System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于Lyapunov方法的瞬态热传导结构拓扑优化方法技术_技高网

一种基于Lyapunov方法的瞬态热传导结构拓扑优化方法技术

技术编号:41381258 阅读:4 留言:0更新日期:2024-05-20 10:23
本发明专利技术一种基于Lyapunov方法的瞬态热传导结构拓扑优化方法,包括以下步骤:根据材料参数和网格单元信息构建热传导矩阵K、热容矩阵C,然后对有限元方程转换得到Lyapunov方程基本求解形式;根据结构拓扑优化需求,确定优化目标参数矩阵Q,得到拓扑优化列式;利用任意降阶方法得到降阶矩阵,对Lyapunov方程进行降阶;求解一次Lyapunov方程得到矩阵P,得到等效目标函数,并利用伴随法再次求解一次Lyapunov方程进行灵敏度分析;根据计算得到目标函数和约束函数相应的灵敏度,利用任意优化求解器进行优化求解,判断结构拓扑优化问题是否达到收敛,根据求解的目标函数灵敏度对热传导结构拓扑优化问题的设计变量进行更新,更新热传导结构构型,直到收敛,输出热传导最终的结构优化构型。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于结构优化,尤其涉及一种基于lyapunov方法的瞬态热传导拓扑优化方法。


技术介绍

1、随着科技的不断进步,瞬态热传导拓扑优化成为热传导领域的一项热门研究课题。这一技术的涌现源于对热传导效率的不断追求,尤其是在电子器件、能源系统和材料科学等领域。本综述将深入探讨瞬态热传导拓扑优化的背景、目前的研究现状、关键挑战以及未来的发展方向,以期为该领域的研究提供全面而深入的了解。

2、稳态热传导优化方法在热传导领域取得了显著的成功,然而,随着电子器件越来越小、能源系统对效率要求不断提高,瞬态热传导问题变得愈加重要。瞬态热传导涉及到在时间上变化的热传导过程,其特性和挑战迥异于稳态热传导。传统的优化方法无法有效地解决瞬态条件下的热传导问题,因此,瞬态热传导拓扑优化的需求日益迫切。

3、当前的瞬态热传导拓扑优化研究主要集中在两个方面:一是基于数值模拟和计算方法的理论研究,二是通过实验验证的实际应用。在数值模拟方面,研究者们借助数学建模和计算方法,深入研究了瞬态条件下的热传导机制,并提出了一系列拓扑优化算法。这些算法旨在通过调整材料结构,使其在瞬态热传导过程中表现出更优越的性能。与此同时,实验室中也涌现了一批基于新材料和结构的瞬态热传导拓扑优化实例,这些实例为理论研究提供了有力的验证。

4、尽管瞬态热传导拓扑优化在理论和实验层面都取得了一些重要进展,但仍然面临一系列关键挑战。首先,瞬态热传导的复杂性导致其数值模拟的计算量极大,需要更高效的算法和计算工具。其次,现有的实验室研究多数停留在小尺度和简单结构上,缺乏对复杂系统的深入理解。此外,瞬态热传导拓扑优化方法的工程化应用也面临一系列问题,包括制造难度、成本等。

5、在解决这些挑战的过程中,瞬态热传导拓扑优化领域仍有广阔的发展前景。一方面,随着计算机技术的不断提升,数值模拟的效率和精度将得到提高,为更为复杂的系统优化提供支持。另一方面,新材料的涌现和制备技术的进步将为实验验证提供更多可能性。未来的研究还有望深入瞬态热传导拓扑优化在电子器件、能源系统、航空航天等领域的实际应用,推动其从实验室到市场的转化。同时,跨学科的合作将成为推动该领域发展的关键,包括材料科学、物理学、数学等多个领域的专业知识的整合。

6、综合来看,瞬态热传导拓扑优化作为热传导领域的新兴技术,正在引起广泛的关注和研究。随着技术的不断创新和发展,相信在不久的将来,瞬态热传导拓扑优化将在多个领域取得更为显著的突破,为高效热传导提供更为可行的解决方案。

7、综上可知,瞬态热传导结构拓扑优化具有以下问题:

8、1、由于瞬态传热分析存在时间项,传统传热拓扑优化问题目标函数无法适用于瞬态传热问题,瞬态传热问题过程复杂,难以确定一个合适的目标函数。

9、2、由于瞬态热响应的时变特性,优化过程的每个迭代步骤都需要进行至少一次瞬态分析以获得瞬态热响应,而灵敏度分析有时还需要执行暂态分析,导致了传统瞬态热传导优化过程的时间高消耗。

10、3、由于瞬态分析的迭代计算性质,通常需要较长的计算时间。此外,在优化过程中,为了保证暂态分析的准确性,往往需要足够小的时间步长,这进一步加剧了考虑暂态响应拓扑优化的耗时困难。


技术实现思路

1、为了解决上述问题,本专利技术采用的技术方案是:一种基于lyapunov方法的瞬态热传导结构拓扑优化方法,包括以下步骤:

2、s1、提取热传导结构的设计域,设置设计域内的材料参数,进而对设计域进行有限元离散化,获得预设数量的网格单元;

