车辆参数自学习方法、装置、程序产品、设备、存储介质制造方法及图纸

技术编号:41368576 阅读:21 留言:0更新日期:2024-05-20 10:15
本公开实施例提供一种车辆参数自学习方法、装置、程序产品、设备、存储介质。其中,车辆参数的自学习方法包括:根据当前控制参数,控制车辆工作,并获取车辆的多个第一工作参数;根据多个第一工作参数和预设名义值,调节当前控制参数;预设名义值用于表示车辆的在目标工作状态下的工作参数;获取在调节当前控制参数之后的车辆的多个第二工作参数;根据多个第二工作参数确定车辆的工作参数控制范围;根据工作参数控制范围,确定车辆是否存在异常工作状态。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及汽车领域,涉及但不限于一种车辆参数自学习方法、装置、程序产品、设备、存储介质


技术介绍

1、随着当今汽车技术的发展迅速,汽车普及到千家万户,汽车的保有量也逐年增加,用户对于汽车驾驶的性能和安全的要求也越来越高。这就使得汽车制造商需要对车辆的各个参数进行优化和调整,以保证车辆在运行时可以保持良好的工况。

2、因此,如何在车辆的测试阶段和用户使用过程中针对不同的场景对车辆的各项参数进行精确控制,成为了业界亟待解决的问题。


技术实现思路

1、有鉴于此,本公开实施例提供了一种车辆参数自学习方法、装置、程序产品、设备、存储介质。

2、第一方面,本公开实施例提供了一种车辆参数的自学习方法,包括:

3、根据当前控制参数,控制车辆工作,并获取所述车辆的多个第一工作参数;

4、根据所述多个第一工作参数和预设名义值,调节所述当前控制参数;所述预设名义值用于表示所述车辆的在目标工作状态下的工作参数;

5、获取在调节所述当前控制参数之后的所述车辆的多个第二工作参本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种车辆参数的自学习方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的自学习方法,其特征在于,所述根据所述多个第二工作参数确定所述车辆的工作参数控制范围,包括:

3.根据权利要求2所述的自学习方法,其特征在于,所述将所述多个第二工作参数转化为概率分数,并利用概率分布确定所述工作参数控制范围,包括:

4.根据权利要求3所述的自学习方法,其特征在于,所述累积概率由以下比例估计公式确定:

5.根据权利要求4所述的自学习方法,其特征在于,所述利用比例估计方法确定每个所述秩对应的累积概率,包括:

6.根据权利要求2所述的自学习...

【技术特征摘要】

1.一种车辆参数的自学习方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的自学习方法,其特征在于,所述根据所述多个第二工作参数确定所述车辆的工作参数控制范围,包括:

3.根据权利要求2所述的自学习方法,其特征在于,所述将所述多个第二工作参数转化为概率分数,并利用概率分布确定所述工作参数控制范围,包括:

4.根据权利要求3所述的自学习方法,其特征在于,所述累积概率由以下比例估计公式确定:

5.根据权利要求4所述的自学习方法,其特征在于,所述利用比例估计方法确定每个所述秩对应的累积概率,包括:

6.根据权利要求2所述的自学习方法,其特征在于,所述获取在调节所述当前控制参数之后的所述车辆的多个第二工作参数,包括:

7.根据权利要求1所述的自学习方法,其特征在于,所述根据所述多个第一工作参数和预设名义值,调节...

【专利技术属性】
技术研发人员:董璠宋扬陈亘陈涛
申请(专利权)人:东风汽车集团股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1