【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据分析，尤其涉及一种群组的生成方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、当前将多个对象划分为不同群组的方法是使用不同的对象画像条件进行组合筛选的，根据不同的业务推荐请求方案创建不同的群组，以使每个业务推荐请求对应的业务推荐响应的响应效果最大化。每个群组中的各个对象具有相似的画像特征，在创建群组时，需要针对不同的业务推荐请求人工创建群组。
2、这种人工创建群组的方式不仅效率低，而且群组是一次性创建完成，在实际执行业务推荐请求方案的过程中，这种一次性创建的群组可能无法实现响应效果的最大化。因此，目前生成群组的方案不仅效率低，且群组与业务推荐请求方案的匹配度也较低。
技术实现思路
1、本申请提供一种群组的生成方法、装置、设备及存储介质。基于群组实际应用结果对群组进行精细化处理，提升群组与业务推荐请求之间的匹配度。
2、第一方面，本申请实施例提出了一种群组的生成方法，包括：
3、根据多个对象的特征数据将所述多个对象划分为至少一个群组，针对每个群组输...
【技术保护点】
1.一种群组的生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标群组中各对象的特征数据对所述各对象进行聚类，得到中心群组，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述各对象相似程度最高的目标特征数据对所述各对象进行聚类，得到所述中心群组，具体包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据多个对象的特征数据将所述多个对象划分为至少一个群组，具体包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在输出所述任一业务推荐请求对应的所述目标群...
【技术特征摘要】
1.一种群组的生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标群组中各对象的特征数据对所述各对象进行聚类，得到中心群组，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述各对象相似程度最高的目标特征数据对所述各对象进行聚类，得到所述中心群组，具体包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据多个对象的特征数据将所述多个对象划分为至少一个群组，具体包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在输出所述任一业务推荐请求对应的所述目标群组之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述细分规则包括基础规则和推荐关注规则，每个推荐关注规则是基于一种业务推荐请求生成的；所述将特征数据符合任一种业务推荐请求的细分规则的对象划分到一个群组中，得到所述至少一个群组，具体包括：
7.一种群组的生成装置，其特征在于，所述装置包括：
8.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：雷雪，汤益嘉，楚青，彭涛，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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