System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种梗丝质量检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

一种梗丝质量检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:41358561 阅读:4 留言:0更新日期:2024-05-20 10:09
本说明书实施例公开了一种梗丝质量检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括获取待质量检测的梗丝拍摄图像,在梗丝拍摄图像中确定目标梗丝,并分别确定各目标梗丝的尺寸数据;基于各尺寸数据分别确定每个目标梗丝的梗丝类别;基于梗丝类别计算所有目标梗丝中的丝状梗丝占比和普通梗丝占比;基于丝状梗丝占比和普通梗丝占比查询预设的第一数据库,得到质量检测系数。本说明书实施例能够在一批烟梗被加工成梗丝后,直接通过梗丝拍摄图像确定梗丝中的丝状梗丝占比和普通梗丝占比,以此快速确定出这一批梗丝的质量检测系数,实现对这一批梗丝的质量检测。

【技术实现步骤摘要】

本说明书一个或多个实施例涉及数据处理技术,尤其涉及一种梗丝质量检测方法、装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、烟草在烘干后,会经过处理将烟草分成烟叶和烟梗两部分,除了烟叶制成的薄片丝和烟丝外,烟梗加工得到的梗丝也是卷烟配方的重要组成部分。梗丝具有填充性强、燃烧性好等优点,使用梗丝不仅可充分利用烟草原料、节约生产成本,还能够达到降焦减害的目的。烟梗加工得到的梗丝一般分为丝状梗丝、普通梗丝和梗片三种,丝状梗丝的丝状性最好,普通梗丝其次,梗片最差,使用丝状性更好的梗丝,制成的卷烟的物理质量和感官质量越好。目前,加工得到梗丝后,会对梗丝进行分类,然后在实际生产过程中根据生产的卷烟型号对质量的要求,再去选取相应类别的梗丝进行填充。对于质量要求高的卷烟而言,卷烟内可能要求只填充丝状梗丝,这样分类的方式能够更好的保证卷烟的成品品质。但对于质量要求不那么高的卷烟而言,实际情况中可能仍然需要选取若干种梗丝按比例混合生产,导致梗丝加工后需要先分类再选取混合,极大影响了生产效率。因此,目前缺少一种能够直接对加工后的梗丝进行整体质量检测的方法,无法在加工得到梗丝后直接根据质量检测结果为这一批梗丝分配用于生产的卷烟型号。


技术实现思路

1、为了解决上述问题,本说明书一个或多个实施例描述了一种梗丝质量检测方法、装置、电子设备及存储介质。

2、根据第一方面,提供了一种梗丝质量检测方法,所述方法包括:

3、获取待质量检测的梗丝拍摄图像,在所述梗丝拍摄图像中确定目标梗丝,并分别确定各所述目标梗丝的尺寸数据;

4、基于各所述尺寸数据分别确定每个所述目标梗丝的梗丝类别,所述梗丝类别包括丝状梗丝、普通梗丝、梗片;

5、基于所述梗丝类别计算所有所述目标梗丝中的丝状梗丝占比和普通梗丝占比;

6、基于所述丝状梗丝占比和普通梗丝占比查询预设的第一数据库,得到质量检测系数,并基于所述质量检测系数为所述梗丝拍摄图像分配待生产卷烟型号。

7、优选的,所述在所述梗丝拍摄图像中确定目标梗丝,包括:

8、基于rgb分量差值对所述梗丝拍摄图像进行阈值分割,得到二值图像;

9、在所述二值图像中基于图像像素值确定至少一个目标梗丝。

10、优选的,所述分别确定各所述目标梗丝的尺寸数据,包括:

11、基于形态学开闭运算构造梯度边缘检测算子,基于所述梯度边缘检测算子对所述二值图像进行腐蚀处理,提取所述目标梗丝的轮廓;

12、基于轮廓提取结果确定所述目标梗丝的尺寸数据。

13、优选的,所述基于各所述尺寸数据分别确定每个所述目标梗丝的梗丝类别,包括:

14、基于各所述尺寸数据分别确定每个所述目标梗丝的圆形度和内径;

15、基于所述圆形度和内径查询预设的第二数据库,得到每个所述目标梗丝的梗丝类别。

16、优选的,所述梗丝类别还包括薄片丝和烟丝;

