【技术实现步骤摘要】
本申请涉及传感器，特别是涉及一种储能系统传感器故障诊断方法、系统、设备和介质。
技术介绍
1、储能系统是指将电能等形式的能量，通过不同媒介存储起来，在有需要的时候再将其释放的一种系统, 储能系统电流、电压传感器受制造过程的固有差异、线速松动、线束老化、传感器硬件异常和程序执行异常等因素，导致传感器在使用过程中时常出现测量值的毛刺和冻结故障，当传感器测量值发生毛刺和冻结故障时，电池管理系统（bms）难以获得正确的测量值，继而发出错误的控制指令，加速电池的性能衰退，增加电池过充、过放风险，甚至发生严重事故。其中，电流、电压传感器测量值的毛刺故障具体表现为电流值、电压值的异常波动，电流传感器测量值冻结故障具体表现为电流测量值变为0，电压测量值不表现为静置状态，而是随充放电策略正常变化，电压传感器测量值冻结故障具体表现为电压变为静置状态，电流测量值不为0，而是随充放电策略正常变化。
2、目前，储能系统传感器的故障诊断通常采用阈值法、基于模型和数据驱动等方法进行故障诊断，然而，这些方法难以同时对电流传感器毛刺故障、电流传感器冻结故障，...
【技术保护点】
1.一种储能系统传感器故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据电流传感器和电压传感器同步采集的检测数据获取训练数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述正序模型和所述逆序模型包括多个分类器，所述基于所述检测数据和所述检测状态标签对分类模型进行训练，获取正序模型和逆序模型，包括：
4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，在滑动窗口内，根据各时刻采集点对应的所述正序状态值和所述逆序状态值确定各时刻的加权评分之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述方法...
【技术特征摘要】
1.一种储能系统传感器故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据电流传感器和电压传感器同步采集的检测数据获取训练数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述正序模型和所述逆序模型包括多个分类器，所述基于所述检测数据和所述检测状态标签对分类模型进行训练，获取正序模型和逆序模型，包括：
4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，在滑动窗口内，根据各时刻采集点对应的所述正序状态值和所述逆序状态值确定各时刻的加权评分之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，在滑动窗口内，根据各时刻采集点对应的所述正序状态值和所述逆序状态值确定各时刻的目标加权评分，包括：
6.根据权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄嘉诚，冯万峰，陈驰，
申请(专利权)人：太湖能谷杭州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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