【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析领域，具体涉及一种新的风险人员关联纠纷挖掘系统。
技术介绍
1、为避免矛盾纠纷的进一步激化，出现了各种矛盾纠纷相关的研判分析、预测预警技术和模型，大多数模型都是以矛盾纠纷当事人为主体进行研判和预警，因此找全当事人的全部关联纠纷就尤为重要，但矛盾纠纷事件相关数据很多重要信息都藏在文本背后，现有的模型在关联纠纷的挖掘上存在以下挑战。
2、其一，挖掘充分性，风险人员关联纠纷挖掘模型和系统的关键目标是准确地识别和挖掘风险人员相关的纠纷，然而，有些矛盾纠纷相关数据中并无所查风险人员的身份证号和手机号，因此在判断和挖掘方面可能存在一定的误差和不充分。
3、其二，数据治理和算法限制，风险人员关联纠纷挖掘系统通常依赖于数据治理和算法模型来识别和挖掘矛盾纠纷事件中的当事人。然而，现有的模型受到数据质量、算法选择和模型训练等方面的限制。如果数据不完整或不准确，或者算法模型不够精确，那么挖掘系统的效果可能会受到影响。
4、其三，复杂性和多样性，矛盾纠纷事件中的问题的复杂性和多样性使得挖掘系统面临挑战。...
【技术保护点】
1.一种新的风险人员关联纠纷挖掘系统，其特征在于，该系统包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种新的风险人员关联纠纷挖掘系统，其特征在于，所述步骤S5中，知识图谱算法模型的构建包括以下子步骤：
3.根据权利要求2所述的一种新的风险人员关联纠纷挖掘系统，其特征在于，所述步骤T2中，包括以下子步骤：
4.根据权利要求3所述的一种新的风险人员关联纠纷挖掘系统，其特征在于，所述步骤T3中，包括以下子步骤：
5.根据权利要求4所述的一种新的风险人员关联纠纷挖掘系统，其特征在于，所述步骤T4中，包括以下子步骤：
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【技术特征摘要】
1.一种新的风险人员关联纠纷挖掘系统，其特征在于，该系统包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种新的风险人员关联纠纷挖掘系统，其特征在于，所述步骤s5中，知识图谱算法模型的构建包括以下子步骤：
3.根据权利要求2所述的一种新的风险人员关联纠纷挖掘系统，其特征在于，所述步骤t2中，包括以下子步骤：
4.根据权利要求3所述的一种新的风险人员关联纠纷挖掘系统...
【专利技术属性】
技术研发人员：王晴，毕晨曦，王晓思，马韵洁，王胡健，罗艳丽，葛鹏，
申请(专利权)人：数据空间研究院，
类型：发明
国别省市：
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