System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 无线信号预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

无线信号预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:41395359 阅读:5 留言:0更新日期:2024-05-20 19:18
本发明专利技术涉及无线信号技术领域,提供一种无线信号预测方法、装置、设备及存储介质。无线信号预测方法包括:从预先建立的模型数据库集中提取所匹配的待处理参数集;从待处理参数集中获取障碍物空间模型中每个待预测位置对应的目标参数集;基于每个待预测位置对应的目标参数集从预先建立的实测经验数据库中匹配每个待预测位置对应的优化系数;基于每个待预测位置对应的目标参数集和优化系数进行电磁波传输仿真,得到每个待预测位置对应的目标预测无线信号强度。该方法,实现了数据的模块化处理,简化了计算量,提高了处理速度,提高了仿真计算的精确度,能够提高仿真计算效率,并且提高无线信号预测的可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及无线信号,尤其涉及一种无线信号预测方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、在一些特定场景(例如,户用光伏场景)下,因放置的位置的缘故,所采用的某些设备之间是采用无线的方式进行通信,例如,光伏逆变器置于建筑物顶部,数据采集设备放置于建筑物内部,光伏逆变器和数据采集设备之间采用无线的通信方式。但是,由于室内环境和室外环境的复杂性,对无线通信产生了多重干扰,导致了信号强度衰减较大、数据传输不稳定等问题,又由于无法精确计算建筑物内部各位置的信号接收强度,因而,无法精确定位信号覆盖范围和通信边界。

2、因此,对于上述问题,现有的常规解决方案,是通过对射线跟踪传播模型进行简化,引入建筑材质无线传播损耗参数数据库或者通过光学测距仪确定室内空间分布信息,并通过实测信号强度分布信息与模拟信号强度分布信息计算衰减系数等建模、仿真的方式,对建筑物内的信号接收强度进行仿真计算。

3、上述无线信号预测方法,虽然能够在一定程度上实现了无线信号预测,但是仿真计算效率较低,且无线信号预测的精确度仍有提高空间。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种无线信号预测方法、装置、设备及存储介质,通过从各数据库中获取所需的数据,并通过优化系数进行仿真预测的优化,实现了数据的模块化处理,简化了计算量,提高了处理速度,提高了仿真计算的精确度,即能够提高仿真计算效率,并且提高无线信号预测的可靠性。

2、本专利技术第一方面提供了一种无线信号预测方法,包括:

3、从预先建立的模型数据库集中提取所匹配的待处理参数集;其中,所述模型数据库集包括障碍物模型数据库、无线信号收发设备数据库、无线信道数据库和无线传播损耗系数数据库,所述待处理参数集为用于对障碍物内外的无线信号进行预测所需的参数集,所述待处理参数集包括障碍物空间模型;

4、从所述待处理参数集中获取所述障碍物空间模型中每个待预测位置对应的目标参数集;

5、基于每个待预测位置对应的目标参数集从预先建立的实测经验数据库中匹配每个待预测位置对应的优化系数;

6、基于每个待预测位置对应的目标参数集和优化系数进行电磁波传输仿真,得到每个待预测位置对应的目标预测无线信号强度。

7、本专利技术第二方面提供了一种无线信号预测装置,包括:

8、提取模块,用于从预先建立的模型数据库集中提取所匹配的待处理参数集;其中,所述模型数据库集包括障碍物模型数据库、无线信号收发设备数据库、无线信道数据库和无线传播损耗系数数据库,所述待处理参数集为用于对障碍物内外的无线信号进行预测所需的参数集,所述待处理参数集包括障碍物空间模型;

9、第一获取模块,用于从所述待处理参数集中获取所述障碍物空间模型中每个待预测位置对应的目标参数集;

10、匹配模块,用于基于每个待预测位置对应的目标参数集从预先建立的实测经验数据库中匹配每个待预测位置对应的优化系数;

