一种基于云-边-端数据协同分析的车辆行为评估系统技术方案

一种基于云‑边‑端数据协同分析的车辆行为评估系统，包括车载传感器模块、边缘计算设备模块、云端服务器模块和终端设备模块，车载传感器模块用于采集车辆的运行数据，边缘计算设备模块进行实时数据处理和分析，云端服务器模块用于深度分析和模型训练，而终端设备模块则提供实时的驾驶行为反馈和建议。本发明专利技术的有益效果：旨在提供一种全面的、高效的车辆行为评估方案，以提高交通安全和驾驶效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术创造涉及边缘计算和车联网领域，具体涉及一种基于云-边-端数据协同分析的车辆行为评估系统。

技术介绍

1、在当今社会，随着智能化技术的不断发展和应用，智能交通系统（its）成为了解决城市交通问题的重要手段之一，its利用先进的信息和通信技术，对交通系统中的车辆、道路和人员进行监测、管理和控制，以提高交通效率、减少交通拥堵、提高交通安全性，而在智能交通系统中，车辆行为评估系统作为一种新型智能交通安全监控系统，具有巨大的发展潜力和应用价值。

2、在车辆行为评估系统的技术背景下，先进的传感器技术起着至关重要的作用，传感器是系统的“眼睛”和“耳朵”，能够实时地感知车辆的运行状态和周围环境情况，包括，车速传感器准确测量车辆的速度，加速度传感器监测车辆的加速和减速情况，转向角传感器记录车辆的转向行为，这些传感器通过实时采集车辆的运行数据，为评估驾驶员的驾驶行为提供了准确、全面的数据支持。

3、此外，边缘计算技术的应用也是车辆行为评估系统的重要特点之一，边缘计算技术是一种新兴的计算模式，旨在将计算和数据存储资源尽可能地靠近数据源，以减少数本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于云-边-端数据协同分析的车辆行为评估系统，包括车载传感器模块、边缘计算设备模块、云端服务器模块和终端设备模块，车载传感器模块实时采集和监测车辆在行驶过程中的各项参数，为驾驶行为评估提供准确、全面的数据支持，边缘计算设备模块用于接收、处理和分析来自车载传感器模块的实时数据，并进行初步的实时分析，云端服务器模块承担着接收、存储、处理和分析来自边缘计算设备模块传来的数据的重要任务，同时还负责生成驾驶行为评估模型、更新模型、以及向终端设备模块传送评估结果功能，而终端设备模块向驾驶员提供实时的驾驶行为反馈和建议，以帮助驾驶员改善驾驶行为，提高交通安全性和驾驶效率。</p>

2.根据...

【技术特征摘要】

1.一种基于云-边-端数据协同分析的车辆行为评估系统，包括车载传感器模块、边缘计算设备模块、云端服务器模块和终端设备模块，车载传感器模块实时采集和监测车辆在行驶过程中的各项参数，为驾驶行为评估提供准确、全面的数据支持，边缘计算设备模块用于接收、处理和分析来自车载传感器模块的实时数据，并进行初步的实时分析，云端服务器模块承担着接收、存储、处理和分析来自边缘计算设备模块传来的数据的重要任务，同时还负责生成驾驶行为评估模型、更新模型、以及向终端设备模块传送评估结果功能，而终端设备模块向驾驶员提供实时的驾驶行为反馈和建议，以帮助驾驶员改善驾驶行为，提高交通安全性和驾驶效率。

2.根据权利要求1所述一种基于云-边-端数据协同分析的车辆行为评估系统，其特征在于，车载传感器模块实时采集和监测车辆在行驶过程中的各项参数，为驾驶行为评估提供准确、全面的数据支持，车载传感器模块涵盖车速传感器单元和加速度传感器单,每个传感器单元安装在车辆的特定位置，以监测车辆不同部位的运动状态和环境条。

3.根据权利要求2所述一种基于云-边-端数据协同分析的车辆行为评估系统，其特征在于，所述车速传感器单元安装在车辆的车轮或传动系统上，用于准确测量车辆的行驶速度，车速的变化率表示为：

4.根据权利要求2所述一种基于云-边-端数据协同分析的车辆行为评估系统，其特征在于，所述加速度传感器单元安装在车辆的内部结构上，用于监测车辆在三个空间方向上的加速度变化，加速度传感器单元基于微电机和压电效应，实时感知车辆的加速度，包括加速度的大小和方向，加速度传感器单元能够检测车辆的加速、减速、急刹车运动状态，为评估驾驶员的驾驶行为提供重要数据支持，加速度的变化率表示为：，其中，是加速度的变化率，是净牵引力，对于传感器测得的加速度，有：，其中，是传感器测得的加速度，是真实加速度，是测量误差，同样满足。

5.根据权利要求4所述一种基于云-边-端数据协同分析的车辆行为评估系统，其特征在于，通过车载传感器模块包含的车速传感器单元和加速度传感器单元，构建状态方程，有：其中，是状态向量，是输入向量，是状态方程，对于车辆状态方程，有：

【专利技术属性】
技术研发人员：鲍荣清，
申请(专利权)人：上海联茵信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：

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