一种个性化诊疗方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种个性化诊疗方法及系统，涉及诊疗方法技术领域，包括以下步骤：S1、获取所有患者诊前数据、诊中数据和诊后数据，将这些数据与医学指南知识库中的信息进行结合，整理成完整医学知识信息后，将这些数据信息存储至医学知识数据集中，医学知识数据集中的所有数据以键值对形式进行存储，根据一个键获得对应的值。本发明专利技术通过利用KNN算法在疾病样例数据集中进行搜索，能够更加快速的获得与患者诊前和部分诊后数据相关的样例，同时再通过k‑means算法对其进行进一步计算分析，确保查询到的样例与患者当前情况最为相似，为诊断报告中其他数据提供了依据，增加诊断报告的可信度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及诊疗方法，具体为一种个性化诊疗方法及系统。

技术介绍

1、个性化诊疗是一种新兴的医疗实践，它利用个体特征来指导与疾病预防、诊断和治疗相关的决策，并且个体特征包括遗传特征以及其他可低成本测量的患者属性信息，在申请号为202310322841.3专利技术专利中公开了“一种全科医学科患者的个性化诊疗推荐方法及系统，包括：对所有历史用户病症特征数据进行预处理，得到用户基本特征；根据用户基本特征建立对应第一诊疗模型；获取当前病患的病患特征数据，基于病患特征数据分类，确定当前病患的第一病症特征；基于所述第一病症特征与对应的剩余标准特征数据结合，得到第二病症特征，基于第二病症特征与第一诊疗模型进行匹配，确定匹配结果；基于匹配结果，生成个性化诊疗评估结果。通过将全科医学科的历史病症特征进行处理，建立模型，并基于模型对当前病患的特征数据分析，确定当前病患的特征数据与模型中每一病症的匹配程度，使得得到的模型更加精准，从而能够实现更为准确的个性化诊疗评估。”；

2、上述对比文件解决了传统系统对于数据的分析存在不准确等问题，但是现有系统在分析时直接引用专本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种个性化诊疗方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种个性化诊疗方法，其特征在于：所述S1中，所述键为嵌入向量，包括与疾病相关的症状信息、体征信息、体格检查结果信息和检验检查结果信息，所述值则包括用自然语言表达的疾病介绍信息、用自然语言表达的检验结果、检查结果、症状、体征、体格检查结果的组合与诊断和鉴别诊断的对应关系、用自然语言表达的治疗方案信息。

3.根据权利要求1所述的一种个性化诊疗方法，其特征在于：所述S2中，所述键为嵌入向量，含有历史患者的人口学数据、生活习惯数据、症状数据、体征数据、体格检查结果数据、检验检查结果信息，所...

【技术特征摘要】

1.一种个性化诊疗方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种个性化诊疗方法，其特征在于：所述s1中，所述键为嵌入向量，包括与疾病相关的症状信息、体征信息、体格检查结果信息和检验检查结果信息，所述值则包括用自然语言表达的疾病介绍信息、用自然语言表达的检验结果、检查结果、症状、体征、体格检查结果的组合与诊断和鉴别诊断的对应关系、用自然语言表达的治疗方案信息。

3.根据权利要求1所述的一种个性化诊疗方法，其特征在于：所述s2中，所述键为嵌入向量，含有历史患者的人口学数据、生活习惯数据、症状数据、体征数据、体格检查结果数据、检验检查结果信息，所述值包括诊前数据、诊中数据和诊后数据，其中诊前数据包含患者的症状数据、体征数据、生活习惯数据、人口学数据和患者当前用药数据；诊中数据包括体格检查数据、检验检查数据、诊断数据、进一步的检验检查数据和处方数据，诊后数据包括每隔一段时间的症状数据和体征变化数据。

4.根据权利要求1所述的一种个性化诊疗方法，其特征在于：所述s3中，所述诊前数据包括患者的人口学数据、症状数据、体征数据，所述部分诊中数据包括体格检查数据和检验检查数据。

5.根据权利要求1所述的一种个性化诊疗方法，其特征在于：所述s4包括获取相关样例、计算治疗效果得分平均值、选取样例和确定样例及治疗效果得分，所述获取相关样例利用数据嵌入向...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁永鑫，王轶，
申请(专利权)人：鸿云科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：