【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于大模型，尤其涉及一种上下文检索增强的时空智能体方法及计算机可读介质。
技术介绍
1、自openai公司发布chatgpt以来，以大型语言模型(large language model，llm)技术为代表的生成式人工智能引起了广泛的关注。然而，llm主要涉及的是自然语言理解和生成等任务，缺乏对外部资源的调用。为此，一种以llm为核心的智能体(agent)技术被认为是一种更为强大的人工智能技术，它是一种能够感知环境、进行决策和调用外部资源(如数据、算子、工具等)的技术。现有的agent技术依赖于底层llm的知识能力能够对用户的任务需求进行分解，并在有限个工具集中调用合适的工具。最为常见的工具包括网页检索、数学计算、天气查询等。然而在时空领域通常面临着两个问题：1)通用llm由于领域知识不足难以支持时空任务分解；2)由于提示上下文长度的限制，在算子工具扩展受限。为应对这些挑战，本专利技术提出了一种基于上下文检索增强的时空智能体方法及装置，该专利技术通过收集和封装时空数据、时空算子服务，利用语义特征计算检索用户任务相关的工作流上下...
【技术保护点】
1.一种上下文检索增强的时空智能体方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的上下文检索增强的时空智能体方法，其特征在于，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的上下文检索增强的时空智能体方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的上下文检索增强的时空智能体方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的上下文检索增强的时空智能体方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的上下文检索增强的时空智能体方法，其特征在于：
7.根据权利要求6所述的上下文检索增强的时空智能体方法，其特征在于：
<...【技术特征摘要】
1.一种上下文检索增强的时空智能体方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的上下文检索增强的时空智能体方法，其特征在于，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的上下文检索增强的时空智能体方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的上下文检索增强的时空智能体方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的上下文检索增强的时空智能体方法，其特征在于：
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