System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及用户满意度评价,具体而言,涉及一种用户满意度评价方法、装置、存储介质与处理器。
技术介绍
1、随着各大银行科技产业化的逐步落地,信息化的飞速发展。用户成为各大银行竞相追逐的对象,提升用户体验也是争夺用户的必要手段。而随着新一代手机银行项目逐步推广。线上渠道成为争夺客户的主要渠道。线上渠道数据有一下几个特征:1、数据量大,2、数据异构化明显,3、存量数据加流式数据。针对这一类数据,进行用户满意度分析,通常的做法,定义一套通用的业务指标,通过对指定的指标(例如rfm评价用户)进行采集,收集为存量数据,针对存量的数据,分析用户使用满意度;或者针对实时数据进行分析,确定用户当下的满意度情况。
2、现有技术只能片面评估历史的用户满意度情况或者当下的满意度情况,不能全面准确地评价用户满意度。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种用户满意度评价方法、装置、存储介质与处理器,以至少解决现有技术不能全面准确地评价用户满意度的问题。
2、为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种用户满意度评价方法,包括:采集用户操作的相关数据,其中,所述相关数据包括历史存量数据与实时流数据,所述历史存量数据至少包括历史用户行为数据与历史用户反馈数据,所述实时流数据至少包括实时用户行为数据与实时用户反馈数据;设定所述用户的预设先验参数,根据所述历史存量数据与所述预设先验参数得到所述用户的先验信息;将所述实时流数据与所述先验信息输入至贝叶斯概率模型中运算,获取所述用户的
3、可选地,设定所述用户的预设先验参数,根据所述历史存量数据与所述预设先验参数得到所述用户的先验信息,包括:设定所述用户的所述预设先验参数,根据所述历史用户行为数据与所述历史用户反馈数据对所述预设先验参数进行调整得到所述先验信息,其中,所述预设先验参数至少包括所述用户对软件产品的响应速度的预设的可接受程度。
4、可选地,所述方法还包括:若所述用户的所述历史存量数据不存在的情况下,将所述用户的所述预设先验参数与所述实时流数据输入至所述贝叶斯概率模型中,得到所述用户的所述满意度评价结果。
5、可选地,采集用户操作的相关数据,包括:根据所述用户的操作监控日志中的监控数据采集所述用户操作的所述相关数据,其中,所述相关数据中的所述历史存量数据包括依据预设时间段划分的多份数据。
6、可选地,采集用户操作的相关数据包括:获取流计算框架;通过所述流计算框架对操作监控日志进行实时分析,得到所述实时流数据,所述流计算框架包括flink框架。
7、可选地,在根据所述历史存量数据与所述预设先验参数得到所述用户的先验信息之前,所述方法还包括:对所述历史存量数据与所述实时流数据进行数据预处理操作,其中,所述数据预处理操作至少包括数据清洗、数据转换以及数据聚合。
8、可选地,在获取所述用户的满意度评价结果之后,所述方法还包括:根据所述用户的所述满意度评价结果,对所述用户的所述预设先验参数进行调整,并改进所述产品和/或服务。
9、根据本申请的另一方面,提供了一种用户满意度评价装置,其特征在于,包括:采集单元,用于采集用户操作的相关数据,其中,所述相关数据包括历史存量数据与实时流数据,所述历史存量数据至少包括历史用户行为数据与历史用户反馈数据,所述实时流数据至少包括实时用户行为数据与实时用户反馈数据;设定单元,用于设定所述用户的预设先验参数,根据所述历史存量数据与所述预设先验参数得到所述用户的先验信息;输入单元,用于将所述实时流数据与所述先验信息输入至贝叶斯概率模型中运算,获取所述用户的满意度评价结果,其中,所述满意度评价结果至少用于表示所述用户对产品和/或服务的满意程度,其中,所述满意程度用满意度评价分数确定。
10、根据本申请的再一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行任意一种所述的用户满意度评价方法。
11、根据本申请的又一方面,提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器,存储器,以及一个或多个程序,其中,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序包括用于执行任意一种所述的用户满意度评价方法。
12、应用本申请的技术方案,采集用户操作的相关数据,其中,相关数据包括历史存量数据与实时流数据,设定用户的预设先验参数,根据历史存量数据与预设先验参数得到用户的先验信息;将实时流数据与先验信息输入至贝叶斯概率模型中运算,获取用户的满意度评价结果。通过设定用户的预设先验参数,结合用户的历史存量数据即可得到用户的先验信息,将先验信息与用户的实时流数据输入至贝叶斯概率模型得到准确的用户满意度评价结果,根据设定先验参数并结合历史存量数据和实时流数据运用贝叶斯概率模型综合各项条件来评价用户满意度,解决了现有技术不能全面准确地评价用户满意度的问题。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种用户满意度评价方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,设定所述用户的预设先验参数,根据所述历史存量数据与所述预设先验参数得到所述用户的先验信息,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,采集用户操作的相关数据,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,采集用户操作的相关数据包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述历史存量数据与所述预设先验参数得到所述用户的先验信息之前,所述方法还包括:
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在获取所述用户的满意度评价结果之后,所述方法还包括:
8.一种用户满意度评价装置,其特征在于,包括:
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的用户满意度评价方法。
10.一种电子设备,其特征在于
...【技术特征摘要】
1.一种用户满意度评价方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,设定所述用户的预设先验参数,根据所述历史存量数据与所述预设先验参数得到所述用户的先验信息,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,采集用户操作的相关数据,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,采集用户操作的相关数据包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述历史存量数据与所述预设先验参数得到所述用户的先验信息之前,所述方法还包括:
7.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员:蒋玉鹏,江黎枫,王永彬,李培,牛志嘉,
申请(专利权)人:中国邮政储蓄银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。