【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理领域，尤其涉及一种虹膜边界分割方法、虹膜识别方法及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、在日常生活乃至重大安保中，基于人脸、指纹、虹膜等生物识别技术，得到广泛的研究和应用。虹膜的诸多优势使得它被认为是最有发展潜力的生物识别方式，所以对该领域的研究具有重要的理论意义和应用价值。
2、传统的虹膜识别方法是采用手动设计的特征，这类方法往往涉及大量先验知识和中间操作，过程繁琐复杂，面对复杂的虹膜特征，可能导致误差较大、处理速度慢等问题。
3、因此，为了解决传统虹膜识别方法准确度不高的问题，借助深度学习方法处理虹膜数据，并实现一种虹膜识别方法和系统，具有十分重要的现实应用价值。
技术实现思路
1、为克服上述相关技术中的缺陷，一方面，本专利技术提供一种虹膜边界分割方法，具有提取虹膜边界准确性高的优点。
2、为实现上述技术目的，本专利技术提供一种虹膜边界分割方法。所述的一种虹膜边界分割方法对眼睛图像的虹膜区域进行边界检测和边界分割。所述虹膜边界分割...
【技术保护点】
1.一种虹膜边界分割方法，对眼睛图像的虹膜区域进行边界检测和边界分割，其特征在于，所述虹膜边界分割方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的虹膜边界分割方法，其特征在于，在对所述眼睛图像采用加权自适应霍夫变换方法进行处理之前，所述虹膜边界分割方法还包括对所述眼睛图像进行预处理；
3.一种虹膜边界识别方法，采用上述权利要求1或2所述的虹膜边界分割方法，其特征在于，所述虹膜边界识别方法包括：
4.根据权利要求3所述的虹膜边界识别方法，其特征在于，在对所述虹膜图像采用预先训练的虹膜特征提取模型进行虹膜特征提取之前，所述虹膜边界识别方法还...
【技术特征摘要】
1.一种虹膜边界分割方法，对眼睛图像的虹膜区域进行边界检测和边界分割，其特征在于，所述虹膜边界分割方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的虹膜边界分割方法，其特征在于，在对所述眼睛图像采用加权自适应霍夫变换方法进行处理之前，所述虹膜边界分割方法还包括对所述眼睛图像进行预处理；
3.一种虹膜边界识别方法，采用上述权利要求1或2所述的虹膜边界分割方法，其特征在于，所述虹膜边界识别方法包括：
4.根据权利要求3所述的虹膜边界识别方法，其特征在于，在对所述虹膜图像采用预先训练的虹膜特征提取模型进行虹膜特征提取之前，所述虹膜边界识别方法还包括对虹膜区域的图像进行预处理；
5.根据权利要求4所述的虹膜边界识别方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：续欣莹，刘茜娜，谢珺，赵文涛，
申请(专利权)人：太原理工大学，
类型：发明
国别省市：
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