【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种基于迁移学习的图像检测方法及其装置、电子设备。
技术介绍
1、随着科学技术的不断发展，无人机航拍图像在安防、军事、城市发展、信贷等领域具有广阔的应用前景。因此，无人机航拍图像检测技术在上述领域中发挥着重要的作用。然而，无人机航拍图像中的目标通常分布密集、尺度差异显著，而且还会因为光照、天气等原因使得图像背景复杂，从而导致检测过程较为困难。此外，无人机航拍图像中的小目标还具有特征弱、信息量少等特点，存在检测精度低、检测速度慢等问题。
2、相关技术中，往往采用基于深度学习的卷积神经网络(convolutional neuralnetwork，简称cnn)方法对无人机航拍图像进行图像检测。当前，cnn图像检测方法主要分为两大类，一类是一阶段图像检测方法，例如，yolox(全称为you only look once with across-stage partial network，是一种图像检测算法)算法等，一类是两阶段图像检测方法，例如，faster r-cnn(即一种引入regio...
【技术保护点】
1.一种基于迁移学习的图像检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的图像检测方法，其特征在于，所述图像检测方法还包括：
3.根据权利要求2所述的图像检测方法，其特征在于，在基于所述预设特征提取网络、所述预设特征增强网络、特征融合模块以及特征处理模块，构建初始检测模型之后，还包括：
4.根据权利要求3所述的图像检测方法，其特征在于，基于所述源域数据集合以及所述目标域数据集合，采用所述迁移学习策略对所述初始检测模型进行训练的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的图像检测方法，其特征在于，采用所述目标域数据集合对所...
【技术特征摘要】
1.一种基于迁移学习的图像检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的图像检测方法，其特征在于，所述图像检测方法还包括：
3.根据权利要求2所述的图像检测方法，其特征在于，在基于所述预设特征提取网络、所述预设特征增强网络、特征融合模块以及特征处理模块，构建初始检测模型之后，还包括：
4.根据权利要求3所述的图像检测方法，其特征在于，基于所述源域数据集合以及所述目标域数据集合，采用所述迁移学习策略对所述初始检测模型进行训练的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的图像检测方法，其特征在于，采用所述目标域数据集合对所述第三模型进行训练，得到所述预设检测模型的步骤，包括：
6.根据权利要求3所述的图像检测方法，其特征在于，所述推理结果包括：预测类别、第一预测置信度、第二预测置信度以及预测框，所述第一预测置信度是所述融合特征图上的特征点包含物体的预测概率值，所述第二预...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯世凯，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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