【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及基于智慧养老远程监护系统的状态智能监测方法。
技术介绍
1、目前可通过健康手环实时采集老年人各项生理参数，通过对老年人各项生理参数进行分析达到对老年人的远程监护，而为了能够更好的对老年人进行远程监护还需要获取对老年人的生理参数进行分析获取异常的生理参数；但传统的通过lof异常检测算法，对老年人的各项生理参数进行异常检测时，会由于老年人处于不同状态的之间各项生理参数差异大导致无法准确的检测出老年人异常的生理参数的问题；例如：处于休息时的各项生理参数与处于运动时的各项生理参数之间的差异大；因此传统的lof异常检测算法无法准确的检测出老年人异常的生理参数，所以本申请通过优化lof异常检测算法，以准确地检测出异常生理参数组，实现对老年人状态的远程监护。
技术实现思路
1、本专利技术提供基于智慧养老远程监护系统的状态智能监测方法，以解决现有的问题：传统的lof异常检测算法无法准确的检测出老年人异常的生理参数。
2、本专利技术的基于智慧养老远程监护系统的状态...
【技术保护点】
1.基于智慧养老远程监护系统的状态智能监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于智慧养老远程监护系统的状态智能监测方法，其特征在于，所述根据各项生理参数建立样本空间，根据样本空间中生理参数组之间的距离，获取生理参数组的邻域组，包括的具体方法为：
3.根据权利要求1所述基于智慧养老远程监护系统的状态智能监测方法，其特征在于，所述根据生理参数组的邻域组中生理参数组的分布情况，获取生理参数组的可靠程度，包括的具体方法为：
4.根据权利要求3所述基于智慧养老远程监护系统的状态智能监测方法，其特征在于，所述根据第i...
【技术特征摘要】
1.基于智慧养老远程监护系统的状态智能监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于智慧养老远程监护系统的状态智能监测方法，其特征在于，所述根据各项生理参数建立样本空间，根据样本空间中生理参数组之间的距离，获取生理参数组的邻域组，包括的具体方法为：
3.根据权利要求1所述基于智慧养老远程监护系统的状态智能监测方法，其特征在于，所述根据生理参数组的邻域组中生理参数组的分布情况，获取生理参数组的可靠程度，包括的具体方法为：
4.根据权利要求3所述基于智慧养老远程监护系统的状态智能监测方法，其特征在于，所述根据第i个生理参数组指向第i个生理参数组的所有邻域组的特征向量，与第i个生理参数组指向第i个生理参数组的所有邻域组的特征向量的均值，获取第i个生理参数组的可靠程度，包括的具体方法为：公式一；式中，表示第i个生理参数组的可靠程度；k表示预设的局部空间范围数量；表示第i个生理参数组指向第i个生理参数组的第j个邻域组的特征向量；表示第i个生理参数组指向第i个生理参数组的所有邻域组的特征向量的均值；表示向量二范式运算；表示线性归一化函数。
5.根据权利要求1所述基于智慧养老远程监护系统的状态智能监测方法，其特征在于，所述根据生理参数组的可靠程度，获取不同生理参数组之间的相似程度，包括的具体方法为：
6.根据权利要求5所述基于智慧养老远程监护系统的状态智能监测方法，其特征在于，所述根据、以及获取第u个生理参数组与第v个生理参数组之间的相似程度，包括的具体方法为：将与的均值记为第一数值；将的值作为第二数值，表示余弦函数；将第一数值与第二数值的积作为第u个生理参数组与第v个生理参数组之间的相似程度。
7.根据权利要求1所述基于智慧养老远程监护系统的状态智能监测方法，其特征在于，所述根据生理参数组之间的时序距离获取生理参数组的局部组中各维度数据序列；根据生理参数组的局部组中各维度数据序列，获取不同生理参数组之间真正的相似程度，包括的具体方法为：首先预设一个局部时...
【专利技术属性】
技术研发人员：倪佳斌，应必善，蔡修成，朱小龙，李川，
申请(专利权)人：浙江普康智慧养老产业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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