【技术实现步骤摘要】
本申请主张基于2022年11月15日申请的日本专利申请第2022-182957号的优先权。该日本申请的全部内容通过参考援用于本说明书中。本专利技术涉及调整装置、注射成型机及程序。
技术介绍
1、在专利文献1中公开了一种成型条件确定辅助装置，其具备：成型时状态数据调整量获取部，使用第一学习模型，获取作为相当于由传感器检测出的成型时状态数据与成型时状态数据目标值的差分的值的成型时状态数据调整量；及成型条件要件调整量获取部，使用第二学习模型，获取与成型时状态数据调整量对应的成型条件要件的调整量，根据所获取的调整量来调整成型条件要件。
2、在专利文献2中公开了一种成型最佳化方法，其中，在数据处理部中，对于与输入参数及输出参数有关的成型数据，设定作为限制条件的与成型工序时的成型数据及成型品质有关的评价信息、作为目标函数的基于神经网路的学习的预测函数、以及求出与满足该限制条件及目标函数的输入参数有关的最佳化的成型条件的最佳化处理程序，在生产运转时，由数据处理部检测成型工序中的与输出参数有关的成型数据，根据与该输出参数有关的成型数据并通过最佳化处理程序求出最佳化的成型条件，根据所求出的成型条件来变更已设的成型条件。
3、专利文献1：日本特开2020-49929号公报
4、专利文献2：日本特开2017-119425号公报
5、在注射成型中，使用基于机器学习等的模型，能够对应于多变量的输入输出，根据成型品质的变动来计算成型条件的调整量。然而，对于基于使用基于机器学习等的模型计算的调整量的成型条件的调
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种在注射成型装置中的成型条件的调整中应用了利用效果更高的调整方法的系统。
2、本专利技术的一个实施方式为调整根据成型条件来进行注射成型的注射成型机的成型条件的调整装置，其特征在于，具备：调整量计算部，使用与作为调整对象的成型条件的对象成型条件及作为调整对象的成型品质的对象成型品质有关的模型以及与该模型相对应的系数，根据作为目标的成型品质即目标成型品质和对象成型品质，计算针对对象成型条件的调整量；及成型条件调整部，根据由调整量计算部计算出的调整量来调整对象成型条件。
3、专利技术的效果
4、根据本专利技术的一个实施方式，在注射成型装置中的成型条件的调整中，能够减轻计算调整量所需的负荷。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种调整装置，其调整根据成型条件来进行注射成型的注射成型机的成型条件，所述调整装置的特征在于，具备：
2.根据权利要求1所述的调整装置，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的调整装置，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的调整装置，其特征在于，
5.根据权利要求1所述的调整装置，其特征在于，
6.一种注射成型机，其特征在于，具备：
7.一种注射成型机，其特征在于，具备：
8.一种程序，其特征在于，使计算机作为如下机构发挥作用：
9.一种程序，其特征在于，使计算机作为如下机构发挥作用：
【技术特征摘要】
1.一种调整装置，其调整根据成型条件来进行注射成型的注射成型机的成型条件，所述调整装置的特征在于，具备：
2.根据权利要求1所述的调整装置，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的调整装置，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的调整装置，其特征在于，
<...【专利技术属性】
技术研发人员：中园真修，
申请(专利权)人：住友重机械工业株式会社，
类型：发明
国别省市：
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