【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，具体涉及一种智能电网对抗图像生成方法、一种智能电网对抗图像生成装置、一种机器可读存储介质及一种终端设备。
技术介绍
1、配电线路上的附属设施对于电网可靠运行有重要作用，附属设施例如绝缘子是配电线路的重要组成部分，具有类型多、数量大、分布广的特性。在复杂环境下，绝缘子极易产生故障，如破损、异物悬挂、掉串等，如何快速高效地识别绝缘子故障是保障电网安全稳定可靠运行的关键。随着计算机视觉领域的发展，目标检测与识别技术由基于传统特征的机器学习方法发展为基于大数据驱动的深度学习方法，并达到较高的检测与识别效率。
2、目前，配电线路附属设施的检测与识别相关算法的训练样本均来源于无人机/直升机巡检及监控设备采集，所获样本的背景复杂、目标尺度多样、保密性高，且大批量样本的多样性采集周期较长。而现有配电线路附属设施的检测与识别技术大多基于图像目标检测与识别算法进行技术改进，缺乏对复杂配电线路场景及各类附属设施的表征。同时，由于配电线路分布广泛、场景多样复杂、采集模式不统一，导致附属设施的样本背景复杂、目标尺度多样。同时，由于...
【技术保护点】
1.一种智能电网对抗图像生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能电网对抗图像生成方法，其特征在于，所述扰动参数包括：
3.根据权利要求1所述的智能电网对抗图像生成方法，其特征在于，依据当前搜索方向的方向导数更新当前搜索方向，包括：
4.根据权利要求1所述的智能电网对抗图像生成方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的智能电网对抗图像生成方法，其特征在于，依据预先构建的自然图像识别模型对当前对抗样本图像的识别结果及预先构建的目标模型对当前对抗样本图像的识别结果确定当前搜索方向的方向导数，
...
【技术特征摘要】
1.一种智能电网对抗图像生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能电网对抗图像生成方法，其特征在于，所述扰动参数包括：
3.根据权利要求1所述的智能电网对抗图像生成方法，其特征在于，依据当前搜索方向的方向导数更新当前搜索方向，包括：
4.根据权利要求1所述的智能电网对抗图像生成方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的智能电网对抗图像生成方法，其特征在于，依据预先构建的自然图像识别模型对当前对抗样本图像的识别结果及预先构建的目标模型对当前对抗样本图像的识别结果确定当前搜索方向的方向导数，包括：
6.根据权利要求5所述的智能电网对抗图像生成方法，其特征在于，改进的边界最短距离搜索方法，包括：
7.根据权利要求6所述的智能电网对抗图像生成方法，其特征在于，改进的边界最短距离搜索方法，还包括：
8.根据权利要求6所述的智能电网对抗图像生成方法，其特征在于，获取所述目标模型在初始搜索方向及预设的第一预估距离下对当前图像的识别结果之后，所述方法还包括：
9.根据权利要求8所述的智能电网对抗图像生成方法，其特征在于，改进的边界最短距离搜索方法，还包括：
10.一种智能电网对抗图像生成装置，应用权利要求1~9中任一项权利要求所述的智能电网对抗图像生成方法，其特征在于，包括：
11.根据权利要求10所述的智能电网对抗图像生成装置，其特征在于，所述扰动参数包括：
12.根据权利要求10...
【专利技术属性】
技术研发人员：张予，甄岩，霍超，张港红，白晖峰，郑利斌，刘浩，
申请(专利权)人：北京智芯微电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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