光伏预测模型建立方法、系统及电子设备技术方案

技术编号:41345370 阅读:21 留言:0更新日期:2024-05-20 10:01
本发明专利技术涉及一种光伏预测模型建立方法、系统及电子设备,该方法包括步骤:获取待预测光伏电站以及周边已有光伏电站的地理位置;计算待预测光伏电站与已有光伏电站的相关度,并根据相关度筛选出高相关的已有光伏电站;对筛选出的已有光伏电站的气象数据和光伏数据进行分析,建立海量网格时序数据表;筛选出影响光伏发电功率的关键数据,并对海量网格时序数据表进行降维处理;利用降维的海量网格时序数据表训练获得预测模型,并评估预测模型的可靠性;其利用高相关的周边电站的光伏数据和气象数据训练预测模型,使模型构建的更为准确,从而保证了模型的预测精度,并且保留高相关的关键数据,从而降低模型的复杂程度,减少模型构建的计算量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及光伏预测模型,具体涉及一种光伏预测模型建立方法、系统及电子设备


技术介绍

1、随着“双碳”进程的深入,能源供给结构正在发生巨大变化。随着风能、太阳能等新能源快速发展,新能源将成为电力系统的重要能量来源。但新能源大规模并入电网,增加了电网系统的不确定性因素,同时也对电网系统的安全性、稳定性和可靠性提出了挑战。为了研究大规模新能源集成对电网系统可靠性的影响,需要对新能源的输出性能进行预测。

2、光伏能源作为新能源的重要组成部分,在能源供给过程中占据重要地位,因此针对光伏能源的性能进行预测,对电网系统可靠性具有重要影响,在构建光伏能源系统时,其电力输出性能及稳定性是重要考虑因素,因此需要精准评估对应光伏系统的输出性能,尤其针对待建设的光伏系统,由于无法实质获得系统数据,需要构建预测模型来预测待建设的光伏系统的输出性能,进而评估分析最佳建设位置,但目前基于现有技术所构建的预测模型,其预测结果与真实结果差距较大,无法精准预测输出性能。


技术实现思路

1、为克服上述现有技术的不足,本专利技术提本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种光伏预测模型建立方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的光伏预测模型建立方法,其特征在于,所述气象数据的类型包括风速、温度、水平总辐射程度、风向、降雨量、气压、冰雹堆积量、当日总辐射量和地理相关度;所述光伏数据的类型包括相位平均值、有功功率使用值和有功功率总输出值。

3.根据权利要求1所述的光伏预测模型建立方法,其特征在于,所述计算待预测光伏电站与已有光伏电站的相关度的步骤包括:

4.根据权利要求1所述的光伏预测模型建立方法,其特征在于,所述建立海量网格时序数据表的步骤包括:

5.根据权利要求4所述的光伏预测模型建...

【技术特征摘要】

1.一种光伏预测模型建立方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的光伏预测模型建立方法,其特征在于,所述气象数据的类型包括风速、温度、水平总辐射程度、风向、降雨量、气压、冰雹堆积量、当日总辐射量和地理相关度;所述光伏数据的类型包括相位平均值、有功功率使用值和有功功率总输出值。

3.根据权利要求1所述的光伏预测模型建立方法,其特征在于,所述计算待预测光伏电站与已有光伏电站的相关度的步骤包括:

4.根据权利要求1所述的光伏预测模型建立方法,其特征在于,所述建立海量网格时序数据表的步骤包括:

5.根据权利要求4所述的光伏预测模型建立方法,其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈艳波方哲肖钦泽陈泽宇鲁继诚张瑞芯黄阮明李灏恩
申请(专利权)人:华北电力大学
类型:发明
国别省市:

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