17、所述基于所述梗丝类别计算所有所述目标梗丝中的丝状梗丝占比和普通梗丝占比,包括:

18、基于所述梗丝类别计算所述梗丝拍摄图像中的第一占比和第二占比,所述第一占比为所述薄片丝和烟丝的占比,所述第二占比为所述丝状梗丝、普通梗丝和梗片的占比;

19、计算所述第二占比对应的所有所述目标梗丝中的丝状梗丝占比和普通梗丝占比。

20、优选的,所述计算所述第二占比对应的所有所述目标梗丝中的丝状梗丝占比和普通梗丝占比,包括:

21、计算所述第二占比对应的所有所述目标梗丝中的丝状梗丝总面积、普通梗丝总面积和目标梗丝总面积;

22、基于所述丝状梗丝总面积与目标梗丝总面积之比确定丝状梗丝占比,基于所述普通梗丝总面积与目标梗丝总面积之比确定普通梗丝占比。

23、优选的,所述基于所述质量检测系数为所述梗丝拍摄图像分配待生产卷烟型号,包括:

24、基于所述质量检测系数查询预设的第三数据库,得到可生产卷烟型号;

25、基于所述可生产卷烟型号生成选择信息,将所述选择信息发送至预设的目标终端,并接收所述目标终端发送的选择指令;

26、基于所述选择指令确定待生产卷烟型号,为所述梗丝拍摄图像分配所述待生产卷烟型号,并基于所述待生产卷烟型号设置所述梗丝拍摄图像对应的梗丝收纳对象的输送路线。

27、根据第二方面,提供了一种梗丝质量检测装置,所述装置包括:

28、获取模块,用于获取待质量检测的梗丝拍摄图像,在所述梗丝拍摄图像中确定目标梗丝,并分别确定各所述目标梗丝的尺寸数据;

29、确定模块,用于基于各所述尺寸数据分别确定每个所述目标梗丝的梗丝类别,所述梗丝类别包括丝状梗丝、普通梗丝、梗片;

30、计算模块,用于基于所述梗丝类别计算所有所述目标梗丝中的丝状梗丝占比和普通梗丝占比;

31、查询模块,用于基于所述丝状梗丝占比和普通梗丝占比查询预设的第一数据库,得到质量检测系数,并基于所述质量检测系数为所述梗丝拍摄图像分配待生产卷烟型号。

32、根据第三方面,提供了一种电子设备,包括处理器以及存储器;

33、所述处理器与所述存储器相连;

34、所述存储器,用于存储可执行程序代码;

35、所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序,以用于执行如第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式提供的方法的步骤。

36、根据第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当所述指令在计算机或处理器上运行时,使得所述计算机或处理器执行如第一方面或第一方面的任意一种可能的实现方式提供的方法。

37、本说明书实施例提供的方法及装置,能够在一批烟梗被加工成梗丝后,直接通过梗丝拍摄图像确定梗丝中的丝状梗丝占比和普通梗丝占比,以此快速确定出这一批梗丝的质量检测系数,实现对这一批梗丝的质量检测,并且可以直接为这一批梗丝分配质量检测系数满足生产质量要求的待生产卷烟型号,使得梗丝能够直接被运输到相应的位置进行生产,极大的提高了质量要求不那么高的卷烟的生产效率。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种梗丝质量检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述梗丝拍摄图像中确定目标梗丝,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别确定各所述目标梗丝的尺寸数据,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各所述尺寸数据分别确定每个所述目标梗丝的梗丝类别,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述梗丝类别还包括薄片丝和烟丝;

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述计算所述第二占比对应的所有所述目标梗丝中的丝状梗丝占比和普通梗丝占比,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述质量检测系数为所述梗丝拍摄图像分配待生产卷烟型号,包括:

8.一种梗丝质量检测装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当所述指令在计算机或处理器上运行时,使得所述计算机或处理器执行如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种梗丝质量检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述梗丝拍摄图像中确定目标梗丝,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别确定各所述目标梗丝的尺寸数据,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于各所述尺寸数据分别确定每个所述目标梗丝的梗丝类别,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述梗丝类别还包括薄片丝和烟丝;

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述计算所述第二占比对应的所有所述目标梗丝中的丝状梗丝占比和普通梗丝占...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘德强胡煜梅芳王乐军周萍芳王林枝张楚安
申请(专利权)人:湖北中烟工业有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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