【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及fmri功能磁共振成像数据的因果知识提取以及时空特征提取方法，针对基于fmri的脑疾病诊断问题，设计了一种基于时空图多头注意力的脑效应连接学习方法。
技术介绍
1、脑效应连接网络(brain effective connectivitynetwork,ecn)反映了一个脑区域如何对另一个脑区域施加影响，以及这种影响是通过突触传递还是整体群体活动实现的。脑效应连接网络的构成可以被看作是一个图结构，其中脑区域作为节点，边表示不同脑区域之间的影响关系。通过研究和分析脑效应连接网络，可以更好地理解脑区域之间的功能和信息传递，以及在不同神经和认知过程中的作用。脑效应连接网络分析已在多个临床研究领域得到应用，深入研究神经和精神疾病，包括阿尔茨海默病(alzheimer’s disease，ad)，精神分裂症(schizophrenia)，抑郁症(depression)，自闭症谱系障碍(autismspectrum disorder，asd)等。
2、近年来，出现了许多用于分析fmri数据的技术，这些技术主要可以分为两类：基...
【技术保护点】
1.一种基于时空图多头注意力的脑效应连接学习方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于时空图多头注意力的脑效应连接学习方法，其特征在于，步骤二中，采用滑动窗口的方法来实施数据增强，对于长度为T的时间序列，如果设定窗口大小为W，步长为S，那么得到M个长度为W的时间序列数据，其中利用皮尔逊相关系数构建脑效应连接网络作为初始参数。
3.根据权利要求1所述的一种基于时空图多头注意力的脑效应连接学习方法，其特征在于，步骤四中，空间图多头注意力块，首先利用空间多头注意力提取fMRI数据的不同维数的图信息，然后利用GAT提取fMRI数
...【技术特征摘要】
1.一种基于时空图多头注意力的脑效应连接学习方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于时空图多头注意力的脑效应连接学习方法，其特征在于，步骤二中，采用滑动窗口的方法来实施数据增强，对于长度为t的时间序列，如果设定窗口大小为w，步长为s，那么得到m个长度为w的时间序列数据，其中利用皮尔逊相关系数构建脑效应连接网络作为初始参数。
3.根据权利要求1所述的一种基于时空图多头注意力...
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