一种黏滞阻尼减震器失效预警平台及方法技术

本发明专利技术涉及一种黏滞阻尼减震器失效预警平台及方法，平台包括：相互连接的数据分析处理模块和失效评估与预警模块；数据分析处理模块建立待监测黏滞阻尼减震器的位移与阻尼力的关系，并基于目标时间内的位移与阻尼力绘制得到滞回曲线图片；失效评估与预警模块根据数据分析处理模块处理得到的位移与阻尼力的滞回曲线，分析待监测黏滞阻尼器的性能，进行失效分级以及判别失效类型，并进行失效预警。与现有技术相比，本发明专利技术利用深度学习的方法优化黏滞阻尼减震器在线监测过程中的数据处理和失效分析，评估其整体性能和使用寿命，保障阻尼器在服役期内可靠运行，防止失效带来的安全隐患。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及建筑减震，尤其是涉及一种黏滞阻尼减震器失效预警平台及方法。

技术介绍

1、随着现代社会发展，建筑结构不仅要满足主体结构安全、减少人员伤亡，同时要保障震害经济损失最小化，震后使用功能快速恢复，因而对防灾减灾需求日益提升。

2、作为一种附加装置布置到结构中，黏滞阻尼减震器需要在结构出现变形时迅速消耗地震能量，保证主体结构在强震中的安全，即便遭受高于本地区抗震设防烈度的超烈度地震影响时，黏滞阻尼减震器也不应丧失功能。一方面在超烈度地震后阻尼减震器确实可能超极限失效，另一方面在结构使用寿命周期内，黏滞阻尼减震器难免会存在先行失效或性能退化的情况。

3、黏滞阻尼减震器属于密闭结构，仅通过外观检查无法定量评估其耗能特性及失效现象。若通过对服役数年后的黏滞阻尼减震器进行回厂再检测，可以准确评估其性能；此外，还可以现场检测阻尼减震器预加内压的损失剩余情况，来评估阻尼减震器的性能。这些方法虽然可以较好地检测黏滞阻尼减震器的工作状况，但存在检测不及时，投入人力、物力多，甚至需要中断交通等缺陷。

4、因此，如何有效的对黏滞阻尼器本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种黏滞阻尼减震器失效预警平台，其特征在于，包括：相互连接的数据分析处理模块和失效评估与预警模块；

2.根据权利要求1所述的一种黏滞阻尼减震器失效预警平台，其特征在于，所述数据分析处理模块包括：阻尼力预测子模块、位移-阻尼力拟合子模块、数据类型转换模块；

3.一种黏滞阻尼减震器失效预警方法，其特征在于，包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种黏滞阻尼减震器失效预警方法，其特征在于，在获取监测到的待监测黏滞阻尼减震器的服役时间、工作时的位移及温度数据后，基于BP神经网络建立阻尼力预测模型，获得待监测黏滞阻尼减震器工作时的实时阻尼力；所述BP神经网...

【技术特征摘要】

1.一种黏滞阻尼减震器失效预警平台，其特征在于，包括：相互连接的数据分析处理模块和失效评估与预警模块；

2.根据权利要求1所述的一种黏滞阻尼减震器失效预警平台，其特征在于，所述数据分析处理模块包括：阻尼力预测子模块、位移-阻尼力拟合子模块、数据类型转换模块；

3.一种黏滞阻尼减震器失效预警方法，其特征在于，包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种黏滞阻尼减震器失效预警方法，其特征在于，在获取监测到的待监测黏滞阻尼减震器的服役时间、工作时的位移及温度数据后，基于bp神经网络建立阻尼力预测模型，获得待监测黏滞阻尼减震器工作时的实时阻尼力；所述bp神经网络能够映射得到输入输出变量之间的关系，对阻尼力预测模型训练完成后能够构建服役时间、温度以及位移与阻尼力之间的映射关系，实现对阻尼器阻尼力的精准预测。

5.根据权利要求4所述的一种黏滞阻尼减震器失效预警方法，其特征在于，对阻尼力预测模型训练进行训...

【专利技术属性】
技术研发人员：张义凤，徐铮，薛峰，蒋建生，
申请(专利权)人：上海材料研究所有限公司，
类型：发明
国别省市：