【技术实现步骤摘要】
本申请涉及入侵检测系统，尤其涉及基于gan模型的入侵检测方法、设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、在万物互联时代，网络安全是保护财产人身安全的重要一环。
2、网络安全指网络系统中的硬件、软件以及系统中的数据受到保护，不因偶然或恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行。
3、为了保护网络安全，在网络系统中一般设置有防火墙、入侵防御系统或者入侵检测系统。其中，入侵检测系统，即intrusion detection system，简称ids。ids能够监控网络流量，检测网络流量里的入侵行为和安全漏洞。
4、在人工智能算法的加持下，相比较于传统的ids，基于机器学习的智能ids在面对网络入侵检测时更有效。
5、智能ids是一种机器学习算法的网络模型，通过入侵检测数据集来对机器学习算法进行训练后得到。训练完成的智能ids能够对网络流量进行检测。
6、工业控制系统，即industrial control system，简称ics。在工业生产中，自动化设备都装载有ics
7、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于GAN模型的入侵检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于GAN模型的入侵检测方法，其特征在于，所述获取类不平衡训练集，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于GAN模型的入侵检测方法，其特征在于，所述对所述类不平衡训练集进行预处理，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于GAN模型的入侵检测方法，其特征在于，所述生成器用于生成所述攻击流量训练数据，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于GAN模型的入侵检测方法，其特征在于，所述判别器用于判断所述生成器生成的攻击流量训练数据和...
【技术特征摘要】
1.一种基于gan模型的入侵检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于gan模型的入侵检测方法，其特征在于，所述获取类不平衡训练集，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于gan模型的入侵检测方法，其特征在于，所述对所述类不平衡训练集进行预处理，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于gan模型的入侵检测方法，其特征在于，所述生成器用于生成所述攻击流量训练数据，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于gan模型的入侵检测方法，其特征在于，所述判别器用于判断所述生成器生成的攻击流量训练数据和所述攻击流量样本之间的真实样本，具体包括：
6.根据权利要求1-4任一项所述的一种基于gan模型的入侵检测方法，其特征在于，所述gan模型的生成器和判别器分别设置有多个...
【专利技术属性】
技术研发人员：尚文利，黄梓峰，丁磊，揭海，曹忠，张曼，浣沙，
申请(专利权)人：广州大学，
类型：发明
国别省市：
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