结合设计智能和数据智能的AI横幅生成系统和方法技术方案

一种基于AI的系统，将现有横幅广告、广告材料以及设计和营销参数的数据集，基于图像算法和技术，生成并评估、预测横幅广告的性能，呈现给特定顾客或特定类型顾客。基于图形的模型用于生成原始横幅广告，然后由机器学习模型对其进行评估，并为其分配分数。然后，将得分最高的横幅广告展示给客户。本发明专利技术使用遗传算法结合迭代评估和生成，以多样化设计并选择排名最高的横幅广告。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本专利技术总体涉及横幅生成系统和方法。更具体地，本专利技术的横幅生成系统和方法为涉及结合设计智能和数据智能的ai横幅生成系统和方法。

技术介绍

1、本专利技术涉及提供给顾客(广告要触达的目标人群，下同)的广告的创建和推送。将广告个性化一直是广告和营销行业的主要关注点，其目标是在正确的时间，能向正确的顾客传递正确的信息。营销材料的个性化可以在广告和营销过程中的各个阶段使用，包括广告的最初触达及营销内容的持续推送。

2、在线广告的主要形式之一是横幅广告的使用。当前的广告横幅以及用于生成它们的方法是被动且低效能的：即使已得知顾客以其他方式对广告中的商品和服务感兴趣，也仍会传递非个性化的内容。例如，每个顾客都会看到相同的横幅，或是有限集合中的一个横幅广告。这些横幅广告大多是由人类生成的，并且使用有限且耗时的a/b测试等方法来选择用于定向广告的横幅广告。若能有一个可生成不仅有针对性，而且还个性化的横幅广告的系统和方法，其基于旨在吸引特定顾客的参数，则将会是一项有用的专利技术。一个用于审查和选择来自潜在横幅广告集合和/或横幅广告元素的个别横幅广告的系统和方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于AI横幅生成的系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于AI横幅生成的系统，其特征在于，所述第一电子文件和所述第二电子文件是相同的电子文件。

3.根据权利要求1所述的用于AI横幅生成的系统，其特征在于，所述横幅广告排名引擎确定AI生成的横幅广告的最小数量是否满足和/或超过最小加权排名，如果没有，则选择所述AI生成的横幅广告的子组，利用所述遗传算法对所述子组中的所述AI生成的横幅广告进行修改，以生成一组修改后的AI生成的横幅广告，并使用所述子组生成第二代的AI生成的横幅广告。

4.根据权利要求1所述的用于AI横幅生成的系统，其特征...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种用于ai横幅生成的系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于ai横幅生成的系统，其特征在于，所述第一电子文件和所述第二电子文件是相同的电子文件。

3.根据权利要求1所述的用于ai横幅生成的系统，其特征在于，所述横幅广告排名引擎确定ai生成的横幅广告的最小数量是否满足和/或超过最小加权排名，如果没有，则选择所述ai生成的横幅广告的子组，利用所述遗传算法对所述子组中的所述ai生成的横幅广告进行修改，以生成一组修改后的ai生成的横幅广告，并使用所述子组生成第二代的ai生成的横幅广告。

4.根据权利要求1所述的用于ai横幅生成的系统，其特征在于，所述横幅广告创建引擎确定所述ai生成的横幅广告中的一个或多个是否比所述mmkg中的所述一组横幅广告的异常程度高于预定的异常阈值，如果是，则不将此类异常的ai生成的横幅广告提供呈现给用户。

5.根据权利要求3所述的用于ai横幅生成的系统，其特征在于，所述横幅广告创建引擎确定新生成的所述横幅广告中的一个或多个是否相对mmkg中的所述一组横幅广告的异常程度高于预定的异常阈值，如果是，则不使用这些异常横幅来生成下一代横幅广告。

6.一种用于ai横幅广告生成的方法，其特征在于，包括以下步骤：

7.根据权利要求6所述的用于ai横幅广告生成...

【专利技术属性】
技术研发人员：余涛，朱祺钧，李慧丽，汤舒亦，何子骏，
申请(专利权)人：香港应用科技研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：