【技术实现步骤摘要】
本专利技术提出了一种基于机器学习的智能催记数据归档存储管理方法及系统，涉及机器学习领域。
技术介绍
1、近年来，我国的互联网金融行业飞速发展，其中“借呗”、“花呗”、“白条”等金融产品已经深入人们的生活，这和原有传统的银行贷款等业务共同组成了一系列庞大的金融借贷产业。但由于业务经营模式能力不足、消费者还款能力或意愿不够多，使得行业预期债务数据量逐年指数级增长，仅靠传统的人工催收不足以满足市场上庞大的催收业务量。
2、催记数据是指对催收过程中各项活动和沟通进行记录的信息，又因为催记数据可能用于未来的审核、法律诉讼或调查，通过妥善归档并管理这些数据，组织可以在需要时快速找到所需信息，并证明特定的活动或交易。
3、在传统管理中，催记数据通常以纸质形式存在。对于催记数据，企业通常会使用文件柜和文件夹来存储相关信息。这些档案通常需要进行手工整理和维护，随着科技的发展，许多公司已经将催记数据转化为数字形式，这种数字化存储通常是人工将催记数据归档并将其存储在电脑硬盘或服务器上，依然不够智能化。
技术...
【技术保护点】
1.一种基于机器学习的催记数据归档存储管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述一种基于机器学习的智能催记数据归档存储管理方法，其特征在于，获取催记音频，通过ASR将所述催记音频转换成文本，将转换的文本建成催记数据语料库，包括：
3.根据权利要求1所述一种基于机器学习的智能催记数据归档存储管理方法，其特征在于，通过所述语料库构建催记数据文本模型，将新的催记数据通过所述催记数据文本模型，形成客户第一还款倾向，包括：
4.根据权利要求1所述一种基于机器学习的智能催记数据归档存储管理方法，其特征在于，获取所述催记音频的数...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的催记数据归档存储管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述一种基于机器学习的智能催记数据归档存储管理方法，其特征在于，获取催记音频，通过asr将所述催记音频转换成文本，将转换的文本建成催记数据语料库，包括：
3.根据权利要求1所述一种基于机器学习的智能催记数据归档存储管理方法，其特征在于，通过所述语料库构建催记数据文本模型，将新的催记数据通过所述催记数据文本模型，形成客户第一还款倾向，包括：
4.根据权利要求1所述一种基于机器学习的智能催记数据归档存储管理方法，其特征在于，获取所述催记音频的数据，形成客户第二还款倾向，将客户第一还款倾向和第二还款倾向加权相加形成第三还款倾向，根据所述第三还款倾向形成客户最终还款倾向，包括：
5....
【专利技术属性】
技术研发人员：马文迪，王德佳，齐何良，
申请(专利权)人：深圳市隽尚软件技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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