骨疾病预测装置、方法及程序、学习装置、方法及程序、以及学习完成神经网络制造方法及图纸

处理器进行如下处理：获取通过利用能量分布不同的放射线对包含骨部及软部的被摄体进行拍摄而获取的第1放射线图像及第2放射线图像；通过对第1放射线图像及第2放射线图像进行加权减法运算，导出表示被摄体的骨部组织的骨部图像及表示被摄体的软组织的软部图像；从骨部图像导出被摄体的对象骨区域中的每个像素的骨矿物质含量；获取与软部图像中的对象骨区域对应的对应区域的每个像素的像素值；及根据对象骨区域中的每个像素的骨矿物质含量及对应区域中的每个像素的像素值，导出对象骨的骨折概率。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本专利技术涉及一种骨疾病预测装置、方法及程序、学习装置、方法及程序以及学习完成神经网络。

技术介绍

1、与骨骼、关节及肌肉等运动器官有关的骨折及脱臼等疾病会导致患者卧床不起的状态。尤其是股骨及椎骨的骨折很可能使患者卧床不起。已知卧床不起时的5年生存率低于癌症的5年生存率。因此，提出了用于评价运动器官的疾病，尤其骨折风险的各种方法。

2、例如，在日本特开2019-202035号公报中，提出了如下方法：从放射线图像获取表示椎骨的骨矿物质含量的骨矿物质信息，并从脊柱的排列及骨矿物质信息导出骨折风险。并且，在国际公开第2020/166561号说明书中，提出了如下方法：按放射线图像的每个像素计算骨矿物质含量及肌肉量，基于骨矿物质含量及肌肉量计算与被摄体有关的统计值，并根据统计值来评价骨折风险。

技术实现思路

1、专利技术要解决的技术课题

2、另一方面，通过发现早期的骨折或癌症的早期骨转移等骨疾病的征兆，并早期进行治疗，能够防止骨疾病加重。骨疾病的早期征兆能够通过获取mri(magnetic re本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种骨疾病预测装置，其具备至少1个处理器，

2.根据权利要求1所述的骨疾病预测装置，其中，

3.根据权利要求1所述的骨疾病预测装置，其中，

4.根据权利要求3所述的骨疾病预测装置，其中，

5.根据权利要求1所述的骨疾病预测装置，其中，

6.根据权利要求1所述的骨疾病预测装置，其中，

7.根据权利要求1所述的骨疾病预测装置，其中，

8.根据权利要求1所述的骨疾病预测装置，其中，

9.根据权利要求8所述的骨疾病预测装置，其中，

10.一种学习装置，其具备至少1个处理器，

...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种骨疾病预测装置，其具备至少1个处理器，

2.根据权利要求1所述的骨疾病预测装置，其中，

3.根据权利要求1所述的骨疾病预测装置，其中，

4.根据权利要求3所述的骨疾病预测装置，其中，

5.根据权利要求1所述的骨疾病预测装置，其中，

6.根据权利要求1所述的骨疾病预测装置，其中，

7.根据权利要求1所述的骨疾病预测装置，其中，

8.根据权利要求1所述的骨疾病预测装置，其中，

9...

【专利技术属性】
技术研发人员：川村隆浩，
申请(专利权)人：富士胶片株式会社，
类型：发明
国别省市：

全部详细技术资料下载 我是这个专利的主人