一种智能化牧场生态监测预警平台及方法技术

本发明专利技术涉及农业科技技术领域，具体为一种智能化牧场生态监测预警平台及方法，平台包括生态相互作用分析模块、微环境优化模块、疾病预警模块、行为与健康监测模块、生态稳定性分析模块、管理策略优化模块、生态依存性分析模块。本发明专利技术中，通过图注意力网络算法分析牧场生态因素间复杂交互，动态调整节点关注度，优化信息流动，多目标遗传算法优化生态平衡与资源效率，提升资源分配科学性，随机森林与梯度提升决策树算法增强疾病预测准确性，支持动物健康监测，混沌理论与复杂网络分析提供生态稳定性与依存性新视角，揭示环境动态与相互依赖，为生态管理策略制定提供科学依据，提高牧场管理效率与生态可持续性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及农业科技，尤其涉及一种智能化牧场生态监测预警平台及方法。

技术介绍

1、农业科技
是在精准农业和智能化监控技术的子领域内，该
专注于利用先进的信息技术、传感器技术、数据处理和分析方法，以及人工智能算法，来提升农业生产的效率和可持续性。具体到牧场管理，该领域旨在优化资源使用，提升动物福利，保障食品安全，以及减少环境影响。

2、其中，智能化牧场生态监测预警平台是一个集成了多种智能技术的平台，旨在实时监测牧场的生态环境，包括气候条件、土壤湿度、植被状态、动物健康与行为。该平台的目的是通过持续的环境监测和数据分析，及时发现异常情况，从而启动预警机制，这样做可以有效预防疾病的爆发、改善动物生活条件、提升牧场的生产效率和经济效益，同时减少对环境的负面影响。

3、传统智能化牧场生态监测预警平台在处理复杂生态环境的动态性和复杂性方面存在明显不足，由于缺乏高效的算法来分析生态因素之间的相互作用，导致对生态环境内部关系的理解不够深入，难以准确预测生态变化趋势，影响了生态管理策略的有效性。资源分配采用较为简单的方法，缺乏对多目标本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能化牧场生态监测预警平台，其特征在于：所述平台包括生态相互作用分析模块、微环境优化模块、疾病预警模块、行为与健康监测模块、生态稳定性分析模块、管理策略优化模块、生态依存性分析模块；

2.根据权利要求1所述的智能化牧场生态监测预警平台，其特征在于：所述相互作用分析结果具体为关键生态因素的相互作用强度评估、优先级排序和关键路径识别，所述优化方案具体为作物种植计划、水资源分配策略和动物放养模式的优化配置，所述疾病预警信号具体为疾病发生概率评估和风险等级划分，所述健康监测结果具体为动物行为模式分类和健康状况指标评估，所述健康监测结果具体为动物行为模式分类和健康状况指标评估，...

【技术特征摘要】

1.一种智能化牧场生态监测预警平台，其特征在于：所述平台包括生态相互作用分析模块、微环境优化模块、疾病预警模块、行为与健康监测模块、生态稳定性分析模块、管理策略优化模块、生态依存性分析模块；

2.根据权利要求1所述的智能化牧场生态监测预警平台，其特征在于：所述相互作用分析结果具体为关键生态因素的相互作用强度评估、优先级排序和关键路径识别，所述优化方案具体为作物种植计划、水资源分配策略和动物放养模式的优化配置，所述疾病预警信号具体为疾病发生概率评估和风险等级划分，所述健康监测结果具体为动物行为模式分类和健康状况指标评估，所述健康监测结果具体为动物行为模式分类和健康状况指标评估，所述稳定性预测结果具体为生态环境变化趋势预测和稳定性条件分析，所述策略优化方案具体为资源分配优化和冲突解决策略，所述依存性分析结果具体为生态网络关键节点和相互依赖关系评估。

3.根据权利要求1所述的智能化牧场生态监测预警平台，其特征在于：所述生态相互作用分析模块包括关系权重调整子模块、节点影响力分析子模块、生态因素关联子模块；

4.根据权利要求1所述的智能化牧场生态监测预警平台，其特征在于：所述微...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨倩，沈禹颖，王先之，来兴发，
申请(专利权)人：兰州大学，
类型：发明
国别省市：