【技术实现步骤摘要】
本申请属于智慧医院，涉及了一种智能手术麻醉控制方法及系统。
技术介绍
1、在全麻手术中，一方面，术前、术中和术后均存在需要注意的点，比如：在术前，患者没有按照医生的要求进行禁食禁饮，导致在手术过程中胃内容物反流或呕吐，增加吸入性肺炎和窒息的风险；在术中，患者可能会出现多种并发症，其中最常见的是呼吸系统和循环系统并发症，如上呼吸道梗阻、通气不足、低血压、高血压等，此时需要确保应急设备是否完备；而在术后，患者苏醒后可能存在舌后坠、痰液阻塞气道等风险，因此需采取侧卧位，头偏向一侧以方便医护进行吸痰操作，以保持呼吸道通畅。
2、而现有技术中应用于智慧医院的物联网系统，在全麻手术的应用场景中，智能化程度较低，而且在面对不同患者不同手术类型的情况下，无法较好地满足患者在手术麻醉整个流程下的个性化提示需求。
技术实现思路
1、为了克服现有技术存在的缺陷与不足，本申请提供了一种智能手术麻醉控制方法及系统。
2、为了达到上述目的，本申请采用以下技术方案：
3、根据本申请的...
【技术保护点】
1.一种智能手术麻醉控制方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在依次遍历所有经过筛选后的医护场景图像信息，结合所述标识信息进行自适应提示分析中，具体包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在自适应禁食提示处理中，具体包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在识别场景内是否存在食品中，具体包括：利用预先训练好的食品识别模型进行识别以得到是否含有食品的标签信息，若为含有食品的标签则判断为场景内存在食品，若为未含有食品的标签则判断为场景内不存在食品；
5.如权利要求3所述的方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种智能手术麻醉控制方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在依次遍历所有经过筛选后的医护场景图像信息，结合所述标识信息进行自适应提示分析中，具体包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在自适应禁食提示处理中，具体包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在识别场景内是否存在食品中，具体包括：利用预先训练好的食品识别模型进行识别以得到是否含有食品的标签信息，若为含有食品的标签则判断为场景内存在食品，若为未含有食品的标签则判断为场景内不存在食品；
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：张翔，叶国华，王立宽，杨旭东，
申请(专利权)人：北京大学口腔医学院，
类型：发明
国别省市：
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