一种基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法技术

本发明专利技术涉及一种基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法，包括：确定目标控制回路，并确定需要收集所述目标控制回路的相关数据，所述相关数据包括目标控制回路的设定值和实际值；通过传感器采集所述目标控制回路的相关数据，确定采集时长及频率，构成设定值数据集和实际值数据集；按一定规则对设定值数据集和实际值数据集进行处理，组成评估控制回路效果的多段控制趋势数据集。本发明专利技术的有益效果是：能够准确选取反映控制回路有效控制趋势的数据，充分解决了煤电机组控制回路相关参数非正常波动趋势对控制回路整体评价的消极影响，为准确评价煤电机组控制回路性能提供了坚实的数据基础。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及发电信息，更确切地说，它涉及一种基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法。

技术介绍

1、煤电机组发电系统控制回路评价是衡量发电系统运行状态的重要手段，是分析发电系统故障的重要方法。当下，发电系统控制回路变动频繁，系统工况复杂多变，这为系统控制回路评价带来了风险挑战，对煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取提出了更高的要求。本专利技术提出一种基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法，旨在解决当前新能源并网发电体系下煤电机组频繁调峰导致发电系统控制回路控制趋势时段数据难以捕捉，控制回路效果难以评价的问题。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是针对现有技术的不足，提出了一种基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法。

2、第一方面，提供了一种基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法，包括：

3、步骤1、确定目标控制回路，并确定需要收集所述目标控制回路的相关数据，所述相关数据包括目标控制回路的设定值和实际值；p>

4、步骤2本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法，其特征在于，步骤7包括：

3.根据权利要求2所述的基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法，其特征在于，步骤3中，初始化公式为pv_new＝pv-sp。

4.根据权利要求3所述的基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法，其特征在于，步骤4中，选用的平滑方法为SG滤波算法。

5.根据权利要求4所述的基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法，其特征在于...

【技术特征摘要】

1.一种基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法，其特征在于，步骤7包括：

3.根据权利要求2所述的基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法，其特征在于，步骤3中，初始化公式为pv_new＝pv-sp。

4.根据权利要求3所述的基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法，其特征在于，步骤4中，选用的平滑方法为sg滤波算法。

5.根据权利要求4所述的基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法，其特征在于，步骤5中，差分公式为sp_diffi＝spi+1-spi；其中，i表示时间序列数据集中当前数据的位置；步骤6中，标准化公式为其中mean(sp_diff)和std(sp_diff)分别表示数据集sp_diff的均值和标准差。

6.根据权利要求5所述的基于煤电机组控制回路的控制趋势时段数据选取和处理方法，其特征在于，步骤7.1中，所述特定编码规则为：设定特定阈值α，α＞0，经过标准化和差分后时间序列数据集中的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张琴玲，唐龙胜，桂华，张定宇，张琼，廖峻威，林斌，鹿忠民，姜峰，李劲松，庞士宝，顾宝，郭庆，俞荣栋，贾晓燕，
申请(专利权)人：淮浙煤电有限责任公司凤台发电分公司，
类型：发明
国别省市：