【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及扶梯预告警，更具体地说，它涉及一种无源扶梯实时预告警系统及方法。
技术介绍
1、传统扶梯安全防护采用事后防护的方式，扶梯超龄运行和带病运行成为扶梯安全事故的主要根源，电梯监管部门难以对在用扶梯的运行数据进行有效监管。
2、同时扶梯运行过程中，扶梯的运行以及在乘客上下行的过程中会产生大量的振动机械能，当前常规的扶梯系统中，对于该能量无法有效的利用，仅是通过对外的振动转变为热能散失，不符合节能降耗的能源目标。如何通过有效的手段，对该能源进行收集与利用，是当前亟需解决的问题。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供本专利提出的一种无源扶梯实时预告警系统及方法，可以有效的解决上述问题，一方面本系统监测灵敏，可实现实时监测扶梯的使役状态，达到实时告警的目的，同时可实现信号的采集与数据特征提取，进而通过大数据分析获得预警的目的；另外，通过压电介质为工作模组供电，实现无源的方式，无额外功能，且可有效利用扶梯正常运行时的振动能，达到节能降耗的目的。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案：
3、一种无源扶梯实时预告警系统，包括扶梯系统、压电模组、信号监测模组、边缘智能模组、预告警平台；
4、所述压电模组预设于扶梯系统的关键位置；所述压电模组预设数量不限；
5、所述压电模组在扶梯系统运行过程中由于振动或者其他原因的外力作用下产生电流，电流输送至信号监测模组；
6、所述信号监测模
7、所述边缘智能模组由信号监测模组储存的能量进行供电；所述信号监测模组将所收集电信号传输至边缘智能模组；
8、所述边缘智能模组对电信号进行分析与特征数据提取；
9、所述边缘智能模组通过对电信号的分析获得扶梯系统对应关键位置的形位、振动变化；所述边缘智能模组内置智能算法，所述智能算法设置关键位置形位阈值、振动变化阈值；所述边缘智能模组将关键位置的形位、振动尺寸与关键位置形位阈值、振动变化阈值进行数据比对，输出预告警信息；
10、所述边缘智能模组将特征数据、预告警信息上传至预告警平台；所述预告警平台接收来自边缘智能模组的故障信息时，所述预告警平台调控扶梯系统进行停梯检修。
11、进一步的，还包括压电模组与信号监测模组间的电流输送线路、信号监测模组与边缘智能模组间的能源电流输送线路及通讯线路、边缘智能模组与预告警平台的通讯线路、预告警平台与扶梯系统的通讯线路。
12、进一步的，所述扶梯系统的关键位置为扶梯系统正常运行中振动振幅最大、振动频率最大、最大受力、最大形位尺寸变化位置中的一处或多处；所述压电模组通过物理装配或化学粘附的方式预设于扶梯系统。
13、进一步的，所述压电模组中压电介质包括无机压电材料、有机压电材料中的一种。
14、进一步的，所述信号监测模组对各压电模组产生的电信号进行处理相互独立，并行处理，所述电信号包括电流大小方向、电压大小方向、功率、电阻的参数中的一种或多种。
15、进一步的，所述边缘智能模组与信号监测模组通过有线或无线的方式进行通讯对接。
16、进一步的，所述预告警信息包括电梯使役状态、是否故障、是否预警等信息中的一种或多种；所述智能算法通过机器学习可对关键位置形位、振动尺寸阈值进行自学习建模与修正。
17、进一步的，所述边缘智能模组通过无线或有线的方式与预告警平台进行通讯，所述预告警平台对特征数据进行储存，通过大数据挖掘技术匹配电信号数据与故障特征。
18、进一步的，所述预告警平台通过无线或有线的方式与扶梯系统进行通讯，形成闭环反馈。
19、进一步的，一种无源扶梯实时预告警方法，包括如下步骤：
20、步骤一：获取各压电模组产生的电信号；
21、步骤二：对电信号进行分析与特征数据提取，通过电信号的分析获得扶梯系统对应关键位置的形位、振动变化，根据关键位置的形位、振动变化输出预告警信息；
22、步骤三：通过大数据挖掘技术匹配电信号数据与故障特征，接收故障信息时，进行停梯检修。
23、与现有技术相比，本专利技术具备以下有益效果：
