钢包状态信息对应的温度变化值，包括：
4.根据权利要求3所述的预测方法，其特征在于，将所述历史炉次下钢包状态信息对应的温度变化值以及当前炉次的钢包状态信息输入至预先构建的钢包温度预测模型，获得当前炉次的钢包预测温度，包括：
5.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述预测方法还包括：
6.一种钢包温度的预测系统，其特征在于，包括：
7.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上进行运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-5任一项所述的预测方法的步骤。
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【技术特征摘要】
1.一种钢包温度的预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述钢包钢包状态信息包括但不限于上炉次钢包钢水温度、上炉次浇注时间、包内积渣量、钢包下线辅助时间、钢包底吹流量、钢包底吹时间、水口及滑板的更换、引流砂灌装、钢包寿命、维修情况以及烘烤时间。
3.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述获取当前炉次及历史炉次的钢包状态信息，并确定历史炉次下钢包状态信息对应的温度变化值，包括：
4.根据权利要求3所述的预测方法，其特征在于，将所述历史炉次下钢包状态信息对应的温度变化值以及当前炉次的钢包...
【专利技术属性】
技术研发人员：王念欣，辛乐众，曾晖，田超，孙根领，李海峰，孙宗辉，栾吉益，陈万福，
申请(专利权)人：山东钢铁股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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