【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及轨道交通，尤其涉及一种基于数据驱动的轨道设备寿命预测方法及装置。
技术介绍
1、高速轨道列车在功能不断提升的同时，正逐渐趋于大型化、多元化和集成化，这类装备多是由机械传动系统、电磁驱动系统、运动控制系统、信息传感系统等耦合组成的复杂系统，其服役过程受变环境、变载荷、变工况、大扰动和强冲击等因素影响，整体及关键部件性能将发生不可避免的退化，一旦因设备性能退化造成最终失效，将会造成巨大的人员伤亡和财产损失。若能在设备性能退化初期，尤其在尚未造成重大危害时，根据状态监测信息，及时发现异常或定量评价设备健康状态并预测其剩余寿命(remaining useful life，rul)，据此对设备实施健康管理，对于切实保障复杂设备的运行安全性、可靠性与经济性具有重要意义。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于数据驱动的轨道设备寿命预测方法及装置，用以解决轨道设备的寿命预测问题。
2、第一方面，本专利技术提供一种基于数据驱动的轨道设备寿命预测方法，包括：
3、基于...
【技术保护点】
1.一种基于数据驱动的轨道设备寿命预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于数据驱动的轨道设备寿命预测方法，其特征在于，所述基于对目标轨道设备采集的图像数据，获取所述目标轨道设备的设备特征信息和设备状态信息，包括：
3.根据权利要求1所述的基于数据驱动的轨道设备寿命预测方法，其特征在于，所述基于对目标轨道设备采集的图像数据，获取所述目标轨道设备的设备特征信息和设备状态信息，包括：
4.根据权利要求1所述的基于数据驱动的轨道设备寿命预测方法，其特征在于，所述设备生产信息包括：设备的电子证书、设备的硬件特征码、设备的序列...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据驱动的轨道设备寿命预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于数据驱动的轨道设备寿命预测方法，其特征在于，所述基于对目标轨道设备采集的图像数据，获取所述目标轨道设备的设备特征信息和设备状态信息，包括：
3.根据权利要求1所述的基于数据驱动的轨道设备寿命预测方法，其特征在于，所述基于对目标轨道设备采集的图像数据，获取所述目标轨道设备的设备特征信息和设备状态信息，包括：
4.根据权利要求1所述的基于数据驱动的轨道设备寿命预测方法，其特征在于，所述设备生产信息包括：设备的电子证书、设备的硬件特征码、设备的序列号中的至少一项信息。
5.根据权利要求1至4任一项所述的基于数据驱动的轨道设备寿命预测方法，其特征在于，所述寿命相关特征数据包括设备的运行参数、设备的性能指标、设备...
【专利技术属性】
技术研发人员：甘超莹，周军科，覃毅，
申请(专利权)人：广西交控智维科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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