3、s2、根据材料参数和网格单元信息构建热传导矩阵k、热容矩阵c,然后对有限元方程转换得到lyapunov方程基本求解形式;

4、s3、根据结构拓扑优化需求,确定优化目标参数矩阵q,得到拓扑优化列式;

5、s4、利用任意降阶方法得到降阶矩阵,对lyapunov方程进行降阶;

6、s5、求解一次lyapunov方程得到矩阵p,并得到等效目标函数,并利用伴随法再次求解一次lyapunov方程进行灵敏度分析;

7、s6、根据计算得到目标函数和约束函数相应的灵敏度,进而利用任意优化求解器进行优化求解,判断结构拓扑优化问题是否达到收敛,若不收敛,则需根据求解的目标函数灵敏度对热传导结构拓扑优化问题的设计变量进行更新,返回步骤s2,更新热传导结构构型,从而实现设计域内设计变量更新变化,直到收敛,输出热传导最终的结构优化构型。

8、进一步地:所述根据拓扑模型的材料参数构建热传导矩阵k、热容矩阵c,然后对有限元方程转换得到lyapunov方程基本求解形式,具体包括以下步骤:

9、s21、对具体瞬态热传导方程进行变换:

10、

11、

12、式中为c热容矩阵,为k导热系数矩阵,f为外加热负荷矢量,τ为节点温度矢量,为节点温度对时间的导数矢量;

13、s22、根据lyapunov方程求解基本形式需要将控制方程转化为一阶子方程,通过利用稳态温度场性质来实现,如下:

14、kτend=f (3)

15、这里τend为稳定状态下节点温度矢量,将式(3)代入式(2)中得到下式:

16、

17、对式(4)进行下面的矩阵变换,τend为稳态节点温度矢量可以进行等效转换为τend=0;

18、

19、

20、令则有a=-c-1k,由此得到了lyapunov方程基本形式:

21、

22、修正后的控制方程的初始条件为:

23、

24、

25、进一步地:所述根据结构拓扑优化需要确定优化目标参数矩阵q,得到拓扑优化列式具体包括以下步骤:

26、s31、根据结构拓扑优化需求,确定优化矩阵q;

27、s32、由s22得到的矩阵a以及步骤s31所确定的矩阵q,构建拓扑优化列式,如下:

28、

29、式中,ρe为第e个单元的单元密度,ne为网格数,ρmin为人工密度的下界,gj(ρ)为第j个约束,ng为约束个数。

30、进一步地:所述根据结构拓扑优化需要确定优化矩阵q的过程如下;

31、二次积分型通常表示为:

32、

33、其中tw是热传导结构达到稳态的总时间;

34、热传导结构达到稳态后,热传导结构温度不再变换,只考虑瞬态过程,将积分时间指标改为无限:

35、

36、针对不同优化问题,选择不同形式的二次积分型性能指标;

37、根据衡量固定点升温速度指标得到矩阵q;

38、

39、式中,tendi为稳态状态下第i点温度,ti为第i点实时温度;

40、由此;得到矩阵q是一个稀疏矩阵,只有第i个对角线元素的非零值为1,而其他元素的值都为0。

41、q本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于Lyapunov方法的瞬态热传导结构拓扑优化方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于Lyapunov方法的瞬态热传导结构拓扑优化方法,其特征在于:所述根据拓扑模型的材料参数构建热传导矩阵K、热容矩阵C,然后对有限元方程转换得到Lyapunov方程基本求解形式,具体包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的一种基于Lyapunov方法的瞬态热传导结构拓扑优化方法,其特征在于:所述根据结构拓扑优化需要确定优化目标参数矩阵Q,得到拓扑优化列式具体包括以下步骤:

4.根据权利要求2所述的一种基于Lyapunov方法的瞬态热传导结构拓扑优化方法,其特征在于:所述根据结构拓扑优化需要确定优化矩阵Q的过程如下;

5.根据权利要求1所述的一种基于Lyapunov方法的瞬态热传导结构拓扑优化方法,其特征在于:所述利用任意降阶方法得到降阶矩阵,对Lyapunov方程进行降阶

6.根据权利要求1所述的一种基于Lyapunov方法的瞬态热传导结构拓扑优化方法,其特征在于:所述求解一次Lyapunov方程得到矩阵P,并得到等效目标函数,并利用伴随法再次求解一次Lyapunov方程进行灵敏度分析具体包括以下步骤:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于lyapunov方法的瞬态热传导结构拓扑优化方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于lyapunov方法的瞬态热传导结构拓扑优化方法,其特征在于:所述根据拓扑模型的材料参数构建热传导矩阵k、热容矩阵c,然后对有限元方程转换得到lyapunov方程基本求解形式,具体包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的一种基于lyapunov方法的瞬态热传导结构拓扑优化方法,其特征在于:所述根据结构拓扑优化需要确定优化目标参数矩阵q,得到拓扑优化列式具体包括以下步骤:

4.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员:阎琨刘东宇阎军
申请(专利权)人:大连理工大学
类型:发明
国别省市:

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