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面向变负荷下压气机水洗的多模式建模与数知融合决策方法技术

技术编号:41346307 阅读:21 留言:0更新日期:2024-05-20 10:01
本发明专利技术公开了一种面向变负荷下压气机水洗的多模式建模与数知融合决策方法。本发明专利技术充分考虑了燃气轮机频繁变负荷特性、燃气轮机多变量耦合特性对压气机性能的双重影响关系,对刚离线水洗完的健康样本对压气机压比进行回归建模,形成数据驱动的压气机性能模型,通过模型失配程度评估在线数据的性能退化情况。构建知识驱动的压气机性能模型并用发电机有功功率作为条件指示变量对健康样本计算的等熵效率进行划分,确定在线数据的等熵效率阈值,作为机理知识补充。本发明专利技术利用数据驱动模型与机理知识共同判断是否需要对压气机进行离线水洗的融合决策能够有效防止单一模型的提前错误判断,进而提高燃气轮机组的整体有效运行时间,创造一定的经济效益。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于燃气轮机压气机离线水洗时刻判别领域,尤其涉及一种面向变负荷下压气机水洗的多模式建模与数知融合决策方法


技术介绍

1、燃机发电相对于传统火力发电方式更环保、高效、节能,提供稳定电力。其应用成熟,优势明显,前景广阔。而压气机是燃机发电装置中重要的组成部分,负责将空气与燃气压缩,用于后续的燃烧。由于进入压气机的空气不可能完全被进气口的过滤装置过滤干净,在长时间的运行后,压气机叶片会形成积垢,造成压气机效率下降,甚至会引发喘振,严重损害设备。因此,定期对压气机进行离线水洗是对保证发电过程安全、可靠、绿色运行至关重要。

2、目前大部分电厂仍按照机组运行时间来判断压气机是否需要水洗,但是固定的时间无法真正判断压气机的运行效率是否存在下降。因此,成涛等以brayton循环为理论基础,将理想循环过程中压气机等熵效率引入压气机效率下降的分析中。虽然等熵效率的计算考虑了压气机工作的机理知识,但仅考虑了进出口温度以及压力等变量,忽略了其他相关变量耦合关系,此外在不同工况下效率也存在差异较大的问题。对此,越来越多的研究者将数据驱动的方法引入压气机性能退本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向变负荷下压气机水洗的多模式建模方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述运行数据包括发电机有功功率、压气机进口温度、压气机出口压力、压气机进气道压差、压气机出口温度、压气机轴承温度、压气机推力瓦轴承发电机端温度、压气机推力瓦轴承燃机端温度、压气机侧大轴振动、压气机轴承振动、压气机防冰冻装置进气电动调节阀阀位、燃烧室压差、燃机燃烧室加速度、IGV阀位、燃机IGV位置、燃机预混控制阀阀位、燃机值班控制阀阀位、燃机值班气流量中的一种或多种。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述等熵效率计算公式如下:

4.根...

【技术特征摘要】

1.一种面向变负荷下压气机水洗的多模式建模方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述运行数据包括发电机有功功率、压气机进口温度、压气机出口压力、压气机进气道压差、压气机出口温度、压气机轴承温度、压气机推力瓦轴承发电机端温度、压气机推力瓦轴承燃机端温度、压气机侧大轴振动、压气机轴承振动、压气机防冰冻装置进气电动调节阀阀位、燃烧室压差、燃机燃烧室加速度、igv阀位、燃机igv位置、燃机预混控制阀阀位、燃机值班控制阀阀位、燃机值班气流量中的一种或多种。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述等熵效...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵春晖郏振崴李宝学沈晓兵
申请(专利权)人:浙江大学
类型:发明
国别省市:

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