【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及云计算，特别是一种可视化编排的国网云业务全链监控方法及系统。
技术介绍
1、随着云计算技术的迅猛发展，国网云业务在实现业务全链监控时面临着越来越复杂的挑战，传统的监控系统常常过于僵化，无法灵活适应业务的变化，导致监控数据的获取和处理变得繁琐，同时监控结果的准确性和时效性也受到限制。为了更好地适应国网云业务的快速发展和多样化需求，设计了这一可视化编排的全链监控方案，旨在提高监控系统的灵活性和智能性，使其能够更好地服务于云业务的稳定运行和管理。
2、目前，传统的监控系统存在着缺乏灵活性、处理异常能力不足以及难以满足多维度查看的问题，本专利技术通过引入可视化编排、自动降级机制和指数函数监测等创新性设计，解决了传统监控系统在适应复杂业务和异常处理方面的缺陷。
技术实现思路
1、鉴于现有的可视化编排的国网云业务全链监控方法及系统中存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术的目的是提供一种可视化编排的国网云业务全链监控方法及系统，针对现有技术中监控系统存在着缺乏灵活性和处理异常能力不足的问题，本专利技术通过引入可视化编排、自动降级机制和指数函数监测等创新性设计，解决了传统监控系统在适应复杂业务和异常处理方面的缺陷。
3、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
4、第一方面，本专利技术实施例提供了一种可视化编排的国网云业务全链监控方法，其包括，利用国网云运营支撑适配策略，梳理国网云业务中已有的监控数据源，将监控数据
5、作为本专利技术所述可视化编排的国网云业务全链监控方法的一种优选方案，其中：所述适配策略包括制定标准的监控数据传输协议，所述数据传输协议包括将监控数据源的特定字段映射到国网云运营的标准格式中，对异常数据进行处理，触发告警通知机制；
6、当数据合法性验证未通过时，记录异常数据到日志中，通过可视化方式展示异常数据，所述可视化方式展示包括通过图形化的方式将异常数据呈现在适配层的管理界面上，所述图形化包括通过视觉元素传达信息；
7、当日志检测到异常数据时，对适配层进行自动降级，减少监控数据源梳理频率，引入自动降级机制，所述自动降级机制包括如下步骤：
8、当数据源梳理频率公式为：
9、
10、其中，f1表示一次梳理监控数据源的频率，即每小时一次，e表示自然对数的底；
11、当数据源梳理频率为f1时，则所述自动降级机制收到降级为一的等级，此时监控处于正常运行；
12、当数据源梳理频率公式为：
13、
14、其中，f2表示二次梳理监控数据源的频率，即每两小时一次，e表示自然对数的底；
15、当数据源梳理频率为f2时，则所述自动降级机制收到降级为二的等级，此时监控处于轻微异常。
16、作为本专利技术所述可视化编排的国网云业务全链监控方法的一种优选方案，其中：所述自动降级机制还包括通过引入指数函数监测异常数据；
17、当数据源梳理频率公式为：
18、
19、其中，f3表示三次梳理监控数据源的频率，即每四小时一次，e表示自然对数的底；
20、当数据源梳理频率为f3时，则所述自动降级机制收到降级为三的等级，此时监控处于中度异常；
21、当数据源梳理频率公式为：
22、
23、其中，f4表示四次梳理监控数据源的频率，即每四小时一次，e表示自然对数的底；
24、当数据源梳理频率为f4时，则所述自动降级机制收到降级为四的等级，此时监控处于严重异常；
25、当数据源梳理频率公式为：
26、
27、其中，f5表示五次梳理监控数据源的频率，即每十二小时一次，e表示自然对数的底；
28、当数据源梳理频率为f5时，则所述自动降级机制收到降级为五的等级，此时监控处于极端异常。
29、作为本专利技术所述可视化编排的国网云业务全链监控方法的一种优选方案，其中：所述选择监控指标包括根据指数函数值判定监控响应，在监控视图中提供文本框，所述文本框包括通过调整器将指数函数值进行调整，添加按钮保存调整后的监控阈值，所述调整包括通过监控视图的界面，找到异常判定阈值的设定入口；
30、当选择手动输入时，用户在文本框中输入数值；
31、当选择滑块调整时，用户通过拖动滑块来调整阈值；
32、所述手动输入包括根据输入提示在文本框内提供占位文本；
33、当文本框下方显示阈值的单位时，则输入数值是合法的数字，若未显示阈值的单位时，则文本框边框变红且显示相应的错误信息；
34、所述滑块调整包括通过调整器拖动来调整阈值，标示当前阈值位置，若用户未进行调整，则文本框保持默认状态，不进行阈值位置标记，若文本框内显示占位文本，则引导用户进行输入。
