【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机,特别是涉及成单意向预测方法、装置,及电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、客户的成单率是业务系统的重要指标,而客户的成单意愿对成单率有很大影响。对客户的成单意向进行分析,可以为业务系统提供业务改进的有效数据支撑。因此,对客户的成单意愿进行分析,是业务系统改进的需求。现有技术中,通常采用客户成单预测模型对客户的成单意愿进行分析。客户成单预测模型一般基于客户个人信息作为数据集,并将已成单客户标注为正样本,未成单客户标注为负样本,进行训练。现有技术中的这种成单意愿预测方法仅基于客户基础信息,对客户将来行为进行预测,忽略了客户行为与意图的持续变化性与不确定性,因此导致预测的准确率不高。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种成单意向预测方法、装置,及电子设备,可以提升对用户的成单意愿预测的准确率。
2、第一方面,本申请实施例公开了一种成单意向预测方法,包括:
3、获取目标用户的用户语音、用户基础信息,以及,预设的成单意向关键词语音;
4
...【技术保护点】
1.一种成单意向预测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一语音特征和所述第二语音特征,获取用于指示用户成单倾向的语音得分,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述特征提取网络包括依次连接的:卷积模块、K层深度可分离卷积块和平均池化层,通过所述特征提取网络对目标语音特征进行特征编码,得到语音向量,包括:
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据每个所述第二语音向量对应的成单意向关键词的预设权重,以及,所述相似度,计算用于指示用户成单倾向的语音得分,包括:
【技术特征摘要】
1.一种成单意向预测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一语音特征和所述第二语音特征,获取用于指示用户成单倾向的语音得分,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述特征提取网络包括依次连接的:卷积模块、k层深度可分离卷积块和平均池化层,通过所述特征提取网络对目标语音特征进行特征编码,得到语音向量,包括:
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据每个所述第二语音向量对应的成单意向关键词的预设权重,以及,所述相似度,计算用于指示用户成单倾向的语音得分,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户基础信息,获取用于指示用户成单倾向的信息得分,包括:...
【专利技术属性】
技术研发人员:王凯,管建中,许世民,刘晨曦,张天然,聂梦千,刘华,侯俊,
申请(专利权)人:中国电信股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。