一种基于InSAR与半监督学习的地质灾害隐患识别方法技术

本发明专利技术涉及地质灾害防治技术领域，尤其涉及一种基于InSAR与半监督学习的地质灾害隐患识别方法，包括以下步骤：基于InSAR技术初步圈定研究区域内疑似为地质灾害隐患的空间位置，同时，利用半监督学习方法学习研究区域内已查明地质灾害的孕灾地质环境特征，得到研究区域对应的地质灾害孕灾地质环境特征学习模型，利用研究区域对应的地质灾害孕灾地质环境特征学习模型判断所圈定空间位置是否为地质灾害隐患。本发明专利技术不但可以识别研究区域内地质灾害隐患所导致的地表形变，实现对非地质灾害隐患所引发地表形变信息的“降噪”，而且能够在少量地质灾害调查资料的支持下，自动识别地质灾害隐患，为广域范围的地质灾害隐患识别提供了技术支撑。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及地质灾害防治，尤其涉及一种基于insar与半监督学习的地质灾害隐患识别方法。

技术介绍

1、地质灾害隐患识别是地质灾害防治工作从灾后救助向灾前预防转变的重要环节，地质灾害隐患识别成果在地质灾害防治工作中具有重要的应用价值。合成孔径雷达干涉测量技术（insar）借助其地表形变探测能力与全天候观测的优势，近年来被广泛应用于地质灾害隐患识别工作中。

2、但由于地质灾害在地表所占的面积非常小，在应用insar技术探测广域范围地表形变信息时常包含了大量非地质灾害活动引起的形变“噪声”，如露天矿山开采、采空区形变、切坡建房修路等人类工程活动在insar获取的区域地表形变分布图中均能得以表达，进而影响广域范围的地质灾害隐患识别的质效。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于针对已有的技术现状，提供一种基于insar与半监督学习的地质灾害隐患识别方法，不但可以识别研究区域内地质灾害隐患所导致的地表形变，实现对非地质灾害隐患所引发地表形变信息的“降噪”，而且能够在少量已查明地质灾害的调查资料支持下，自本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于InSAR与半监督学习的地质灾害隐患识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于InSAR与半监督学习的地质灾害隐患识别方法，其特征在于：获得研究区域对应的地质灾害孕灾地质环境特征学习模型f(x)以及判断所圈定空间位置是否为地质灾害隐患的步骤如下：

3.根据权利要求2所述的一种基于InSAR与半监督学习的地质灾害隐患识别方法，其特征在于：初始模型g(x)的训练过程中，所述第二预设比例设为70%。

4.根据权利要求2所述的一种基于InSAR与半监督学习的地质灾害隐患识别方法，其特征在于：初始模型g(x)的训练过程中，...

【技术特征摘要】

1.一种基于insar与半监督学习的地质灾害隐患识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于insar与半监督学习的地质灾害隐患识别方法，其特征在于：获得研究区域对应的地质灾害孕灾地质环境特征学习模型f(x)以及判断所圈定空间位置是否为地质灾害隐患的步骤如下：

3.根据权利要求2所述的一种基于insar与半监督学习的地质灾害隐患识别方法，其特征在于：初始模型g(x)的训练过程中，所述第二预设比例设为70%。

4.根据权利要求2所述的一种基于insar与半监督学习的地质灾害隐患识别方法，其特征在于：初始模型g(x)的训练过程中，所述分类器为bp神经网络分类器或随机森林分类器。

5.根据权利要求2所述的一种基于insar与半监督学习的地质灾害隐患识别方法，其特征在于：初始模型g(x)的训练过程中，判定所圈定空间位置是地质灾害隐患时，所述判定阈值设为0.5。

6.根据权利要求1所述的一种基于insar与半监督学习的地质灾害隐患识别方法，其特征在于：初步圈定研究区域内疑似为地质灾害隐患的空间位置的过程中，所述insar技术为ps-...

【专利技术属性】
技术研发人员：王润，李士垚，吴军，杨涛，刘帅，李彧磊，
申请(专利权)人：湖北省地质环境总站，
类型：发明
国别省市：