35、作为本专利技术所述可视化编排的国网云业务全链监控方法的一种优选方案，其中：所述标识历史异常事件包括选择监控指标设计异常数据处理机制，所述处理机制包括用户通过选择监控指标配置参数，将监控指标的指数函数值和设计异常数据的判定阈值进行比较，验证异常条件；
36、根据业务需求和异常条件设定，确定监控指标值的指数函数值与异常判定阈值的比较方向；
37、若指数函数值大于判定阈值时，则判定为异常；若指数函数值小于判定阈值时，则判定为异常；
38、若指数函数值等于判定阈值时，则允许用户在界面上的配置文件中设定一个范围，允许阈值在正负α上下浮动，当处于α范围内，则判定为正常，否则，判定为异常；
39、所述比对包括基于选定的监控指标建立用于异常判定模型，根据模型的输出学习异常模式，获取各时间点的监控数据，将监控数据输入异常判定模型中，则模型将返回一个值，所述值表示该时间点的监控指标的指数函数值偏离正常模式的程度。
40、作为本专利技术所述可视化编排的国网云业务全链监控方法的一种优选方案，其中：所述生成全链监控功能包括基于偏离正常模式的时间序列xi，对值进行数据预处理，具体计算公式为：
41、f(x)＝a*eb*x
42、其中，x表示监控指标的时间点值，e表示自然对数的底，a和b表示待调整的参数；
43、若f(x)的数值越大，则偏离正常模式的程度越远，否则，偏离正常模式的程度越近；根据偏离程度生成全链监控功能。
44、作为本专利技术所述可视化编排的国网云业务全链监控方法的一种优选方案，其中：所述验证机制包括在全链监控功能中添加生成令牌的机制，设定时效性规则，若全链监控超过此时间段的记录将被视为过期，则实现自动清理过期记录的机制；...
【技术保护点】
1.一种可视化编排的国网云业务全链监控方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的可视化编排的国网云业务全链监控方法，其特征在于：所述适配策略包括制定标准的监控数据传输协议，所述数据传输协议包括将监控数据源的特定字段映射到国网云运营的标准格式中，对异常数据进行处理，触发告警通知机制；
3.如权利要求2所述的可视化编排的国网云业务全链监控方法，其特征在于：所述自动降级机制还包括通过引入指数函数监测异常数据；
4.如权利要求3所述的可视化编排的国网云业务全链监控方法，其特征在于：所述选择监控指标包括根据指数函数值判定监控响应，在监控视图中提供文本框，所述文本框包括通过调整器将指数函数值进行调整，添加按钮保存调整后的监控阈值，所述调整包括通过监控视图的界面，找到异常判定阈值的设定入口；
5.如权利要求4所述的可视化编排的国网云业务全链监控方法，其特征在于：所述标识历史异常事件包括选择监控指标设计异常数据处理机制，所述处理机制包括用户通过选择监控指标配置参数，将监控指标的指数函数值和设计异常数据的判定阈值进行比较，验证异常条件；
...【技术特征摘要】
1.一种可视化编排的国网云业务全链监控方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的可视化编排的国网云业务全链监控方法，其特征在于：所述适配策略包括制定标准的监控数据传输协议，所述数据传输协议包括将监控数据源的特定字段映射到国网云运营的标准格式中，对异常数据进行处理，触发告警通知机制；
3.如权利要求2所述的可视化编排的国网云业务全链监控方法，其特征在于：所述自动降级机制还包括通过引入指数函数监测异常数据；
4.如权利要求3所述的可视化编排的国网云业务全链监控方法，其特征在于：所述选择监控指标包括根据指数函数值判定监控响应，在监控视图中提供文本框，所述文本框包括通过调整器将指数函数值进行调整，添加按钮保存调整后的监控阈值，所述调整包括通过监控视图的界面，找到异常判定阈值的设定入口；
5.如权利要求4所述的可视化编排的国网云业务全链监控方法，其特征在于：所述标识历史异常事件包括选择监控指标设计异常数据处理机制，所述处理机制包括用户通过选择监控指标配置参数，将监控指标的指数函数值和设计异常...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱远，邱玉祥，刘军，万明，史梦杰，鲁洋，徐顺旺，
申请(专利权)人：南京南瑞信息通信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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