【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及供应链金融流程控制，尤其涉及一种仓单与发票模式的互信供应链金融流程控制方法。
技术介绍
1、供应链金融流程控制
专注于通过各种金融工具和策略来管理和优化供应链中的资金流动。涉及到信用管理、资产融资、支付处理、风险评估和缓解，以及与供应链相关的各种金融服务。在这个领域中，技术的应用旨在提高供应链的资金效率，减少资金占用，降低交易成本，同时保持或提高供应链的稳定性和灵活性。
2、供应链金融流程控制方法是一种用于管理供应链中的金融活动和风险的方法。目的是为了提高供应链的整体效率和金融健康。这种方法通过优化支付流程、提高资金使用效率、降低信用风险和改善资金流动性来达成这个目的。其目标是在供应链的各个环节中实现更好的资金管理，提高资金的流动性，从而加强整个供应链的稳定性和竞争力。
3、传统供应链金融流程控制方法在数据安全性、信用评估准确性、支付行为预测、数据处理灵活性和资金流动效率等方面存在不足。传统方法缺乏有效的数据安全和透明度保障机制，易受数据篡改和隐私泄露的风险。信用评分和支付预测多依赖于简单模型，难以准确反映复杂的金融环境，增加了信用风险。在处理模糊或不完整数据方面，传统方法的灵活性和适应性较差，导致数据分析结果不够精确。此外，资金分配和流动效率方面，缺乏高效的优化工具，影响了资金使用的最优化，导致资源浪费和效率低下。总体来看，传统方法在应对复杂、动态的供应链金融环境时存在明显局限性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是解决现有技术中存在
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种仓单与发票模式的互信供应链金融流程控制方法，包括以下步骤：
3、s1：基于区块链，采用智能合约自动化交易处理和merkle树算法维持数据一致性，对仓单和发票进行数字签名和时间戳记录，验证其真实性和有效性，生成验证后区块链记录；
4、s2：基于所述验证后区块链记录，采用逻辑回归分析历史交易行为，结合决策树识别关键信用因素，进行供应链多方的信用评分，生成信用评分模型；
5、s3：基于所述信用评分模型，采用卷积神经网络分析发票图像特征，利用循环神经网络处理时间序列数据，预测支付行为和违约风险，生成支付行为预测模型；
6、s4：基于所述验证后区块链记录，应用模糊逻辑算法处理模糊或不完整的仓单信息，进行仓单数据的精化处理，生成模糊逻辑处理结果；
7、s5：基于所述模糊逻辑处理结果，使用主成分分析降维并提取关键影响因素，通过线性回归模型分析资金流动态，生成资金流预测结果；
8、s6：基于所述资金流预测结果，采用线性规划优化资金分配策略，运用网络流分析方法识别资金流的关键节点和路径，生成资金分配优化方案；
9、s7：基于所述资金分配优化方案，应用博弈论模型分析供应链多方的策略选择及其相互影响，生成策略互动分析结果；
10、s8：综合所述验证后区块链记录、信用评分模型、支付行为预测模型、模糊逻辑处理结果、资金流预测结果、资金分配优化方案、策略互动分析结果，采用多目标优化方法平衡包括成本、速度、可靠性的供应链目标，制定可监管供应链金融流程控制方案。
11、作为本专利技术的进一步方案，所述验证后区块链记录包括交易参与方的身份信息、交易金额、交易日期及时间，所述信用评分模型包括信用评分指标、历史交易行为评分及信用等级分类，所述支付行为预测模型包括支付习惯分析、违约概率预估和支付行为趋势预测，所述模糊逻辑处理结果包括库存水平的不确定性评估、货物质量的模糊分类和不完整仓单信息的补充分析，所述资金流预测结果包括关键财务指标分析、资金流入流出趋势预测和潜在风险提示，所述资金分配优化方案包括资金分配策略、成本效益分析和利润最大化路径规划，所述策略互动分析结果包括供应链多方策略影响评估、合作与竞争关系分析及潜在冲突调解方案，所述可监管供应链金融流程控制方案包括综合成本管理策略、供应链效率提升措施和风险管理方案。
