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一种基于运行数据的电机扭矩异常检测方法技术

技术编号:41362080 阅读:21 留言:0更新日期:2024-05-20 10:11
本发明专利技术涉及电机故障检测方法领域,具体涉及一种基于运行数据的电机扭矩异常检测方法,解析原始报文中相应的电池信号数据;对电池信号数据进行清洗处理,得到时间、驱动电机信息和总电流;根据车载终端上传信息提取电机扭矩数据,根据总电流提取电流数据;将电机扭矩数据和电流数据分别存入两个预设长度的滑动时间窗口WT和WI中;计算滑动时间窗口WT和WI中数据的相关系数;将相关系数存入设定长度的滑动窗口Wr中;计算滑动窗口Wr内数据的累计风险积分;重复前面的过程,直至滑动窗口Wr内的数据计算完成;计算风险累计概率、相对风险指数、绝对风险指数和风险频度,并输出结果。本发明专利技术能够在无精准系统数学模型情况下,能对各型号电机进行故障诊断。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电机故障检测方法领域,具体涉及一种基于运行数据的电机扭矩异常检测方法


技术介绍

1、新能源汽车是指以新型动力系统为主要动力来源的汽车,其中电动汽车是指以电动机为主要动力来源的汽车。电动汽车的核心部件之一是电机,其性能直接影响着汽车的动力性、经济性和安全性。因此,对电机的状态进行实时监测和诊断,对于保障电动汽车的正常运行和延长使用寿命具有重要意义。

2、目前,国内外对于电机状态监测和诊断的方法比较多,例如一种电驱动系统输出扭矩安全监控系统及方法,包括信号采集、信号校验、旋变解码模块、扭矩估算、扭矩监控与反馈、安全状态控制及故障上报、can报文校验及e2e处理及can通讯接收与发送模块。根据计算的电机实际输出扭矩和来自can总线的扭矩请求指令的比较,当实际输出扭矩与扭矩请求指令的偏差超过非预期扭矩阈值时,控制电驱动系统进入主动短路或关闭状态。避免由于电机实际输出扭矩比扭矩请求指令不一致,而导致车辆出现非预期加减速、非预期行驶或非预期反向行驶等危害事件。

3、现有的电机状态监测和诊断方法存在以下几个共同的问题:需要额外安装本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于运行数据的电机扭矩异常检测方法,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于运行数据的电机扭矩异常检测方法,其特征在于:所述步骤2中,所述清洗处理包括删除异常字符和无效数据。

3.根据权利要求2所述的一种基于运行数据的电机扭矩异常检测方法,其特征在于:所述步骤5中,将相关系数表示为r,计算公式为:

4.根据权利要求3所述的一种基于运行数据的电机扭矩异常检测方法,其特征在于:所述步骤7中,基于相关系数r定义1-r为风险计算累计风险,公式表示为:

5.根据权利要求4所述的一种基于运行数据的电机扭矩异常检测方法,其特征在于:所述步骤9中,...

【技术特征摘要】

1.一种基于运行数据的电机扭矩异常检测方法,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于运行数据的电机扭矩异常检测方法,其特征在于:所述步骤2中,所述清洗处理包括删除异常字符和无效数据。

3.根据权利要求2所述的一种基于运行数据的电机扭矩异常检测方法,其特征在于:所述步骤5中,将相关系数表示为r,计算公式为:

4.根据权利要求3所述的一种基于运行数据的电机扭矩异常检测方法,其特征在于:所述步骤7中,基于相关系数r定义1-r为风险计算累计风险,公式表示为:

...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘成豪孙远东付琰王振宇杨飞朱蜀江鲍欢欢程端前
申请(专利权)人:重庆大学
类型:发明
国别省市:

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