【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于医学图像处理领域，尤其涉及一种骶髂关节mri图像强直性脊柱关节炎自动评分方法。
技术介绍
1、强直性脊柱关节炎(axial spondyloarthritis，as)是指影响骶骨髂骨、椎间和小关节等部位的风湿病总称，是成人常见的一种脊柱关节病，其主要表现为骶髂关节的疼痛和僵硬。目前临床上常用的影像学检查方法有x光、计算机断层扫描技术(ct)、核磁共振成像(mri)、超声、放射学核素骨显像检查。在初步的诊断中，可以通过骶髂关节ct图像，观察是否存在炎症水肿的高亮信号，对病变区域做出5个级别评级。进一步的检查则依赖于对骶髂关节mri图像进行评估并给出定量化评价指标：通过在骶髂关节mri图像中观察骶骨、髂骨和骶髂关节等结构的异常信号，根据加拿大脊椎炎研究联合会(the spondyloarthritisresearch consortium of canada，sparcc)评分标准系统对炎症情况进行定量评估，以便跟踪炎症活动，制定后续的治疗方案。目前sparcc评分主要依靠专业的医生对骶髂关节mri图像逐层观察，手工划分spa...
【技术保护点】
1.一种骶髂关节MRI图像强直性脊柱关节炎自动评分方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种骶髂关节MRI图像强直性脊柱关节炎自动评分方法，其特征在于，获取所述第一训练集包括：
3.如权利要求2所述的一种骶髂关节MRI图像强直性脊柱关节炎自动评分方法，其特征在于，所述基于多尺度特征融合的骶骨髂骨分割网络模型由特征提取模型和特征金字塔池化模型组成；
4.如权利要求3所述的一种骶髂关节MRI图像强直性脊柱关节炎自动评分方法，其特征在于，所述基于多尺度特征融合的骶骨和髂骨识别分割模型由第一训练集训练获得包括：
...【技术特征摘要】
1.一种骶髂关节mri图像强直性脊柱关节炎自动评分方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种骶髂关节mri图像强直性脊柱关节炎自动评分方法，其特征在于，获取所述第一训练集包括：
3.如权利要求2所述的一种骶髂关节mri图像强直性脊柱关节炎自动评分方法，其特征在于，所述基于多尺度特征融合的骶骨髂骨分割网络模型由特征提取模型和特征金字塔池化模型组成；
4.如权利要求3所述的一种骶髂关节mri图像强直性脊柱关节炎自动评分方法，其特征在于，所述基于多尺度特征融合的骶骨和髂骨识别分割模型由第一训练集训练获得包括：
5.如权利要求4所述的一种骶髂关节mri图像强直性脊柱关节炎自动评分方法，其特征在于，所述第一损失函数为分割损失函数与分...
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