一种文章推荐方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:41395337 阅读:25 留言:0更新日期:2024-05-20 19:18
本申请涉及了一种文章推荐方法、装置、设备及存储介质,本方法使用Redis非关系型缓存数据库,能够高效地处理大量数据,提高候选文章排行计算的性能和响应速度。同时,多个指标的数据收集和特征提取,能够更全面地反映文章的综合影响力,提高排行和推荐的准确性和实用性。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及文章阅读,尤其涉及一种文章推荐方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、在阅读领域中,用户对候选文章的兴趣程度是多样化的,并且受到多种因素的影响。传统的阅读排行榜通常只考虑单一的阅读量指标,无法全面反映用户的兴趣和需求。此外,传统的推荐系统通常基于用户的历史行为数据进行预测,无法有效地利用候选文章的多指标来提高推荐准确性。


技术实现思路

1、以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。

2、本专利技术实施例的主要目的在于提出一种文章推荐方法、装置、设备及存储介质,能够提高排行和推荐的准确性和实用性。

3、为实现上述目的,本专利技术实施例的第一方面提出了一种文章推荐方法,所述文章推荐方法包括:

4、确定多篇候选文章,采用redis读取每一篇所述候选文章的多个指标对应的指标值以及读取每一个所述指标对应的权重值;

5、采用所述redis选取出每一篇所述候选文章在同一个所述指标中的所述指标值的最大值,将所述最大值对应的所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种文章推荐方法,其特征在于,所述文章推荐方法包括:

2.根据权利要求1所述的文章推荐方法,其特征在于,在所述读取每一篇所述候选文章的多个指标对应的指标值之前,所述文章推荐方法还包括:

3.根据权利要求2所述的文章推荐方法,其特征在于,在所述收集每一篇所述候选文章的多个指标、每一篇所述候选文章在每一个所述指标上所对应的指标值以及预先设定的每一个所述指标对应的权重值之后,所述文章推荐方法还包括:

4.根据权利要求2所述的文章推荐方法,其特征在于,在所述根据每一篇所述候选文章的所述总分值计算所有所述候选文章的排行之前,所述文章推荐方法还包括:

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【技术特征摘要】

1.一种文章推荐方法,其特征在于,所述文章推荐方法包括:

2.根据权利要求1所述的文章推荐方法,其特征在于,在所述读取每一篇所述候选文章的多个指标对应的指标值之前,所述文章推荐方法还包括:

3.根据权利要求2所述的文章推荐方法,其特征在于,在所述收集每一篇所述候选文章的多个指标、每一篇所述候选文章在每一个所述指标上所对应的指标值以及预先设定的每一个所述指标对应的权重值之后,所述文章推荐方法还包括:

4.根据权利要求2所述的文章推荐方法,其特征在于,在所述根据每一篇所述候选文章的所述总分值计算所有所述候选文章的排行之前,所述文章推荐方法还包括:

5.根据权利要求1所述的文章推荐方法,其特征在于,所述指标对应的分数区间上限值通过如下方式进行设置:

6.根据权利要求5所述的文章推荐方法,其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员:李海滨何熠何玄李隼
申请(专利权)人:联通沃悦读科技文化有限公司
类型:发明
国别省市:

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