一种针对极化敏感通道压缩阵列的原子范数最小化DOA估计方法及其系统技术方案

一种针对极化敏感通道压缩阵列的原子范数最小化DOA估计方法及其系统，涉及阵列信号处理技术领域。达到降低系统复杂性的目的，为系统的一体化、小型化提供了基础。方法为：设置对正交偶极子阵列和压缩矩阵构造极化敏感通道压缩阵列模型；对接收到的数据求协方差矩阵，并特征分解；根据特征分解结果构造极化压缩观测向量，根据极化压缩观测向量建立原子范数最小化模型；构造极化压缩SDP过程求解原子范数最小化模型，获得最优解；对最优解进行分解，获得入射信源的方位角度信息；根据方位角度信息，采用两个子阵的互相关矩阵和自相关矩阵，结合最小二乘法恢复入射信源的极化压缩参数。本发明专利技术适用于阵列信号处理领域中的波达方向估计。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及阵列信号处理，具体涉及极化敏感的通道压缩阵列的doa估计方法。

技术介绍

1、阵列信号处理领域，波达方向估计(direction of arrival,doa)一直是重点的研究方向。doa估计的核心是通过一定的技术对天线阵列的接收数据进行处理，从而获得空间入射信号的角度信息。算法本身、阵列形式、天线阵列的阵元数等等都是影响doa估计性能的因素。doa估计的核心就是利用尽可能少的阵元，获得目标信号的方向信息。

2、经典的子空间类算法在低信噪比和少快拍情况下，分辨精度不高，且存在网格失配等问题，限制了该类算法的进一步发展，无网格的doa估计算法应运而生，无网格doa估计算法并不依赖于空间角度域的离散化，从而彻底避免了网格失配问题的出现。

3、如2023年03月30日公开的论文：基于原子范数最小化的极化敏感阵列doa估计，该论文首先，将一维正交偶极子天线接收到的多快拍信号分解为两个子阵再求和，然后通过解决半正定规划问题恢复出一个含有入射信源信息的半正定toeplitz矩阵，继而对该矩阵进行vandermonde分解，恢复入射本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种针对极化敏感通道压缩阵列的原子范数最小化DOA估计方法，其特征在于，所述方法为：

2.根据权利要求1所述的一种针对极化敏感通道压缩阵列的原子范数最小化DOA估计方法，其特征在于，步骤S1具体为：

3.根据权利要求2所述的一种针对极化敏感通道压缩阵列的原子范数最小化DOA估计方法，其特征在于，所述步骤S12中x轴正向的单偶极子和y轴正向的单偶极子均有M个通道。

4.根据权利要求1所述的一种针对极化敏感通道压缩阵列的原子范数最小化DOA估计方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：

5.根据权利要求1所述的一种针对极化敏感通道压缩阵列的原子...

【技术特征摘要】

1.一种针对极化敏感通道压缩阵列的原子范数最小化doa估计方法，其特征在于，所述方法为：

2.根据权利要求1所述的一种针对极化敏感通道压缩阵列的原子范数最小化doa估计方法，其特征在于，步骤s1具体为：

3.根据权利要求2所述的一种针对极化敏感通道压缩阵列的原子范数最小化doa估计方法，其特征在于，所述步骤s12中x轴正向的单偶极子和y轴正向的单偶极子均有m个通道。

4.根据权利要求1所述的一种针对极化敏感通道压缩阵列的原子范数最小化doa估计方法，其特征在于，所述步骤s2具体为：

5.根据权利要求1所述的一种针对极化敏感通道压缩阵列的原子范数最小化doa估计方法，其特征在于，所述步骤s3中的原子范数最小化模型表示为：

6.根据权利要求1所述的一种针对极化敏感通道压缩阵列的原子范数最小...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈涛，胡学晶，郭沐然，蒋伊琳，刘子铭，席豪林，
申请(专利权)人：哈尔滨工程大学，
类型：发明
国别省市：