异常检测方法、装置、设备、介质及产品制造方法及图纸

本申请公开了一种异常检测方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：获取待测对象在当前周期的当前指标时序序列，以及在历史周期的历史指标时序序列；对当前指标时序序列和历史指标时序序列进行傅里叶变换，得到当前指标时序序列对应的当前指标频域序列，以及历史指标时序序列对应的历史指标频域序列；通过向异常检测网络输入当前指标时序序列、历史指标时序序列、当前指标频域序列和历史指标频域序列，对当前周期的指标值变化进行异常检测，得到待测对象在当前周期的异常检测结果。根据本申请实施例，能够有效降低告警误报率，提升告警准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于计算机，尤其涉及一种异常检测方法、装置、设备、介质及产品。

技术介绍

1、it系统运维工作中，需要对系统和业务的各项指标进行监控，其中会引入异常检测方法，用于实时监控各项指标的异常情况，当某一指标产生异常时，即可进行告警，由一线工作人员处理该异常。

2、然而，由于系统被调用情况是动态变化的，存在不确定性，在使用现有常规异常检测方法的情况下，会报出大量误告警，而频繁误告警会造成人力浪费，并导致一线工作人员对于系统异常的敏感性降低。因此，在it系统运维中，系统业务监控场景下存在大量误告警的问题亟待解决。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种异常检测方法、装置、设备、介质及产品，能够有效降低告警误报率，提升告警准确性。

2、第一方面，本申请实施例提供一种异常检测方法，该方法包括：

3、获取待测对象在当前周期的当前指标时序序列，以及在历史周期的历史指标时序序列；

4、对当前指标时序序列和历史指标时序序列进行傅里叶变换，得到当前指标时序序列对应的当前指标频域序本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前指标时序序列包括N个指标在所述当前周期的N个第一时序序列，所述历史指标时序序列包括所述N个指标在所述历史周期的N个第二时序序列，所述对所述当前指标时序序列和所述历史指标时序序列进行傅里叶变换，得到所述当前指标时序序列对应的当前指标频域序列，以及所述历史指标时序序列对应的历史指标频域序列，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常检测网络由两层卷积层、两层池化层、两层全连接层和一层平铺层组成。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在向...

【技术特征摘要】

1.一种异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前指标时序序列包括n个指标在所述当前周期的n个第一时序序列，所述历史指标时序序列包括所述n个指标在所述历史周期的n个第二时序序列，所述对所述当前指标时序序列和所述历史指标时序序列进行傅里叶变换，得到所述当前指标时序序列对应的当前指标频域序列，以及所述历史指标时序序列对应的历史指标频域序列，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异常检测网络由两层卷积层、两层池化层、两层全连接层和一层平铺层组成。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在向异常检测网络输入所述当前指标时序序列、所述历史指标时序序列、所述当前指标频域序列和所述历史指标频域序列之前，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述得到所述异常检测网络之后，所述方法还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述差异样本作为训练输入数据，所述差异样本的第二标签作为训练输出数据对所述异常检测网络进行二次训练，包括：

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述p...

【专利技术属性】
技术研发人员：凌燕斌，
申请(专利权)人：中国银联股份有限公司，
类型：发明
国别省市：