基于数字孪生技术的风电场多源数据融合与智能分析方法技术

本发明专利技术公开了基于数字孪生技术的风电场多源数据融合与智能分析方法，包括收集多源数据，然后将收集到的数据进行清洗预处理，处理缺失值和异常值；再然后利用数字孪生技术，根据风电场的实际运行状态和环境因素，构建风电场的数字孪生模型；通过风机图纸应用建模软件对风机模型各个部件进行精细化建模，该模型用于风电场数字孪生场景中的设备仿真，通过仿真设备反应实际场景中风机运行情况，实现对风机的实时监控以及风电场发电量及运行状态进行预测。本发明专利技术提高了风电场的可靠性、效率和安全性，降低了维护成本，促进了风电行业的可持续发展，符合环保和能源可持续利用的目标。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及风力发电配电，具体涉及一种基于数字孪生技术的风电场多源数据融合与智能分析方法。

技术介绍

1、现有数字化风电场多基于二维平面技术展示，受限于二维平面，难以为用户提供真实感觉，对于风电场系统的直观理解有一定局限性，无法真实地展示风电场系统的三维立体结构，在评估系统可靠性时造成误差，缺乏对立体结构的真实展现导致对空间的利用不够高效；同时在数据分析方面，存在数据融合不足、分析精度不高、实时性不强等问题，难以提供对风电场系统实时状态的全面监测，这在发生突发事件或故障时影响系统的安全性，不能多方位多视角立体分析风电场情况。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供基于数字孪生技术的风电场多源数据融合与智能分析方法。

2、为解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案：

3、第一方面，本专利技术提供基于数字孪生技术的风电场多源数据融合与智能分析方法，包括：

4、收集多源数据，将收集到的多源数据进行清洗预处理，处理缺失值和异常值；再利用数字孪生技术，根据风电场的实际运行状态本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于数字孪生技术的风电场多源数据融合与智能分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于数字孪生技术的风电场多源数据融合与智能分析方法，其特征在于，所述方法还包括：在构建风电场的数字孪生模型时，创建数字孪生风电场的虚拟3D展示界面，建立风电场孪生场景，通过虚拟界面与数字孪生模型进行交互，观察不同条件下的风机运行、系统状态。

3.根据权利要求1所述的基于数字孪生技术的风电场多源数据融合与智能分析方法，其特征在于，所述方法还包括：通过WebGL渲染技术Cesium，结合数据服务实现大范围三维场景及风电场设备进行可视化渲染效果，通过后台服务接收设备采集数...

【技术特征摘要】

1.基于数字孪生技术的风电场多源数据融合与智能分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于数字孪生技术的风电场多源数据融合与智能分析方法，其特征在于，所述方法还包括：在构建风电场的数字孪生模型时，创建数字孪生风电场的虚拟3d展示界面，建立风电场孪生场景，通过虚拟界面与数字孪生模型进行交互，观察不同条件下的风机运行、系统状态。

3.根据权利要求1所述的基于数字孪生技术的风电场多源数据融合与智能分析方法，其特征在于，所述方法还包括：通过webgl渲染技术cesium，结合数据服务实现大范围三维场景及风电场设备进行可视化渲染效果，通过后台服务接收设备采集数据，实现风电场设备的时序状态仿真与实时监测；

4.根据权利要求1所述的基于数字孪生技术的风电场多源数据融合与智能分析方法，其特征在于，对风电场的运行状态进行智能分析，包括：故障诊断、性能评估、优化控制方面的应用；所述多源数据包括：影像数据、高程数据、矢量数据、地理数据、模型数据、气象条件、集控数据中的至少两种。

5.基于数字孪生技术的风电场多源数据融合与智能分析装置，其特征在于，包括：模型构建模块、预测模块、数据融合与校准模块和智能分析模块；

6.根据权利要求5所述的基于数字孪生技术的风电场多源数据融合与智能分析装置，其特征在于，还包括观测模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾洪岩，沈宇，李坚，才鸿飞，刁嘉，徐晓川，吴劲芳，李明，王斌，赵洲，臧鹏，段升超，赵顺，
申请(专利权)人：国网冀北张家口风光储输新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：