一种基于弛豫时间分布的电池内部温度快速预测方法技术

技术编号:41362634 阅读:16 留言:0更新日期:2024-05-20 10:11
本发明专利技术涉及一种基于弛豫时间分布的电池内部温度快速预测方法,包括以下步骤:收集同类型电池的真实内部温度和电化学阻抗谱数据;对电化学阻抗谱数据进行弛豫时间分布分析求解;提取预设时间常数下的峰参数作为特征参数;利用所述特征参数与电池真实内部温度,结合机器学习算法,构建电池内部温度的非线性预测模型;将特征参数输入到所述非线性预测模型中获取该电池的内部温度估计值。与现有技术相比,本发明专利技术采用了对电池无损测量的电化学阻抗谱法、机器学习算法,具有对电池无损测量的精度高、速度快、准确度高等优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及储能,尤其是涉及一种基于弛豫时间分布的电池内部温度快速预测方法


技术介绍

1、随着经济快速发展,环境污染和能源危机问题日益严峻,新能源的开发和利用极大程度缓解了这一问题,锂离子电池作为储能系统中的重要组成部分被广泛应用于航空航天、光伏电网和电动汽车等领域。随着锂电池的广泛应用,锂电池安全问题越发被重视。锂电池在使用过程中,电池内部的放热反应不仅会浪费能量,还会导致热失控等危险的发生,为了保证锂电池安全和可靠工作,必须对其内部温度进行快速准确估计。

2、现阶段对电池内部温度的研究大多以软、硬件的方式实现对电池内部温度的测量。硬件方面主要通过在电池内部放置温度传感器来实现对温度的观测,但是在放置过程中容易出现电池短路、电解液泄露等问题,因此不是最优解决方案;软件方面则主要使用热成像仪获取热图像进行分析得到温度,但是不具备大批量应用条件。现有技术中,公开号为cn116125316a的中国专利公开了一种测量锂离子电池内部温度的方法,该方法通过设定内部基准温度、电化学阻抗谱数据计算锂离子电池的内部未知温度,但是,该方法并不能快速准确地预测本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于弛豫时间分布的电池内部温度快速预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于弛豫时间分布的电池内部温度快速预测方法,其特征在于,收集电池的真实内部温度包括采用嵌入式热电偶或温度传感器直接测量电池内部温度,还包括利用红外成像仪通过热图像测量电池内部温度。

3.根据权利要求1所述的一种基于弛豫时间分布的电池内部温度快速预测方法,其特征在于,对所述步骤2中频率范围为0.05Hz-100000Hz内的电化学阻抗谱数据进行弛豫时间分布分析求解。

4.根据权利要求3所述的一种基于弛豫时间分布的电池内部温度快速预测方法,其特征在于...

【技术特征摘要】

1.一种基于弛豫时间分布的电池内部温度快速预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于弛豫时间分布的电池内部温度快速预测方法,其特征在于,收集电池的真实内部温度包括采用嵌入式热电偶或温度传感器直接测量电池内部温度,还包括利用红外成像仪通过热图像测量电池内部温度。

3.根据权利要求1所述的一种基于弛豫时间分布的电池内部温度快速预测方法,其特征在于,对所述步骤2中频率范围为0.05hz-100000hz内的电化学阻抗谱数据进行弛豫时间分布分析求解。

4.根据权利要求3所述的一种基于弛豫时间分布的电池内部温度快速预测方法,其特征在于,采用克拉莫-克若尼变换对电化学阻抗谱数据进行数据质量检测,质量检测合格的被录入数据集;不合格的数据则需要重新测量,直至能够被录入数据集。

5.根据权利要求1或4所述的一种基于弛豫时间分布的电池内部温度快速预测方法,其特征在于,提取时间常数0.001s-0.0055范围内的峰高、峰位置和峰面积,以及时间常数10s-200s范围内的峰位置作为特征参数。

6.根据权利要求5所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员:赖春艳陈习禹
申请(专利权)人:上海电力大学
类型:发明
国别省市:

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