24、1、本专利技术通过对扶梯系统关键位置的振动、形位尺寸进行分析，可以实时监测扶梯系统的使役状态，达到实时告警的目的，同时可实现信号的采集与数据特征提取，进而通过大数据分析获得预警的目的，通过压电介质为工作模组供电，实现无源的方式，无额外功能，且可有效利用扶梯正常运行时的振动机械能，达到节能降耗的目的；
25、2、本系统通过云边交互技术，预告警信息的比对算法下发至边缘智能模组，监测灵敏、实时性强；同时边缘智能模组对电信号进行特征数据提取，上云储存、降低数据储存量；云端预告警平台对特征数据进行大数据挖掘，完善优化智能算法，对边缘智能模组算法提供优化支持，该系统完成整体信息的闭环反馈，可靠性强。
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1.一种无源扶梯实时预告警系统，其特征在于，包括扶梯系统、压电模组、信号监测模组、边缘智能模组、预告警平台；
2.根据权利要求1所述的一种无源扶梯实时预告警系统，其特征在于，还包括压电模组与信号监测模组间的电流输送线路、信号监测模组与边缘智能模组间的能源电流输送线路及通讯线路、边缘智能模组与预告警平台的通讯线路、预告警平台与扶梯系统的通讯线路。
3.根据权利要求2所述的一种无源扶梯实时预告警系统，其特征在于，所述扶梯系统的关键位置为扶梯系统正常运行中振动振幅最大、振动频率最大、最大受力、最大形位尺寸变化位置中的一处或多处；所述压电模组通过物理装配或化学粘附的方式预设于扶梯系统。
4.根据权利要求3所述的一种无源扶梯实时预告警系统，其特征在于，所述压电模组中压电介质包括无机压电材料、有机压电材料中的一种。
5.根据权利要求4所述的一种无源扶梯实时预告警系统，其特征在于，所述信号监测模组对各压电模组产生的电信号进行处理相互独立，并行处理，所述电信号包括电流大小方向、电压大小方向、功率、电阻的参数中的一种或多种。
6.根据权利
7.根据权利要求3所述的一种无源扶梯实时预告警系统，其特征在于，所述预告警信息包括电梯使役状态、是否故障、是否预警等信息中的一种或多种；所述智能算法通过机器学习可对关键位置形位、振动尺寸阈值进行自学习建模与修正。
8.根据权利要求7所述的一种无源扶梯实时预告警系统，其特征在于，所述边缘智能模组通过无线或有线的方式与预告警平台进行通讯，所述预告警平台对特征数据进行储存，通过大数据挖掘技术匹配电信号数据与故障特征。
9.根据权利要求8所述的一种无源扶梯实时预告警系统，其特征在于，所述预告警平台通过无线或有线的方式与扶梯系统进行通讯，形成闭环反馈。
10.一种无源扶梯实时预告警方法，应用于权利要求1所述的一种无源扶梯实时预告警系统，其特征在于，包括如下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种无源扶梯实时预告警系统，其特征在于，包括扶梯系统、压电模组、信号监测模组、边缘智能模组、预告警平台；
2.根据权利要求1所述的一种无源扶梯实时预告警系统，其特征在于，还包括压电模组与信号监测模组间的电流输送线路、信号监测模组与边缘智能模组间的能源电流输送线路及通讯线路、边缘智能模组与预告警平台的通讯线路、预告警平台与扶梯系统的通讯线路。
3.根据权利要求2所述的一种无源扶梯实时预告警系统，其特征在于，所述扶梯系统的关键位置为扶梯系统正常运行中振动振幅最大、振动频率最大、最大受力、最大形位尺寸变化位置中的一处或多处；所述压电模组通过物理装配或化学粘附的方式预设于扶梯系统。
4.根据权利要求3所述的一种无源扶梯实时预告警系统，其特征在于，所述压电模组中压电介质包括无机压电材料、有机压电材料中的一种。
5.根据权利要求4所述的一种无源扶梯实时预告警系统，其特征在于，所述信号监测模组对各压电模组产生的电信号进行处理相互独立，并行处理，所述电信号包括电...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐梓敏，李宁，闫明明，林穗贤，王鹏，
申请(专利权)人：广州广日电梯工业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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