12、作为本专利技术的进一步方案，基于区块链，采用智能合约自动化交易处理和merkle树算法维持数据一致性，对仓单和发票进行数字签名和时间戳记录，验证其真实性和有效性，生成验证后区块链记录的步骤具体为：
13、s101：基于区块链，采用hyperledgerfabric智能合约算法，进行自动化交易处理，通过chaincode编程语言编写合约，定义合约条款，使得交易过程在满足目标条件时自动触发对应合约功能，生成智能合约执行记录；
14、s102：基于所述智能合约执行记录，采用merkle证明算法，维持数据一致性，通过构建哈希树，对每个数据块进行哈希处理，将子节点的哈希值联合起来生成父节点的哈希值，逐层向上直至形成树根的哈希值，生成merkle树验证记录；
15、s103：基于所述merkle树验证记录，对仓单和发票采用ecdsa数字签名算法和unix时间戳，进行加密处理，使用椭圆曲线密码生成签名，保障每笔交易的唯一性，同时记录交易发生时间，生成数字签名和时间戳记录；
16、s104：基于所述数字签名和时间戳记录，将数据记录到区块链上，采用共识机制，通过网络中多个节点对数据的验证和确认，使用工作证明或权益证明方法来验证网络中多节点对数据的一致性，生成验证后区块链记录。
17、作为本专利技术的进一步方案，基于所述验证后区块链记录，采用逻辑回归分析历史交易行为，结合决策树识别关键信用因素，进行供应链多方的信用评分，生成信用评分模型的步骤具体为：
18、s201：基于所述验证后区块链记录，采用数据清洗方法，包括移除不一致的记录、修正格式错误和填补缺失值，验证数据的准确性和完整性，然后进行数据标准化，统一度量单位和时间格式，生成标准化交易数据集；
19、s202：基于所述标准化交易数据集，采用逻辑回归算法，提取交易频率、金额大小关键特征，然后建立回归模型，评估特征与潜在的信用风险之间的关系，进行交易行为的统计分析，生成交易特征分析结果；
20、s203：基于所述交易特征分析结果，采用决策树算法，计算每个特征的信息增益和基尼系数，确定其对信用评分影响的关键性，构建决策树，识别关键的信用评分因素，生成信用评分关键指标；
21、s204：基于所述信用评分关键指标，采用逻辑回归算法进行初步分析，识别和评估关键影响因素，运用决策树方法对因素的相互关系和影响进行分析，建立信用评分模型。
22、作为本专利技术的进一步方案，基于所述信用评分模型，采用卷积神经网络分析发票图像特征，利用循环神经网络处理时间序列数据，预测支付行为和违约风险，生成支付行为预测模型的步骤具体为：
23、s301：基于所述信用评分模型，采用卷积神经网络算法进行发票图像特征分析，包括使用多层过滤器对图像进行扫描，每个过滤器捕捉图像的差异化特征，包括边缘、纹理，通过本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种仓单与发票模式的互信供应链金融流程控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的仓单与发票模式的互信供应链金融流程控制方法，其特征在于，所述验证后区块链记录包括交易参与方的身份信息、交易金额、交易日期及时间，所述信用评分模型包括信用评分指标、历史交易行为评分及信用等级分类，所述支付行为预测模型包括支付习惯分析、违约概率预估和支付行为趋势预测，所述模糊逻辑处理结果包括库存水平的不确定性评估、货物质量的模糊分类和不完整仓单信息的补充分析，所述资金流预测结果包括关键财务指标分析、资金流入流出趋势预测和潜在风险提示，所述资金分配优化方案包括资金分配策略、成本效益分析和利润最大化路径规划，所述策略互动分析结果包括供应链多方策略影响评估、合作与竞争关系分析及潜在冲突调解方案，所述可监管供应链金融流程控制方案包括综合成本管理策略、供应链效率提升措施和风险管理方案。
3.根据权利要求1所述的仓单与发票模式的互信供应链金融流程控制方法，其特征在于，基于区块链，采用智能合约自动化交易处理和Merkle树算法维持数据一致性，对仓单和发票进行数字签名和时间
