【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，更具体的，涉及一种数据处理方法、系统和可读存储介质。
技术介绍
1、随着互联网大数据的爆炸式增长，数据的获取以及生成变得更加容易，给数据处理带来压力，其中数据分类是数据处理中的一个重要环节，若数据分类错误，会影响后期数据处理的处理时间，当前数据分类主要是通过人工进行处理，存在人为的个人色彩，给数据分类带来偏见。
2、因此，现有技术存在缺陷，亟待改进。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本专利技术的目的是提供一种数据处理方法、系统和可读存储介质，能够提高数据分类的辨别度。
2、本专利技术第一方面提供了一种数据处理方法，包括：
3、获取历史数据信息；
4、提取历史数据信息中的历史关键词，并根据历史关键词构建圆形知识图谱；
5、获取当前数据信息；
6、提取当前数据信息中的关键词信息；
7、基于圆形知识图谱，根据当前数据信息中的关键词信息，确定当前数据的类型，并根据对应类型对当前数据进行分类及
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【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述构建圆形知识图谱的步骤，还包括：
3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述确定当前数据的类型的步骤，具体包括：
4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述得到点亮关键词的步骤，具体包括：
5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取关键词和其他关键词的第一关联度的步骤，具体包括：
6.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述点亮关键词的位置距离值计算的步骤，具体包括
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【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述构建圆形知识图谱的步骤，还包括：
3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述确定当前数据的类型的步骤，具体包括：
4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述得到点亮关键词的步骤，具体包括：
5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取关键词和其他关键词的第一关联度的步骤，具体包括：
6.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述点亮关键词的位置距离值计算的步骤，具...
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