【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及ran切片资源分配以及切片内用户资源调度，特别涉及一种基于优化预测的无线资源切片及调度的实现方法。
技术介绍
1、下一代移动网络(5g)预计将显着提高移动网络的效率，以满足不同的使用案例和服务需求，一刀切的网络架构对于面向多业务的5g来说已经不再有效。虚拟化5g移动网络，使其能够以灵活的方式进行编程，这对于找到经济高效解决这一问题的方案至关重要。就此而言，网络切片是实现面向服务的5g愿景的有效的解决方案。网络切片保证切片中每个用户的专用资源，例如虚拟计算资源、资源块(rb)、网络带宽和传输功率。与此同时，要保证切片彼此隔离，即分配给每个切片的资源在特定时间段内不会改变，这样一个切片中的流量负载变化不会影响其他切片，保证切片之间不会互相干扰。因此，必须在特定的时间段内为每个切片的未来用户预留资源，以避免频繁重新配置切片的资源，保证切片之间的隔离性。为此可以利用先前资源分配信息来预测下一个时间段需要分配给切片的资源数量并为切片预留资源。但是，由于用户流量可能会发生很大变化，不可靠的预测，这可能会导致严重的后果。预测分配的资源不...
【技术保护点】
1.一种基于优化预测的无线资源切片及调度的实现方法，其特征在于，所述方法将RAN视为N个基站的集合，其中频谱资源聚合成资源池，M(M＝{1,...,m,...,M})是共享RAN的切片集合，Um是属于切片m的用户子集,m∈M，分配给切片的资源是切片独有的，直到切片释放资源，此外用一个共享账本来记录和共享切片间的重要信息(即系统状态，切片)，并且每个切片都有权限修改和维护这个账本，根据已知的资源需求(RB数量)将资源(RB)分配给基于资源的用户，在保证最小传输速率的基础上将资源分配给基于传输速率的用户，是基于资源的切片，是基于传输速率的切片，切片m在t时刻的QoS需求用...
【技术特征摘要】
1.一种基于优化预测的无线资源切片及调度的实现方法，其特征在于，所述方法将ran视为n个基站的集合，其中频谱资源聚合成资源池，m(m＝{1,...,m,...,m})是共享ran的切片集合，um是属于切片m的用户子集,m∈m，分配给切片的资源是切片独有的，直到切片释放资源，此外用一个共享账本来记录和共享切片间的重要信息(即系统状态，切片)，并且每个切片都有权限修改和维护这个账本，根据已知的资源需求(rb数量)将资源(rb)分配给基于资源的用户，在保证最小传输速率的基础上将资源分配给基于传输速率的用户，是基于资源的切片，是基于传输速率的切片，切片m在t时刻的qos需求用一个三元组表示，其中rm(t)是分配的rb数量，hm(t)是所需的rb数量，是保证切片隔离所需的最短持续时间，pm,u(t)和hm,u(t)分别是切片m中用户u的所需功率和rb数量，发送方和接收方之间的链路路径损耗为l(db)＝10nlog10(d)+c，其中n表示路径损耗指数，d表示发射机和接收机之间的距离，c为常数，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述一种基于优化预测的无线资源切片及调度的实现方法，其特征在于：所述步骤s1中，对于大时间尺度的切片资源分配，是将时间划分为多个大时间窗口，大时间窗口划分为多个小时间窗口，通过提前预测然后在下一个大时间窗口内为切片分配资源，利用lstm-attention模型选择输入数据中的关键信息进行预测并为切片预留资源，在保证切片隔离性的基础上实现大时间窗口的切片资源分配，预测准确性的计算是通过最小化预测值～rm(t)和实际分配资源数量rm(t)之间的均方误差(mse)，其计算公式：
3.根据权利要求1所述一种基于优化预测的无线资源切片及调度的实现方法，其特征在于：所述步骤s1.1中，利用先前收集的切片流量记录进行预测，即前一个和当前tδ中每个小时间窗口的切片m的实际所需资源hm(t)被收集后进行数据预处理以及归一化之后作为lstm输入数据，原始数据的输入附加了三个标签，分别是大时间窗口、每个小时间窗口的流量和实例(即切片)，然后输入lstm网络提取时序特征。
4.根据权利要求1所述一种基于优化预测的无线资源切片及调度的实现方法，其特征在于：所述步骤s1.2中，因为用户在不同时间段的活跃度不同，因此多...
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