【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及商品推荐，尤其涉及基于知识图谱的农产品电商推荐系统。
技术介绍
1、随着科技的不断发展和人们生活水平的提高，农产品电商平台逐渐成为农业领域的重要组成部分。然而，农产品电商面临着信息过载、用户个性化需求不断增加以及推荐系统精准度的挑战。在传统的农产品交易中，信息不对称、交易环节复杂等问题一直困扰着生产者和消费者。为了更好地满足用户的个性化需求，提高用户体验，基于知识图谱的农产品电商推荐系统应运而生。
2、现有的农产品电商推荐系统无法理解用户的兴趣和需求，降低推荐的个性化精准度，用户对推荐产品的信任度低；此外，现有的农产品电商推荐系统用户的参与度低，降低社交分享的效果，用户在电商平台满意度低，为此，我们提出基于知识图谱的农产品电商推荐系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺陷，而提出的基于知识图谱的农产品电商推荐系统。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
3、基于知识图谱的农产品电商推荐系统，包括...
【技术保护点】
1.基于知识图谱的农产品电商推荐系统，其特征在于，包括用户画像模块、图谱构建模块、市场监测模块、质量监控模块、营养分析模块、产品推荐模块、社交分享模块、智能调度模块、客服平台以及用户反馈模块；
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的农产品电商推荐系统，其特征在于，所述用户画像模块构建用户画像具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的农产品电商推荐系统，其特征在于，所述图谱构建模块知识图谱构建具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的农产品电商推荐系统，其特征在于，所述质量监控模块图像识别具体步骤如下：
...【技术特征摘要】
1.基于知识图谱的农产品电商推荐系统，其特征在于，包括用户画像模块、图谱构建模块、市场监测模块、质量监控模块、营养分析模块、产品推荐模块、社交分享模块、智能调度模块、客服平台以及用户反馈模块；
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的农产品电商推荐系统，其特征在于，所述用户画像模块构建用户画像具体步骤如下：
3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的农产品电商推荐系统，其特征在于，所述图谱...
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