【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车辆性能检查，具体为基于云计算的车管所服务平台及服务方法。
技术介绍
1、近年来，汽车已经成为人们日常生活不可或缺的一部分，汽车的保有量呈现出爆发式的增长趋势。车管所作为重要的交通管理机构，承担着对车辆性能和安全的监管责任。每年的强制性检查是确保车辆安全、性能稳定的关键环节，这然而，随着车辆数量的激增，使得传统的车辆检查和管理面临了更大的压力，车管所需要更高效的方式来应对庞大的车辆数量，确保每辆车都能按时进行必要的性能检查。
2、目前，车辆性能检查通常需要在车管所进行，而传统的线下预约模式限制了每天检查的数量。车主需要提前预约，而车管所则需要合理安排人员和设备来满足预约需求。这种模式存在着固定的工作时间和有限的人力资源，导致了每天检查的效率相对较低。
3、交通系统的复杂性也增加了车管所的管理难度。不同地区、不同类型的车辆都需要得到同等的关注，而传统的手动调度难以满足高效率和个性化需求。这使得如何更好地利用现代技术手段提高管理效率成为亟待解决的问题。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了基于云计算的车管所服务平台及服务方法，解决了
技术介绍
中提到的问题。
3、(二)技术方案
4、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：基于云计算的车管所服务方法，包括以下步骤：
5、步骤一、用于集成车辆固定检查所需的传感器，定期采集车主车辆外观、灯光、轮胎和刹车数
6、步骤二、对自检数据库中车主上传的车辆图片进行预处理后，利用图像识别技术，识别车辆牌照特征、外观缺陷特征和车架号特征，生成第一特征数据；对自检数据库中车主固定检查的集成传感器数据进行识别和处理，建立第二特征数据；
7、步骤三、采集第一特征数据和第二特征数据的时间戳信息，生成自动时间戳，记录每次检查的时间戳，获得时间戳数据，便于审查和追溯；
8、步骤四、建立车主云计算模型，依据第一特征数据、第二特征数据和时间戳数据，通过云计算技术传输云端存储，并分析计算获得：车辆外观缺陷系数wgx、车辆性能系数xnx和时间戳延迟系数sjc；并将车辆外观缺陷系数wgx、车辆性能系数xnx和时间戳延迟系数sjc进行相关联获得综合自检系数zhx；
9、步骤五、将综合自检系数zhx≥预设第一合格阈值时的车辆，标记车辆自检合格，生成第一合格报告，并依据第一合格报告生成第一合格标志，并通过电子方式推送给车主进行查阅和使用；当综合自检系数zhx＜预设第一合格阈值时，表示车辆自检不合格，并将综合自检系数zhx中的车辆外观缺陷系数wgx、车辆性能系数xnx和时间戳延迟系数sjc分别和第一外观阈值、第二性能阈值和第三时间戳匹配阈值进行对比，获得相对应的评估结果，并生成相对应的预警指令发送至车主，生成第一不合格报告；
10、步骤六：采集第一不合格报告，并通过线上推送修理和维修的渠道位置和修理方案，包括推荐的修理店或服务站点，在云端存储车辆的检查历史和维修历史，重新通过步骤一至步骤五的步骤进行评估，直至生成第一合格标志为止。
11、优选的，所述步骤一包括：
12、s11、通过车辆本身的传感器监测获取灯光系统、动力系统、排气系统、燃油系统、电气系统和悬挂系统的参数数据，包括灯光亮度ld、灯泡温度wd、发动机进气量jql、排气氧气浓度nd、燃油压力yl、电池负荷fh、车辆故障个数gzgs、悬挂高度gd、悬挂刚度qd和悬挂阻尼力znl；
13、所述灯光亮度ld通过光敏传感器测量获得，所述灯泡温度wd通过温度传感器测量获得，所述发动机进气量jql通过节气门流量传感器测量获得，所述排气氧气浓度nd通过氧气传感器测量获得，所述燃油压力yl通过燃油压力传感器测量获得，所述电池负荷fh通过电池状态传感器测量获得，所述车辆故障个数gzgs数量通过故障码传感器监测获得故障码，所述悬挂高度gd通过悬挂高度gd传感器测量获得，所述悬挂刚度qd通过悬挂位移传感器测量获得，所述悬挂阻尼力znl通过车身加速度传感器测量获得；
14、s12、通过摄像头采集若干个车辆区域外观图片，车辆区域包括整车正面、整车侧面、整车后面、车顶、车辆底盘区域、车轮轮毂区域、车窗后视镜区域、车牌区域和车架号区域。
15、优选的，所述步骤二包括：
16、s21、对车主上传的车辆图片进行预处理，包括图像尺寸调整、去除噪音和亮度调整；
17、s22、使用图像识别技术，针对车辆图片中的牌照区域进行定位和提取，并通过光学字符识别ocr技术，识别车辆牌照上的文字信息；
18、s23、使用图像处理技术，对车辆外观进行分析和检测，以识别缺陷特征；采用计算机视觉算法，如边缘检测和颜色分析，识别车辆表面刮擦特征、凹陷特征、锈蚀特征和车身零部件缺失特征；
19、s24、对自检数据库中车主固定检查的集成传感器数据进行识别和处理，建立第二特征数据；第二特征数据包括灯光亮度ld、灯泡温度wd、发动机进气量jql、排气氧气浓度nd、燃油压力yl、电池负荷fh、车辆故障个数gzgs、悬挂高度gd、悬挂刚度qd和悬挂阻尼力znl。
20、优选的，所述步骤三包括：
21、s31、使用网络时间协议ntp同步时间对于自检数据库中每个元数据，生成精确到秒或毫秒的时间戳；
