【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及发电信息，更确切地说，它涉及一种基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法。
技术介绍
1、煤电机组发电系统控制回路评价是衡量发电系统运行状态的重要手段，是分析发电系统故障的重要方法。当下，发电系统控制回路变动频繁，系统工况复杂多变，这为系统控制回路评价带来了风险挑战，对煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取提出了更高的要求。本专利技术提出一种基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法，旨在解决当前新能源并网发电体系下煤电机组频繁调峰导致发电系统控制回路控制趋势时段数据难以捕捉，控制回路效果难以评价的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是针对现有技术的不足，提出了一种基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法。
2、第一方面，提供了一种基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法，包括：
3、步骤1、确定目标控制回路，并确定需要收集所述目标控制回路的相关数据，所述相关数据包括目标控制回路的设定值和实际值；
4、步骤2、通过传感器采集所述目标控制回路的相关数据，确定采集时长及频率，构成数据长度都为n的设定值数据集sp和实际值数据集pv，两者都为时间序列数据集；
5、步骤3、对所述实际值数据集pv进行初始化，得到数据集pv_new；
6、步骤4、对所述数据集pv_new进行数据平滑操作，得到数据集pv_sg；
7、步骤5、对所述设定值数据集sp进行差分处理，
8、步骤6、对数据集sp_diff进行标准化处理，得到数据集sp_diff_std；
9、步骤7、对数据集sp_diff_std进行趋势信号码编码、控制趋势信号码识别，并结合数据集pv_sg进行控制趋势时段数据提取，后得到数据集pv_sg_control；
10、步骤8、对数据集pv_sg_control每一段数据进行判断，按照一定规则，留下满足条件的分段数据，组成评估控制回路效果的多段控制趋势数据集。
11、作为优选，步骤7包括：
12、步骤7.1、趋势信号码编码：对数据集sp_diff_std的值根据特定编码规则进行逐一判断和编码，得到数据集sp_code_value；
13、步骤7.2、控制趋势信号码识别：提取所述数据集sp_code_value中连续出现控制趋势信号码的首尾索引位置信息，形成索引列表记录；
14、步骤7.3、控制趋势时段数据提取：将所述索引列表记录与所述数据集pv_sg结合，得到数据集pv_sg_control。
15、作为优选，步骤3中，初始化公式为pv_new＝pv-sp。
16、作为优选，步骤4中，选用的平滑方法为sg滤波算法。
17、作为优选，步骤5中，差分公式为sp_diffi＝spi+1-spi；其中，i表示时间序列数据集中当前数据的位置；步骤6中，标准化公式为其中mean(sp_diff)和std(sp_diff)分别表示数据集sp_diff的均值和标准差。
18、作为优选，步骤7.1中，所述特定编码规则为：设定特定阈值α，α＞0，经过标准化和差分后时间序列数据集中的值逐一同阈值α进行比较；如果比较值小于阈值-α，则标记为“d”；如果比较值等于阈值α，则标记为“s”；如果比较值大于阈值α，则标记尾“i”。
19、作为优选，步骤7.2中，索引列表的每段首尾位置索引分别为数据集sp_code_value中出现的第n段连续编码“s”的起始位置索引和结束位置索引。
20、作为优选，步骤8中，所述规则为：在所选控制趋势时段长度小于30时进行舍弃；在所选控制趋势时段长度大于等于30且小于90时，留下该时段全部数据；所选控制趋势时段长度大于等于90时，取当前时段前90个数据。
21、第二方面，提供了一种执行第一方面任一所述基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法的系统，包括：
22、确定模块，用于确定目标控制回路，并确定需要收集所述目标控制回路的相关数据，所述相关数据包括目标控制回路的设定值和实际值；
23、采集模块，用于通过传感器采集所述目标控制回路的相关数据，确定采集时长及频率，构成数据长度都为n的设定值数据集sp和实际值数据集pv，两者都为时间序列数据集；
24、初始化模块，用于对所述实际值数据集pv进行初始化，得到数据集pv_new；
25、平滑模块，用于对所述数据集pv_new进行数据平滑操作，得到数据集pv_sg；
26、差分模块，用于对所述设定值数据集sp进行差分处理，得到数据集sp_diff；
27、标准化模块，用于对数据集sp_diff进行标准化处理，得到数据集sp_diff_std；
28、提取模块，用于对数据集sp_diff_std进行趋势信号码编码、控制趋势信号码识别，并结合数据集pv_sg进行控制趋势时段数据提取，后得到数据集pv_sg_control；
29、判断模块，用于对数据集pv_sg_control每一段数据进行判断，按照一定规则，留下满足条件的分段数据，组成评估控制回路效果的多段控制趋势数据集。
30、第三方面，提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质内存储有计算机程序；所述计算机程序在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面任一所述的基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法。
31、本专利技术的有益效果是：本专利技术提供的基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法，能够准确选取反映控制回路有效控制趋势的数据，充分解决了煤电机组控制回路相关参数非正常波动趋势对控制回路整体评价的消极影响，为准确评价煤电机组控制回路性能提供了坚实的数据基础。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法，其特征在于，步骤7包括：
3.根据权利要求2所述的基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法，其特征在于，步骤3中，初始化公式为pv_new＝pv-sp。
4.根据权利要求3所述的基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法，其特征在于，步骤4中，选用的平滑方法为SG滤波算法。
5.根据权利要求4所述的基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法，其特征在于，步骤5中，差分公式为sp_diffi＝spi+1-spi；其中，i表示时间序列数据集中当前数据的位置；步骤6中，标准化公式为其中mean(sp_diff)和std(sp_diff)分别表示数据集sp_diff的均值和标准差。
6.根据权利要求5所述的基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法，其特征在于，步骤7.1中，所述特定编码规则为：设定特定阈值α，α＞0，经过标准化和
7.根据权利要求6所述的基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法，其特征在于，步骤7.2中，索引列表的每段首尾位置索引分别为数据集sp_code_value中出现的第n段连续编码“S”的起始位置索引和结束位置索引。
8.根据权利要求7所述的基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法，其特征在于，步骤8中，所述规则为：在所选控制趋势时段长度小于30时进行舍弃；在所选控制趋势时段长度大于等于30且小于90时，留下该时段全部数据；所选控制趋势时段长度大于等于90时，取当前时段前90个数据。
9.一种执行权利要求1至8任一所述基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法的系统，其特征在于，包括：
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质内存储有计算机程序；所述计算机程序在计算机上运行时，使得计算机执行权利要求1至8任一所述的基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法，其特征在于，步骤7包括：
3.根据权利要求2所述的基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法，其特征在于，步骤3中，初始化公式为pv_new＝pv-sp。
4.根据权利要求3所述的基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法，其特征在于，步骤4中，选用的平滑方法为sg滤波算法。
5.根据权利要求4所述的基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法，其特征在于，步骤5中，差分公式为sp_diffi＝spi+1-spi；其中，i表示时间序列数据集中当前数据的位置；步骤6中，标准化公式为其中mean(sp_diff)和std(sp_diff)分别表示数据集sp_diff的均值和标准差。
6.根据权利要求5所述的基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法，其特征在于，步骤7.1中，所述特定编码规则为：设定特定阈值α，α＞0，经过标准化和差分后时间序列数据集中的...
【专利技术属性】
技术研发人员：张琴玲，唐龙胜，桂华，张定宇，张琼，廖峻威，林斌，鹿忠民，姜峰，李劲松，庞士宝，顾宝，郭庆，俞荣栋，贾晓燕，
申请(专利权)人：淮浙煤电有限责任公司凤台发电分公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。