【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及计算机领域，具体而言，涉及一种存储系统性能异常的检测方法及装置。
技术介绍
1、性能异常，意味着根据存储系统运行的性能指标观察到的系统行为不是预期的，一般情况下，性能异常与一些资源密集型进程或一些意外的软件和硬件行为密切相关。例如，应用程序错误或硬件故障时，连续型业务会产生突发的高时延或较高的中央处理器(central processing unit，简称为cpu)利用率。因此，高效的性能异常检测是存储系统管理的重要任务之一，可以降低应用程序的故障率，提高系统的可靠性和可用性。
2、目前常用的性能异常检测方法主要基于阈值或统计的检测方法。基于阈值的检测方法是通过对某个指标施加上下界限制来进行性能异常检测。但由于应用程序资源使用模式会随着时间的推移而变化，而且不同应用程序的资源使用情况可能显示出不同的概率分布，因此，基于阈值的检测方法通常不适用于现代存储系统。基于统计的检测方法，比如n-sigma(n-西格玛)准则，对数据的分布有严格的要求，并且对于多维数据的检测性能较差，如果只监控单个指标而不是多个指标的组合...
【技术保护点】
1.一种存储系统性能异常的检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对多个所述性能指标数据进行归一化处理，并对每个所述性能指标数据的归一化数值进行分桶处理，得到目标索引序列，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述目标索引序列中确定N个目标时间点对应的N个向量值，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用N个所述向量值计算所述目标滑动时间窗口的性能分布指标，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述性能分布指标检测所述多个性能指标数据是否存在异常，
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【技术特征摘要】
1.一种存储系统性能异常的检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对多个所述性能指标数据进行归一化处理，并对每个所述性能指标数据的归一化数值进行分桶处理，得到目标索引序列，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述目标索引序列中确定n个目标时间点对应的n个向量值，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用n个所述向量值计算所述目标滑动时间窗口的性能分布指标，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述性能分布指标检测所述多个性能指标数据是否存在异常，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，从所述分布指标时间序列中检测所述多个性能指标数据是否存在异常，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，计算所述性...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐冲冲，李娟，
申请(专利权)人：济南浪潮数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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