11、预测模块,用于基于每个待预测位置对应的目标参数集和优化系数进行电磁波传输仿真,得到每个待预测位置对应的目标预测无线信号强度。

12、本专利技术第三方面提供了一种无线信号预测设备,包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有计算机程序;所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述计算机程序,以使得所述无线信号预测设备执行上述的无线信号预测方法。

13、本专利技术的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述的无线信号预测方法。

14、本专利技术提供的技术方案中,从预先建立的模型数据库集中提取所匹配的待处理参数集;其中,所述模型数据库集包括障碍物模型数据库、无线信号收发设备数据库、无线信道数据库和无线传播损耗系数数据库,所述待处理参数集为障碍物内外的无线信号进行预测所需的参数集,所述待处理参数集包括障碍物空间模型;从所述待处理参数集中获取所述障碍物空间模型中每个待预测位置对应的目标参数集;基于每个待预测位置对应的目标参数集从预先建立的实测经验数据库中匹配每个待预测位置对应的优化系数;基于每个待预测位置对应的目标参数集和优化系数进行电磁波传输仿真,得到每个待预测位置对应的目标预测无线信号强度。本专利技术实施例中,通过从各数据库中获取所需的数据,并通过优化系数进行仿真预测的优化,实现了数据的模块化处理,简化了计算量,提高了处理速度,提高了仿真计算的精确度,即能够提高仿真计算效率,并且提高无线信号预测的可靠性。

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【技术保护点】

1.一种无线信号预测方法,其特征在于,所述无线信号预测方法包括:

2.根据权利要求1所述的无线信号预测方法,其特征在于,所述从预先建立的模型数据库集中提取所匹配的待处理参数集之前,还包括:

3.根据权利要求2所述的无线信号预测方法,其特征在于,所述从预先建立的模型数据库集中提取所匹配的待处理参数集,包括:

4.根据权利要求1所述的无线信号预测方法,其特征在于,所述基于每个待预测位置对应的目标参数集和优化系数进行电磁波传输仿真,得到每个待预测位置对应的目标预测无线信号强度,包括:

5.根据权利要求4所述的无线信号预测方法,其特征在于,所述基于每个待预测位置对应的目标参数集进行电磁波传输仿真,得到每个待预测位置对应的初始预测无线信号强度,包括:

6.根据权利要求1-5中任意一项所述的无线信号预测方法,其特征在于,所述基于每个待预测位置对应的目标参数集和优化系数进行电磁波传输仿真,得到每个待预测位置对应的目标预测无线信号强度之后,还包括:

7.根据权利要求6所述的无线信号预测方法,其特征在于,所述基于所述设备安装经验数据和所有待预测位置对应的目标预测无线信号强度进行评估和智能推荐,得到目标预测位置,包括:

8.根据权利要求1所述的无线信号预测方法,其特征在于,所述从所述待处理参数集中获取所述障碍物空间模型中每个待预测位置对应的目标参数集,包括:

9.一种无线信号预测装置,其特征在于,所述无线信号预测装置包括:

10.一种无线信号预测设备,其特征在于,所述无线信号预测设备包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有计算机程序;

11.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述无线信号预测方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种无线信号预测方法,其特征在于,所述无线信号预测方法包括:

2.根据权利要求1所述的无线信号预测方法,其特征在于,所述从预先建立的模型数据库集中提取所匹配的待处理参数集之前,还包括:

3.根据权利要求2所述的无线信号预测方法,其特征在于,所述从预先建立的模型数据库集中提取所匹配的待处理参数集,包括:

4.根据权利要求1所述的无线信号预测方法,其特征在于,所述基于每个待预测位置对应的目标参数集和优化系数进行电磁波传输仿真,得到每个待预测位置对应的目标预测无线信号强度,包括:

5.根据权利要求4所述的无线信号预测方法,其特征在于,所述基于每个待预测位置对应的目标参数集进行电磁波传输仿真,得到每个待预测位置对应的初始预测无线信号强度,包括:

6.根据权利要求1-5中任意一项所述的无线信号预测方法,其特征在于,所述基于每个待预测位置对应的目标参数...

【专利技术属性】
技术研发人员:许启灏
申请(专利权)人:阳光电源股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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