【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于自动化设备故障检测领域，具体涉及一种自动化设备状态故障检测方法及系统。
技术介绍
1、电力系统一次设备如发电机、变压器、断路器、隔离开关等而言，其状态检修包括在线监测与诊断、设备运行维护、带电检测、预防性试验、故障记录、设备管理、设备检修和检修收等诸多工作，最后要综合设备运行信息、所在单元设备运行状态、电力市场需要等做出检修决策。对于电力二次设备，是指对一次设备进行控制、调节、保护和监测的设备，范围包括：交流测量系统；直流操作、信号系统；逻辑判断系统；通信系统；屏蔽接地系统等，具体有控制器具、继电保护和自动装置、测量仪表、信号器具等。自动化设备是二次设备的一部分，主要指路由器、交换机、远动系统、防火墙、网络隔离装置、纵向加密认证装置等。它们是变电站安全可靠运行的重要组成部分。
2、现有技术中，对于电力二次设备状态检修，部分采用了一次设备的类似建设思路，二次设备的状态监测对象往往不是单个元件，而是一个单元或系统，因此二次设备状态检修还处于发展阶段，作为二次设备中的自动化设备，由于智能化特性较强，目前针对自动化设备...
【技术保护点】
1.一种自动化设备状态故障检测方法，其特征在于，包括：构建设备信号检测平台，自动化设备发出设备故障信号，确定设备故障信号是否为误发，若为误发，则对设备进行连续监控，否则对设备进行故障检测；对设备进行故障检测的过程包括：采集自动化设备工作时的数据信息，将数据信息输入到训练好的设备故障检测模型中，得到检测结果；其中设备故障检测模型采用多层神经网络模型；多层神经网络模型由输入层、多个隐含层以及输出层构成；
2.根据权利要求1所述的一种自动化设备状态故障检测方法，其特征在于，确定设备故障信号是否为误发包括：确定自动化设备发射的信号是否为连续信号，若为连续信号，则自...
【技术特征摘要】
1.一种自动化设备状态故障检测方法，其特征在于，包括：构建设备信号检测平台，自动化设备发出设备故障信号，确定设备故障信号是否为误发，若为误发，则对设备进行连续监控，否则对设备进行故障检测；对设备进行故障检测的过程包括：采集自动化设备工作时的数据信息，将数据信息输入到训练好的设备故障检测模型中，得到检测结果；其中设备故障检测模型采用多层神经网络模型；多层神经网络模型由输入层、多个隐含层以及输出层构成；
2.根据权利要求1所述的一种自动化设备状态故障检测方法，其特征在于，确定设备故障信号是否为误发包括：确定自动化设备发射的信号是否为连续信号，若为连续信号，则自动化设备发出的信号为设备故障信号，否则不为设备故障信号。
3.根据权利要求1所述的一种自动化设备状态故障检测方法，其特征在于，对训练样...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘伟，朱睿，周宁，欧睿，李德智，罗媛媛，董光德，杨渝璐，甘潼临，许懿，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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