22、s32、在采集第一特征数据时，为每个数据记录生成一个自动时间戳；时间戳与每个特征数据条目关联，确保每条数据都有与之相关的时间信息；
23、s33、在采集第二特征数据时，同样为每个数据记录生成一个自动时间戳；时间戳与每个特征数据条目关联，与第一特征数据的时间戳形成一一对应关系；
24、s34、将第一特征数据和第二特征数据的时间戳信息进行关联，以确保它们在同一时间点被采集，并建立特征数据的完整时间序列；
25、s35、提供审查追溯的界面或工具，使车主能够根据时间戳数据轻松检查和分析特定时间点或时间段的数据；车主通过选择日期范围、特定时间点等来获取相应的第一特征数据、第二特征数据及其时间戳信息。
26、优选的，所述车辆外观缺陷系数wgx的获取方式为：识别车辆表面刮擦特征、凹陷特征、锈蚀特征和车身零部件缺失特征，通过以下方式获得刮擦系数gcz、凹陷系数oxx、锈蚀系数xzx和缺失零部件系数qsx：
27、
28、式中，gcmj表示为刮擦面积，csbmj表示为车身总表面积；qxmj表示为凹陷面积，xzmj表示为锈蚀面积，qsgs表示为缺失零部件个数，zljgs表示总零部件个数；
29、并将刮擦系数gcz、凹陷系数oxx、锈蚀系数xzx和缺失零部件系数qsx进行相关联，通过以下公式生成车辆外观缺陷系数wgx：
30、wgx＝q1*gcz+q2*oxx+q3*xzx+q4*qsx+a
31、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于云计算的车管所服务方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于云计算的车管所服务方法，其特征在于：所述步骤一包括：
3.根据权利要求1所述的基于云计算的车管所服务方法，其特征在于：所述步骤二包括：
4.根据权利要求1所述的基于云计算的车管所服务方法，其特征在于：所述步骤三包括：
5.根据权利要求1所述的基于云计算的车管所服务方法，其特征在于：所述车辆外观缺陷系数Wgx的获取方式为：识别车辆表面刮擦特征、凹陷特征、锈蚀特征和车身零部件缺失特征，通过以下方式获得刮擦系数Gcz、凹陷系数Oxx、锈蚀系数Xzx和缺失零部件系数Qsx：
6.根据权利要求1所述的基于云计算的车管所服务方法，其特征在于：所述车辆性能系数Xnx的获取方式为：提取第二特征数据中的灯光亮度LD、灯泡温度WD、发动机进气量JQL、排气氧气浓度ND、燃油压力YL、电池负荷FH、车辆故障个数GZGS、悬挂高度GD、悬挂刚度QD和悬挂阻尼力ZNL，无量纲处理后，通过以下公式计算获得车辆性能系数Xnx：
7.根据权利要求6所述的
8.根据权利要求1所述的基于云计算的车管所服务方法，其特征在于：所述步骤六还包括：车主在线上交互维修预约功能，通过车管所服务平台，预约修理服务，并实时采集车主车辆与修理站点的位置，取距离最近的3个站点，并线上采集3个站点内的当前预约人数，将3个站点的当前预约人数按照从小至大，优先级作为推荐目标维修站点发送至车主。
9.基于云计算的车管所服务平台，包括上述任一项权利要求1-8所述的基于云计算的车管所服务方法，其特征在于：包括车辆自检单元(1)、图像识别单元(2)、传感器识别单元(3)、时间戳生成单元(4)、云计算单元(5)、评估单元(6)和合格证生成单元(7)；
10.根据权利要求9所述的基于云计算的车管所服务平台，其特征在于：还包括复检单元(8)，所述复检单元(8)用于采集第一不合格报告，并通过线上推送修理和维修的渠道位置和修理方案，包括推荐的修理店或服务站点，在云端存储车辆的检查历史和维修历史，重新评估，直至生成第一合格标志为止。
...【技术特征摘要】
1.基于云计算的车管所服务方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于云计算的车管所服务方法，其特征在于：所述步骤一包括：
3.根据权利要求1所述的基于云计算的车管所服务方法，其特征在于：所述步骤二包括：
4.根据权利要求1所述的基于云计算的车管所服务方法，其特征在于：所述步骤三包括：
5.根据权利要求1所述的基于云计算的车管所服务方法，其特征在于：所述车辆外观缺陷系数wgx的获取方式为：识别车辆表面刮擦特征、凹陷特征、锈蚀特征和车身零部件缺失特征，通过以下方式获得刮擦系数gcz、凹陷系数oxx、锈蚀系数xzx和缺失零部件系数qsx：
6.根据权利要求1所述的基于云计算的车管所服务方法，其特征在于：所述车辆性能系数xnx的获取方式为：提取第二特征数据中的灯光亮度ld、灯泡温度wd、发动机进气量jql、排气氧气浓度nd、燃油压力yl、电池负荷fh、车辆故障个数gzgs、悬挂高度gd、悬挂刚度qd和悬挂阻尼力znl，无量纲处理后，通过以下公式计算获得车辆性能系数xnx：
7.根据权利要求6所述的基于云计算的车管所服务方法，其特征在于：当综合自检系数zhx＜预设第一合格阈值时，表示车辆自检不合格，此...
【专利技术属性】
技术研发人员：李晓利，赵俊杰，张旭艳，宋海鹏，李艳，马晓强，郭玉龙，
申请(专利权)人：山西四建集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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