4.根据权利要求1所述的仓单与发票模式的互信供应链金融流程控制方法，其特征在于，基于所述验证后区块链记录，采用逻辑回归分析历史交易行为，结合决策树识别关键信用因素，进行供应链多方的信用评分，生成信用评分模型的步骤具体为：
5.根据权利要求1所述的仓单与发票模式的互信供应链金融流程控制方法，其特征在于，基于所述信用评分模型，采用卷积神经网络分析发票图像特征，利用循环神经网络处理时间序列数据，预测支付行为和违约风险，生成支付行为预测模型的步骤具体为：
6.根据权利要求1所述的仓单与发票模式的互信供应链金融流程控制方法，其特征在于，基于所述验证后区块链记录，应用模糊逻辑算法处理模糊或不完整的仓单信息，进行仓单数据的精化处理，生成模糊逻辑处理结果的步骤具体为：
7.根据权利要求1所述的仓单与发票模式的互信供应链金融流程控制方法，其特征在于，基于所述模糊逻辑处理结果，使用主成分分析降维并提取关键影响因素，通过线性回归模型分析资金流动态，生成资金流预测结果的步骤具体为：
8.根据权利要求1所述的仓单与发票模式的互信供应链金融流程控制方法，其特征在于，基于所述资金流预测结果，采用线性规划优化资金分配策略，运用网络流分析方法识别资金流的关键节点和路径，生成资金分配优化方案的步骤具体为：
9.根据权利要求1所述的仓单与发票模式的互信供应链金融流程控制方法，其特征在于，基于所述资金分配优化方案，应用博弈论模型分析供应链多方的策略选择及其相互影响，生成策略互动分析结果的步骤具体为：
10.根据权利要求1所述的仓单与发票模式的互信供应链金融流程控制方法，其特征在于，综合所述验证后区块链记录、信用评分模型、支付行为预测模型、模糊逻辑处理结果、资金流预测结果、资金分配优化方案、策略互动分析结果，采用多目标优化方法平衡包括成本、速度、可靠性的供应链目标，制定可监管供应链金融流程控制方案的步骤具体为：
...【技术特征摘要】
1.一种仓单与发票模式的互信供应链金融流程控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的仓单与发票模式的互信供应链金融流程控制方法，其特征在于，所述验证后区块链记录包括交易参与方的身份信息、交易金额、交易日期及时间，所述信用评分模型包括信用评分指标、历史交易行为评分及信用等级分类，所述支付行为预测模型包括支付习惯分析、违约概率预估和支付行为趋势预测，所述模糊逻辑处理结果包括库存水平的不确定性评估、货物质量的模糊分类和不完整仓单信息的补充分析，所述资金流预测结果包括关键财务指标分析、资金流入流出趋势预测和潜在风险提示，所述资金分配优化方案包括资金分配策略、成本效益分析和利润最大化路径规划，所述策略互动分析结果包括供应链多方策略影响评估、合作与竞争关系分析及潜在冲突调解方案，所述可监管供应链金融流程控制方案包括综合成本管理策略、供应链效率提升措施和风险管理方案。
3.根据权利要求1所述的仓单与发票模式的互信供应链金融流程控制方法，其特征在于，基于区块链，采用智能合约自动化交易处理和merkle树算法维持数据一致性，对仓单和发票进行数字签名和时间戳记录，验证其真实性和有效性，生成验证后区块链记录的步骤具体为：
4.根据权利要求1所述的仓单与发票模式的互信供应链金融流程控制方法，其特征在于，基于所述验证后区块链记录，采用逻辑回归分析历史交易行为，结合决策树识别关键信用因素，进行供应链多方的信用评分，生成信用评分模型的步骤具体为：
5.根据权利要求1所述的仓单与发票模式的互信供应链金融流程控制方...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱云，李元骅，可为，
申请(专利权)人：数盾信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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