【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种用于保护个人信息的数据处理方法及利用该方法的装置。
技术介绍
1、为了分析图像、文本、音频等数据，神经网络模型被广泛应用。为了提高神经网络模型的准确度，需要利用大量的训练数据对神经网络模型进行训练。并且，神经网络模型的训练需要对训练数据进行标记。通常，为了进行标记，由工作人员查看原始数据并匹配与原始数据相适合的标记信息。然而，原始数据可能包括诸如人脸、指纹、身份证及车辆号牌之类的个人信息敏感的信息，并且存在工作人员在对这些原始数据进行标记的过程中原始数据的个人信息可能被工作人员泄露的问题。
2、最近，为了解决这些问题，正在持续进行研究。
技术实现思路
1、本申请所要解决的一技术问题在于提供一种用于防止在诸如标记之类的数据加工过程中可能发生的个人信息的泄露的数据处理方法。
2、本申请所要解决的技术问题不限于以上提及的技术问题，本专利技术所述
中具备普通知识的人员可以从本说明书及附图中明确地理解未提及的其他技术问题。
3、根据一实施例...
【技术保护点】
1.一种用于向数据加工者终端提供加工对象数据的数据处理方法，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其中，
3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其中，
4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其中，
5.根据权利要求1所述的数据处理方法，还包括如下步骤：
6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其中，
7.根据权利要求6所述的数据处理方法，其中，
8.根据权利要求6所述的数据处理方法，其中，
9.根据权利要求3所述的数据处理方法，其中，
10.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种用于向数据加工者终端提供加工对象数据的数据处理方法，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其中，
3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其中，
4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其中，
5.根据权利要求1所述的数据处理方法，还包括如下步骤：
6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其中，
7.根据权利...
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