【技术实现步骤摘要】
本专利技术是涉及一种识别系统及方法，且特别是有关于一种身份验证系统、用户装置及身份验证方法。
技术介绍
1、人脸识别由于可以保障访问控制、提供强大的身份验证、促销商品和服务以及加快金融运营，业已成为各行业的尖端解决方案。然而，这些应用往往以牺牲用户的利益为代价，例如隐私甚至安全。更糟糕的是，门禁系统的人脸识别让企业担心其人脸数据库泄露，从而违反隐私法规和/或产生高昂的维护成本。
2、传统的解决方案通常将所有敏感的人脸数据外包给中央服务器，或者执行本地使用的分布式模型。然而，外包解决方案由于是将用户的数据暴露给第三方服务提供商或是不安全的执行环境，违反了隐私法规。另一方面，虽然本地解决方案可以有限度的保护用户隐私，但其仍遭受到装置被窃取而泄漏隐私，且受到扩展性、灵活性和功耗的限制。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种身份验证系统及方法，可以不泄露隐私的方式进行安全身份验证。
2、本专利技术提出一种身份验证系统，其包括数据获取装置与第二处理器。数据获取装置是用以获取自...
【技术保护点】
1.一种身份验证系统，包括：
2.根据权利要求1所述的身份验证系统，其中所述第一处理器更响应于所述启用操作，动态产生包含所述第一特征向量及时间序列信息的标识符以作为所述自身密钥。
3.根据权利要求2所述的身份验证系统，其中所述第二处理器更解读所述标识符中的所述第一特征向量及所述时间序列信息，并将所述第一特征向量与所述第二特征向量比较，以及将所述时间序列信息与当前时间信息比较，以根据比较结果验证所述当前用户的身份。
4.根据权利要求1所述的身份验证系统，其中所述数据获取装置利用快速响应码和所述第一处理器建立联机。
5.根据...
【技术特征摘要】
1.一种身份验证系统，包括：
2.根据权利要求1所述的身份验证系统，其中所述第一处理器更响应于所述启用操作，动态产生包含所述第一特征向量及时间序列信息的标识符以作为所述自身密钥。
3.根据权利要求2所述的身份验证系统，其中所述第二处理器更解读所述标识符中的所述第一特征向量及所述时间序列信息，并将所述第一特征向量与所述第二特征向量比较，以及将所述时间序列信息与当前时间信息比较，以根据比较结果验证所述当前用户的身份。
4.根据权利要求1所述的身份验证系统，其中所述数据获取装置利用快速响应码和所述第一处理器建立联机。
5.根据权利要求1所述的身份验证系统，其中所述第一处理器包括使用支持隐私保护技术的深度学习模型对所述第一生物特征进行所述去识别化处理。
6.根据权利要求4所述的身份验证系统，其中所述深度学习模型包括区分为多层的多个神经元，通过将所述第一生物特征转换为所述多层中的第一层的多个神经元的特征值，并将转换后各神经元的所述特征值加上使用隐私参数产生的噪声后输入下一层，经过所述多层的处理后，获得所述第一去识别化数据。
7.根据权利要求1所述的身份验证系统，更包括一存储装置，所述第一处理器更使用数据加密技术加密所述第一特征向量，并存储经加密的所述第一特征向量于所述存储装置。
8.根据权利要求7所述的身份验证系统，其中所述第二处理器更使用与所述数据加密技术相对应的数据解密技术解密所述自身密钥中的经加密的所述第一特征向量，以取得所述第一特征向量。
9.根据权利要求1所述的身份验证系统，其中所述第二处理器更使用活体识别技术识别所述第二生物特征中的活体，并在识别出所述第二生物特征中存在所述活体时，对所述第二生物特征进行所述去识别化处理。
10.根据权利要求9所述的身份验证系统，其中所述活体识别技术包括眨眼检测、深度学习特征、挑战-响应技术或三维立体...
【专利技术属性】
技术研发人员：邹耀东，
申请(专利权)人：帝阔智慧科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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