一种心脑血管康复智能辅助系统技术方案

本发明专利技术涉及心脑血管监测技术领域，具体为一种心脑血管康复智能辅助系统，系统包括生理数据监测模块、健康状态分析模块、行为模式识别模块、康复场景模拟模块、实时数据处理模块、心脑网络分析模块、康复进程预测模块、康复跟踪模块。本发明专利技术中，通过傅里叶变换提升生理信号数据质量，结合时间序列分析和统计学方法增强健康趋势和异常点检测准确性，应用关联规则挖掘和聚类分析识别行为模式，掌握健康影响因素，蒙特卡洛仿真和决策树分析法优化康复策略，提升康复效果，边缘计算与流数据分析实现实时健康监测，及时识别风险，图论和网络拓扑学方法在心脑网络分析中准确预测潜在风险，预测建模与时间序列分析辅助康复进程的预测，制定合理康复计划。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及心脑血管监测，尤其涉及一种心脑血管康复智能辅助系统。

技术介绍

1、心脑血管监测
，这是一个专业化和技术性的领域，集中于使用先进的医疗技术和设备来监测、评估、并辅助心脑血管疾病患者的康复过程。在这个领域中，重点不仅放在疾病的诊断上，还包括对病情进展的跟踪、治疗效果的评估以及长期康复管理。通常包含多种技术的综合应用，比如生物传感技术、数据分析、远程医疗技术和人工智能算法，以实现对患者心脑血管健康状态的持续和精准监测。

2、心脑血管康复智能辅助系统是一种结合了现代信息技术和医学知识的复合系统，旨在为心脑血管疾病患者提供全面的康复支持。该系统的主要目的是通过持续监测患者的心脑血管健康状况，为医生和患者提供实时数据和健康指标，从而优化治疗方案和康复计划。通过这种方式，该系统旨在改善患者的康复效果，减少复发风险，并提升整体生活质量。

3、传统心脑血管康复系统在复杂数据处理和个性化康复方案提供方面存在不足。首先，传统系统通常缺乏高效数据处理与分析能力，导致数据解读不准确或不及时，难以精确识别健康趋势和异常点。在行为模式识别和本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种心脑血管康复智能辅助系统，其特征在于：所述系统包括生理数据监测模块、健康状态分析模块、行为模式识别模块、康复场景模拟模块、实时数据处理模块、心脑网络分析模块、康复进程预测模块、康复跟踪模块；

2.根据权利要求1所述的一种心脑血管康复智能辅助系统，其特征在于：所述标准化生理数据包括心率波形、血压数值、呼吸频率，所述健康状态评估包括异常值警报、健康指数、趋势预测，所述行为模式影响因素分析结果包括活动习惯分类、日常行为关联、健康影响评分，所述康复策略模拟包括策略效果评分、策略适应性评价、潜在风险识别，所述即时健康监测反馈包括实时健康警报、即时参数变化、响应建议，所述心脑网络...

【技术特征摘要】

1.一种心脑血管康复智能辅助系统，其特征在于：所述系统包括生理数据监测模块、健康状态分析模块、行为模式识别模块、康复场景模拟模块、实时数据处理模块、心脑网络分析模块、康复进程预测模块、康复跟踪模块；

2.根据权利要求1所述的一种心脑血管康复智能辅助系统，其特征在于：所述标准化生理数据包括心率波形、血压数值、呼吸频率，所述健康状态评估包括异常值警报、健康指数、趋势预测，所述行为模式影响因素分析结果包括活动习惯分类、日常行为关联、健康影响评分，所述康复策略模拟包括策略效果评分、策略适应性评价、潜在风险识别，所述即时健康监测反馈包括实时健康警报、即时参数变化、响应建议，所述心脑网络分析结果包括网络连接图、关键节点分析、网络稳定性评估，所述康复进程预测结果包括未来健康状态走势、潜在风险评估、干预时机判断，所述康复效果跟踪包括康复进度追踪、效果定量分析、调整策略建议。

3.根据权利要求1所述的一种心脑血管康复智能辅助系统，其特征在于：所述生理数据监测模块包括数据采集子模块、信号处理子模块、数据标准化子模块；

4.根据权利要求1所述的一种心脑血管康复智能辅助系统，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖陆枭，吕从改，
申请(专利权)人：辽宁鑫浩医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：